随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的能控性研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601073
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0601.控制中的数学方法
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

This project is devoted to the controllability of the stochastic Kuramoto-Sivashinsky equation. We will study the insensitivity control problem and the null controllability with constraints on the state for the stochastic Kuramoto-Sivashinsky equation. For the first problem, we reduce our problem to the partial null controllability of a coupled system governed by a forward stochastic Kuramoto-Sivashinsky equation and a backward stochastic Kuramoto-Sivashinsky equation. Then, we discuss our problem applying Carleman estimate and duality argument. For the second problem, we first transform the controllability problem with constraints on the state into an equivalent controllability problem with constraint on the control. Then we try to establish a Carleman estimate adapted to the constraint on the control. According to this estimate, we can investigate the original problem. These problems arise in phase turbulence in reaction-diffusion systems and plane flame propagation, they have great theoretic and practical application value.
本项目主要研究随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的能控性理论。具体的问题包括随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的不灵敏控制问题和状态具有约束的零能控性问题。对于第一个问题,我们首先将问题等价转化为一个正向随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程和一个倒向随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程耦合的随机偏微分方程组的部分零能控性问题,然后借助于 Carleman 估计和对偶理论讨论这一问题。对于第二个问题,我们首先将问题等价转化为一个新的随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的控制具有约束的零能控性问题,然后我们尝试建立一个适应于这个控制约束的 Carleman 估计,利用此估计对原问题进行讨论。 以上这些问题均出现在反应扩散系统相湍流和火焰燃烧传播等物理现象中,具有很好的理论意义和应用价值。

结项摘要

本项目主要研究了随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的能控性理论。具体的问题包括随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的不灵敏控制问题和状态具有约束的零能控性问题。这两个问题均出现在反应扩散系统相湍流和火焰燃烧传播等物理现象中,具有很好的理论意义和应用价值。对于第一个问题,我们首先将问题等价转化为一个正向随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程和一个倒向随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程耦合的随机偏微分方程组的部分零能控性问题,然后借助于 Carleman 估计和对偶理论解决了这一问题。对于第二个问题,我们首先将问题等价转化为一个新的随机 Kuramoto-Sivashinsky 方程的控制具有约束的零能控性问题,然后我们建立了一个适应于这个控制约束的 Carleman 估计,利用此估计对原问题进行了讨论。本项目的研究为其他随机偏微分方程能控性理论的研究提供了一般方法和一般思路。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The stochastic Korteweg-de Vries equation on a bounded domain
有界域上的随机 Korteweg-de Vries 方程
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2017.04.031
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
    APPL MATH COMPUT
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高鹏
  • 通讯作者:
    高鹏
Averaging principle for Korteweg–de Vries equation with a random fast oscillation
具有随机快速振荡的 Korteweg–de Vries 方程的平均原理
  • DOI:
    10.1007/s00033-019-1165-4
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Z ANGEW MATH PHYS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高鹏
  • 通讯作者:
    高鹏
Global Carleman estimate for the plate equation and applications to inverse problems
平板方程的全局卡尔曼估计及其在反问题中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
    ELECTRONIC JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    高鹏
  • 通讯作者:
    高鹏
Averaging principle for stochastic Korteweg-de Vries equation
随机 Korteweg-de Vries 方程的平均原理
  • DOI:
    10.1016/j.jde.2019.07.012
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    J DIFFER EQUATIONS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高鹏
  • 通讯作者:
    高鹏
Some periodic type solutions for stochastic reaction-diffusion equation with cubic nonlinearities
三次非线性随机反应扩散方程的一些周期型解
  • DOI:
    10.1016/j.camwa.2017.07.005
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    COMPUT MATH APPL
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高鹏
  • 通讯作者:
    高鹏

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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