纳米抗体复合物与特异性识别多肽的互作机制研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:31801766
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:C1405.植物化学保护
- 结题年份:2021
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:邱雨楼; 李盼; 刘贝贝;
- 关键词:
项目摘要
Anti-immune-complex peptide can specially recognize the antigen-antibody complex to form a ternary complex, which is an effective way to achieve noncompetitive immunoassay for small molecular and it can result in significant improvement in sensitivity and specificity. But it’s difficult to obtain the targeted recognition peptide for specific antigen epitope of immune-complex, and the mechanism of anti-immune-complex peptide and antigen-antibody immune-complex is still unknown. This project intends to focus on the screen of recognition peptide and conformational analysis based on the unique structural properties of nanobody, which utilizes the conformational change of recognition part as target spot before and after its combination with small molecular antigen. Meanwhile the interaction mechanism of recognition peptide and immune-complex with the application of computer-assisted molecular modeling is also studied. For detail, we select small molecular compound 3-phenoxybenzoic acid (3-PBA) as the object which is a metabolic marker of pyrethroid insecticides. By preparing the nanobody and establishing phage peptide library, screening the phage peptide which specific recognizes the nanobody-based immune-complex, elucidating the interaction mechanism of nanobody-based immune-complex and the recognition peptide, improving the pertinency for peptide targeted screening with specific recognition of immune-complex and establishing high sensitive and high specific noncompetitive immunoassay.
抗免疫复合物多肽可特异性的识别抗原-抗体复合物,形成三元复合体,是实现对小分子非竞争免疫检测的有效途径,可极大的提高检测的灵敏度与特异性。但靶向识别免疫复合物特异性抗原表位的多肽较难获得,其与抗原-抗体免疫复合物的互作机制尚不清楚。本项目拟利用纳米抗体的独特结构性质,以其结合小分子抗原前后识别区域构象的变化为靶点,进行识别多肽的筛选与构象分析,辅助计算机分子模拟技术,进行识别多肽与免疫复合物互作机理的研究。项目以小分子拟除虫菊酯类杀虫剂代谢标志物3-phenoxybenzoic acid(3-PBA)为对象,制备纳米抗体和构建噬菌体展示多肽库,筛选特异性识别纳米抗体免疫复合物的噬菌体多肽,阐明纳米抗体免疫复合物与识别多肽的作用机制,提高靶向筛选特异性识别免疫复合物多肽的针对性,建立高灵敏、高特异性的非竞争免疫检测方法。
结项摘要
抗免疫复合物多肽可特异性识别抗原-抗体复合物,形成三元复合体,是实现小分子非竞争免疫检测的有效途径,可极大提高检测灵敏度与特异性。纳米抗体免疫复合物在结合/解离前后具有较大构象变化,有望提高抗免疫复合物多肽获取概率,弥补目前抗免疫复合物多肽材料筛选成功率较低的不足。此外,纳米抗体结构细微,更易形成致密的结合区域,能进一步提高非竞争免疫分析方法敏感性。. 本项目利用纳米抗体的独特结构性质,以其结合小分子抗原前后识别区域构象的变化为靶点,进行识别多肽的筛选与构象分析,辅助计算机分子模拟技术,进行识别多肽与免疫复合物互作机理的研究。研究内容包括纳米抗体的制备、多肽文库的构建、噬菌体抗免疫复合物多肽的筛选和识别机制的解析等。. 主要结果包括:(1)成功制备识别抗拟除虫菊酯代谢标志物3-PBA纳米抗体(VHH),其IC50达2.3 ng/mL,与主要菊酯类农药无明显交叉,特异性较好。(2)成功构建噬菌体展示八肽文库,并结合商业化多肽库(NEB公司Ph.D.-7、Ph.D.-12和Ph.D.-C7C)用于亲和淘选,文库库容均超过109,多样性较好。(3)多组次淘选(淘选组>30),获取的噬菌体多肽克隆表现出仅识别VHH本身,而非免疫复合物。(4)计算机模拟对接结果显示小分子化合物完全包埋或陷入VHH结合口袋中,无侧链结构暴露,大大减少了溶剂可及表面积,导致抗免疫复合物多肽无法识别抗体和抗原的结合部位。(5)纳米抗体微小结构在荧光偏振免疫分析中,对方法敏感性无明显影响,VHH完全达到传统抗体在该体系中的分析性能。. 该项目为新型免疫分析材料创制及其分析方法应用评估的积极探索。研究表明纳米抗体和小分子抗原的结合模式对获取免疫复合物多肽影响较大,预先对免疫复合物结构进行解析,可降低后续抗免疫复合物多肽亲和淘选风险。纳米抗体微小结构在分子量敏感的免疫分析模式中非缺陷条件,可指导并推进纳米抗体在分析诊断领域的扩大化应用。
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Sensitive Immunochromatographic Assay Using Highly Luminescent Quantum Dot Nanobeads as Tracer for the Detection of Cyproheptadine Hydrochloride in Animal-Derived Food
使用高发光量子点纳米珠作为示踪剂的灵敏免疫色谱法检测动物源性食品中的盐酸赛庚啶
- DOI:10.3389/fchem.2020.00575
- 发表时间:2020-07-14
- 期刊:FRONTIERS IN CHEMISTRY
- 影响因子:5.5
- 作者:Li, Pan;Yang, Cuifeng;Zhang, Cunzheng
- 通讯作者:Zhang, Cunzheng
A Polydopamine-Coated Gold Nanoparticles Quenching Quantum Dots-Based Dual-Readout Lateral Flow Immunoassay for Sensitive Detection of Carbendazim in Agriproducts.
基于聚多巴胺包被的金纳米粒子猝灭量子点的双读出横向流动免疫分析法用于农产品中多菌灵的灵敏检测
- DOI:10.3390/bios12020083
- 发表时间:2022-01-29
- 期刊:Biosensors
- 影响因子:--
- 作者:Mao X;Wang Y;Jiang L;Zhang H;Zhao Y;Liu P;Liu J;Hammock BD;Zhang C
- 通讯作者:Zhang C
Antibody developments for metal ions and their applications
金属离子抗体的研究进展及其应用
- DOI:10.1080/09540105.2020.1828293
- 发表时间:2020-01
- 期刊:Food and Agricultural Immunology
- 影响因子:3
- 作者:Wang Yulong;Cunzheng Zhang;Fengquan Liu
- 通讯作者:Fengquan Liu
重金属汞的抗体制备及免疫分析研究进展
- DOI:--
- 发表时间:2020
- 期刊:南京农业大学学报
- 影响因子:--
- 作者:王玉龙;张存政;刘凤权
- 通讯作者:刘凤权
Highly Specific Monoclonal Antibody and Sensitive Quantum Dot Beads-Based Fluorescence Immunochromatographic Test Strip for Tebuconazole Assay in Agricultural Products
高特异性单克隆抗体和灵敏量子点珠荧光免疫层析试纸条检测农产品中的戊唑醇
- DOI:10.1021/acs.jafc.9b02832
- 发表时间:2019
- 期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry
- 影响因子:6.1
- 作者:Wang Yulong;Xu Junli;Qiu Yulou;Li Pan;Liu Beibei;Yang Lifei;Barnych Bogdan;Hammock Bruce D.;Zhang Cunzheng
- 通讯作者:Zhang Cunzheng
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
基于无人机多光谱影像的夏玉米叶片氮含量遥感估测
- DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.08.015
- 发表时间:2019
- 期刊:农业工程学报
- 影响因子:--
- 作者:魏鹏飞;徐新刚;李中元;杨贵军;李振海;冯海宽;陈帼;范玲玲;王玉龙;刘帅兵
- 通讯作者:刘帅兵
船舶舵减横摇鲁棒H_∞控制研究
- DOI:10.14107/j.cnki.kzgc.140613
- 发表时间:2016
- 期刊:控制工程
- 影响因子:--
- 作者:周柳明;王玉龙
- 通讯作者:王玉龙
水性聚氨酯改性环氧树脂乳液的涂膜性能研究
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:材料导报B
- 影响因子:--
- 作者:王玉龙;侯立杰;刘志勇;李世宇;李卓辉
- 通讯作者:李卓辉
基于观测器的T-S 模糊系统隶属度函数依赖的控制器设计
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:Asian Jounal of Control
- 影响因子:--
- 作者:谢文博;王玉龙;张健;黄玲
- 通讯作者:黄玲
石墨空腔电离室内部电场分布模拟研究
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:核电子学与探测技术
- 影响因子:--
- 作者:李婷;吴金杰;王培玮;方方;王玉龙;葛双
- 通讯作者:葛双
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
王玉龙的其他基金
疏水性侧链半抗原诱导抗免疫复合物多肽识别的分子机理研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:54 万元
- 项目类别:面上项目
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}