驾驶中移动电话的使用:基于补偿式信念的自我调整行为研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31271100
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0910.应用心理学及其他
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Mobile phone use while driving is one of the most important contributors to driver distraction, and as a significant body of recent research have revealed that this behavior can cause impairments to driving performance. In China, as in many other countries, mobile phone use while driving is illegal. But then, there is an increasing evidence of widespread actual mobile use behaviors while driving. Therefore, when a driver knows the behavior of use mobiles while driving is a risky behavior, and he has to use a mobile phone while driving, then how do they modulate their behaviors accordingly? The fundamental question regarding the effect of competing activities on driver performance or driving safety is whether and how drivers compensatory for any decrease or riskiness in attention to driving task (i.e., self-regulate) to maintain adequate safety margins. Surprisingly, little research has directly addressed this problem. To address this very important issue, with integrating the Theory of Planned Behavior and Compensatory Health Beliefs Model, this research proposes a Driver Distraction Compensatory Decision Model for predicting mobile phone use and its self-regulatory behaviors engaged in driving. According to the research framework, this study will use the methods of questionnaire and simulator driving experiments to (1) understand the self-regulations uses in the condition of driving, (2) define compensatory safety beliefs and develop useful scale to score the compensatory beliefs for driver distractions, and (3) adjust and verify the proposed Compensatory Decision Model. The theoretical and practical implications of the proposal will be very obvious. It will focus on these important issues, and will make a significant contribution in the field of driver distraction research community. Especially it will help researchers to understand the role of compensatory beliefs and behavior for drivers' mobile phone use while driving, and also will extend the Theory of Planned Behavior. Accordingly, the findings of the proposed work may be used in transportation safety education for drivers at least in China. Compensatory behaviors may receive extra attention in safety education programs; in that they may help drivers avoid risky incidents from mobile use when driving.
因使用移动电话而导致的"驾驶分心"已成为一种严重的道路安全隐患。驾驶员总体上能意识到其危害,但在驾驶中使用移动电话的现象很普遍。以往研究不能全面地对这一矛盾予以解释,长期以来更是忽略了对"驾驶分心中自我调整行为"进行研究,而这一问题能够直接解释驾驶中的移动电话使用行为。基于计划行为理论和补偿式健康模型,本项目尝试提出了"驾驶情境下移动电话使用行为及相关自我调整行为的补偿式决策模型",并据此形成研究框架,拟通过调查和模拟驾驶等方法:(1)分析自我调整或补偿行为的一般特点;(2)明确补偿式安全信念的内涵并开发度量问卷;(3)验证和确立该补偿式决策模型,对自我调整行为的相关重要属性进行研究,进而提出可能的干预方案并进行验证。本项目具有较好的前瞻性和创新性:理论上有助于探明补偿式安全信念的内涵及其对驾驶分心行为的影响,进而确定相应的行为决策机制;同时研究结果可用于制定更有针对性的应对和管理措施。

结项摘要

:因使用移动电话而导致的“驾驶分心”已成为一种严重的道路安全隐患。驾驶 员总体上能意识到其危害,但在驾驶中使用移动电话的现象很普遍。以往研究不能全面地对 这一矛盾予以解释,长期以来更是忽略了对“驾驶分心中自我调整行为”进行研究,而这一 问题能够直接解释驾驾驶中的移动电话使用行为。基于计划行为理论和补偿式健康模型,本项目初步获得了“驾驶情境下移动电话使用行为及相关自我调整行为的补偿式决策模型” , 在此形成研究框架,拟通过调查和模拟驾驶等方法:(1)分析自我调整或补偿行为的一般 特点;(2)明确补偿式安全信念的内涵并开发度量问卷;(3)验证和确立该补偿式决策模型, 对自我调整行为的相关重要属性进行研究,进而提出可能的干预方案并进行验证。本项目具有较好的前瞻性和创新性:理论上有助于探明补偿式安全信念的内涵及其对驾驶分心行为的影响,进而确定相应的行为决策机制;同时研究结果可用于制定更有针对性的应对和管理措施。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Streaming Media Advertising: An Empirical Study
流媒体广告:实证研究
  • DOI:
    10.1002/sres.2182
  • 发表时间:
    2013-05-01
  • 期刊:
    SYSTEMS RESEARCH AND BEHAVIORAL SCIENCE
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Shan, Siqing;Mao, Zhonghui;Wu, Feng
  • 通讯作者:
    Wu, Feng
Designing Fatigue Warning Systems: The perspective of professional drivers
设计疲劳警告系统:专业驾驶员的视角
  • DOI:
    10.1016/j.apergo.2015.08.003
  • 发表时间:
    2016-03-01
  • 期刊:
    APPLIED ERGONOMICS
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Meng, Fanxing;Li, Shuling;Zhang, Wei
  • 通讯作者:
    Zhang, Wei
Assessments of risky driving: A Go/No-Go simulator driving task to evaluate risky decision-making and associated behavioral patterns
风险驾驶评估:通过 Go/No-Go 模拟器驾驶任务来评估风险决策和相关行为模式
  • DOI:
    10.1016/j.apergo.2015.07.020
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    APPLIED ERGONOMICS
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Ba, Yutao;Zhang, Wei;Ventsislavova, Petya
  • 通讯作者:
    Ventsislavova, Petya
Crash prediction with behavioral and physiological features for advanced vehicle collision avoidance system
先进车辆防撞系统的行为和生理特征碰撞预测
  • DOI:
    10.1016/j.trc.2016.11.009
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Ba, Yutao;Zhang, Wei;Ren, Changrui
  • 通讯作者:
    Ren, Changrui
Driving Fatigue in Professional Drivers: A Survey of Truck and Taxi Drivers
职业司机的驾驶疲劳:对卡车和出租车司机的调查
  • DOI:
    10.1080/15389588.2014.973945
  • 发表时间:
    2015-07-04
  • 期刊:
    TRAFFIC INJURY PREVENTION
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Meng, Fanxing;Li, Shuling;Zhang, Wei
  • 通讯作者:
    Zhang, Wei

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参照系整合条件下的空间方位判断
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多参照系条件下信息获取方式对绝对方位判断的影响
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
    周荣刚;张侃
  • 通讯作者:
    张侃
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    心理学报,Vol.37(3):298-30。
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周荣刚;张侃
  • 通讯作者:
    张侃

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自动驾驶接管中的人因工程问题研究:基于驾驶风格的视角
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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