利用海表信息反演上层海洋中尺度动力过程的方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41806036
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Reconstructing ocean's interior from satellite-derived sea surface information through dynamical method has always been an important research topic. In recent years, more and more attentions have been paid to the "interior + surface quasigeostrophic (isQG)" method based on the surface QG theory. The isQG method can satisfactorily reconstruct meso-scale dynamics in the upper ocean from a combination of satellite-derived surface observations (height, temperature, and salinity). However, deficiencies exist in the isQG method which only considers influences of the barotropic and first baroclinic modes: the reconstructability of meso-scale activities with smaller wavelength (larger wavenumber) is not desirable; more importantly, the isQG method cannot be directly applied to the upcoming SWOT high-resolution sea surface height satellite observation (lower-order QG mode combination will falsely project the submeso-scale signal onto the deeper-layer reconstruction). Focusing on the reconstruction of meso-scale dynamics in the upper ocean, the present study is going to improve the isQG method: adding the second baroclinic mode into isQG for a better reconstructability of meso-scale activities with smaller wavelength; adding a damping factor into isQG for a reasonable description of submeso-scale signal's rapid decaying with depth. The present study will provide refined method for the reconstruction of meso-scale activities in the upper ocean from: (1) available satellite-derived sea surface data at present; and (2) upcoming high-resolution sea surface height SWOT satellite data.
结合卫星海表观测和海洋动力学反演海洋内部过程的研究一直以来都是海洋科学领域的热点问题之一。近几年,基于表面准地转理论的“内部+表面准地转(isQG)”反演方法得到广泛关注,该方法可综合利用多种卫星观测(高度、温度、盐度)较有成效地反演上层海洋的中尺度动力过程。但是,只考虑正压和第一斜压模影响的isQG方法仍有一定不足:对空间尺度较小的中尺度过程的反演能力较差;更重要的,不能直接利用即将问世的SWOT高分辨率海表高度卫星观测开展反演(次中尺度信号会被错误地投影至较深层的反演结果中)。本项目着眼于中尺度动力过程的反演,针对上述不足改进isQG方法:加入第二斜压模,提高对空间尺度较小的过程的反演能力;加入衰减因子,以能合理刻画次中尺度信号随深度的迅速衰减。本项目实施所得方法:(1)能更有效地利用现阶段卫星资料反演上层海洋中尺度动力过程;(2)为充分利用SWOT卫星资料开展反演工作打下先行基础。

结项摘要

基于卫星海表观测反演海洋内部动力过程的研究一直以来都是海洋科学领域的热点问题之一。本项目首先从“内部+表面准地转(isQG)” 方法出发,深入分析该方法的局限性。由于isQG方法只考虑了正压模态和第一斜压模态信号,其不能合理地反演(水平)空间尺度较小的动力过程。因为较小尺度的运动主要反映更高阶斜压模态的信息,它们会被错误地投影至深层的反演结果中。为迎接即将问世的SWOT高分辨率海表高度卫星观测数据,本项目基于isQG框架提出了一个更为先进的反演方法(称之为L19)。具体地,本项目利用“有效表面准地转(eSQG)”理论构造垂向衰减因子(该因子可以综合刻画更高阶斜压模态的垂直结构信息),并探索如何把此衰减因子与isQG方法合理结合,从而提出L19反演方法。本项目利用高分辨率海洋模式OFES数据在黑潮延伸体海域开展方法验证。验证结果表明,L19方法可以利用海表高度、温度、盐度有效地反演上层海洋(1000米之上)的密度场和水平地转流场。基于L19(密度和水平地转流速)反演场,本项目结合绝热准地转Omega方程诊断上层海洋的垂直速度,并在混合层以下得到令人鼓舞的结果。进一步,考虑海洋上混合层中较强的湍流效应,本项目在绝热准地转Omega方程中引入一个理想的湍流参数化方案,有效地改善了混合层中垂直速度的诊断结果。本项目所提出的L19方法,一方面可更合理地利用现阶段卫星资料反演上层海洋中尺度动力过程,另一方面可适用于未来的高分辨率SWOT卫星资料开展反演工作。三年的深入研究取得了丰硕成果。在项目支持下,项目组在国际主流学术期刊发表SCI收录论文三篇。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reconstructing the Ocean Interior from High-Resolution Sea Surface Information
从高分辨率海面信息重建海洋内部
  • DOI:
    10.1175/jpo-d-19-0118.1
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Physical Oceanography
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Liu Lei;Xue Huijie;Sasaki Hideharu
  • 通讯作者:
    Sasaki Hideharu
Diagnosing Subsurface Vertical Velocities from High-Resolution Sea Surface Fields
从高分辨率海面场诊断地下垂直速度
  • DOI:
    10.1175/jpo-d-20-0152.1
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Journal of Physical Oceanography
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Liu Lei;Xue Huijie;Sasaki Hideharu
  • 通讯作者:
    Sasaki Hideharu
Reconstruction of Three-Dimensional Ocean Structure From Sea Surface Data: An Application of isQG Method in the Southwest Indian Ocean
海面数据重建三维海洋结构:isQG方法在西南印度洋的应用
  • DOI:
    10.1029/2020jc016351
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Chen Zhiqiang;Wang Xidong;Liu Lei
  • 通讯作者:
    Liu Lei

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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