微扰量子色动力学方法及在强子对撞机的应用和暗物质的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10975004
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2602.强相互作用与强子物理
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

紧密结合LHC上即将进行的实验,通过考察信号和背景的高阶QCD效应,包括在次领头阶水平的蒙特卡罗事例模拟及与parton shower的匹配,重求和方法以及次次领头阶效应的计算,对各种现有方法进行综合全面的比较,力图给出LHC上某些重要过程更加精确可靠的理论预言,从而有助于降低实验测量的不确定度。在研究中,尝试对现有方法进行改进和发展,最终期望能得到较好的系统方法来处理强子对撞机上的各种QCD效应,在理论上尽可能的提高精度,为实验测量减小误差奠定坚实的理论基础。结合天文学实验进展,对粒子物理各种可能的暗物质候选者的宇宙学性质和其在对撞机上的信号进行研究,尝试建立新的暗物质的粒子物理模型,解释现有的宇宙学观测实验结果并对其在对撞机上的信号作出预言。

结项摘要

围绕强子对撞机(LHC 和Tevatron)上的精确观测量和可能的新物理观测量,进行了深入系统研究。重点研究了顶夸克、Higgs、超对称、额外维等模型现象学,特别是考察了QCD的高阶效应对与顶夸克、Higgs玻色子、超对称粒子、引力子等有关的观测量的影响;同时,还重点对夸克接触相互作用诱导的双喷注产生,顶夸克的模型无关的味改变中性流过程,顶夸克衰变的运动学分布和顶夸克对产生小横动量区域微分分布等问题进行了系统QCD高阶效应研究。这些QCD的效应主要包括NNLO 及NLO水平的修正和横向动量以及近阈的软胶子重求和(NNLL)效应,并对某些观测量深入讨论了NLO QCD的效应对Monte Carlo模拟中在5σ水平上发现信号的影响,从而给出了高精度理论预言。我们发现,QCD的高阶效应,在多数情况下对理论的精确预言都是重要的,并可显著地降低理论预言对标度的依赖性。其中某些结果已为LHC的 ATLAS和CMS实验组采用。此外,我们还结合天文学宇宙线实验进展,对粒子物理各种可能的暗物质候选者的宇宙学性质和其在对撞机上的信号进行了研究,分别利用有效算符和构建新的暗物质粒子物理模型的方法,解释了现有的宇宙学观测实验结果并对其在对撞机上的信号做出了预言。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Effective dark matter model: relic density, CDMS II, Fermi LAT and LHC
有效暗物质模型:遗迹密度、CDMS II、费米 LAT 和 LHC
  • DOI:
    10.1007/jhep08(2011)018
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of High Energy Physics
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Zhang; Hao;Cao; Qing-Hong;Chen; Chuan-Ren;Li; Chong Sheng
  • 通讯作者:
    Chong Sheng
Higgs Boson Production via Gluon Fusion in the Standard Model with four Generations
四代标准模型中通过胶子聚变产生希格斯玻色子
  • DOI:
    10.1103/physrevd.83.094018
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review D (particles, Fields, Gravitation and Cosmology)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li; Qiang;Spira; Michael;Gao; Jun;Li; Chong Sheng
  • 通讯作者:
    Chong Sheng
Improved resummation prediction on Higgs boson production at hadron colliders
改进强子对撞机希格斯玻色子产生的恢复预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review D (particles, Fields, Gravitation and Cosmology)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang; Jian;Li; Chong Sheng;Li; Hai Tao;Li; Zhao;Yuan; C. -P.
  • 通讯作者:
    C. -P.
Model-independent analysis of top quark forward-backward asymmetry at the Tevatron up to O(alpha(2)(s)/Lambda(2))
对 Tevatron 的顶夸克前后不对称性进行与模型无关的分析,最高可达 O(alpha(2)(s)/Lambda(2))
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review D (particles, Fields, Gravitation and Cosmology)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shao; Ding Yu;Li; Chong Sheng;Wang; Jian;Gao; Jun;Zhang; Hao;Zhu; Hua Xing
  • 通讯作者:
    Hua Xing
Next-to-leading order QCD corrections to a heavy resonance production and decay into top quark pair at the LHC
对大型强子对撞机中重共振产生和衰变成顶夸克对的次领先阶 QCD 校正
  • DOI:
    10.1103/physrevd.82.014020
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review D (particles, Fields, Gravitation and Cosmology)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao; Jun;Li; Chong Sheng;Li; Bo Hua;Zhu; Hua Xing;Yuan; C-P.
  • 通讯作者:
    C-P.

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其他文献

在双希格斯模型下计算B_ \to h_1 h_2 衰变过程的分支比和CP破坏
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review D
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    张栋;肖振军;李重生
  • 通讯作者:
    李重生

其他文献

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李重生的其他基金

对撞机物理和量子色动力学若干前沿问题的研究
  • 批准号:
    11375013
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    72.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
粒子物理某些最新模型的唯象学研究
  • 批准号:
    10575001
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    29.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
顶夸克和希格斯物理以及超对称唯象学的研究
  • 批准号:
    90103005
  • 批准年份:
    2001
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
关于超对称的量子效应的研究
  • 批准号:
    19475071
  • 批准年份:
    1994
  • 资助金额:
    5.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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