基于自适应分解的非线性、非平稳信号分析理论的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50275154
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    秦树人
  • 依托单位：
    重庆大学
  • 学科分类：
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

本项目针对希尔伯特、黄变换(HHT)现阶段存在问题，提出并建立瞬时频率严格的唯一的数学模型，提出并建立一般固有模态信号严格的数学模型；从理论角度研究并提出HHT中的包络线构造方法、直接平均值筛法和边界处理方法：研发一台基于一般固有模态信号分解的虚拟式时频分析仪，使之可以更深入、准确地揭示非线性非平稳信号的时频局部特征。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（4）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

旋转机械非稳定信号的伪转速跟踪阶比分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭瑜;秦树人
  • 通讯作者：
    秦树人
基于虚拟仪器的远程测试系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动测试与诊断, 26（S）：68~71，2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汤宝平;魏玉果;秦树人
  • 通讯作者：
    秦树人
虚拟式远程故障诊断分析仪的开发
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代科学仪器
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦树人;柏林;刘小峰
  • 通讯作者：
    刘小峰
虚拟式多通道温度测试仪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    重庆大学学报(自然科学版),
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万相奎;秦树人;尹爱军
  • 通讯作者：
    尹爱军
旋转机械阶比分析中的零相位跟踪滤波法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国机械工程,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭瑜;秦树人
  • 通讯作者：
    秦树人

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

秦树人的其他基金

机械系统中巨型虚拟测试仪器库的创成——岩石模型的研究
  • 批准号：
    50575233
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向机械测试的智能控件化虚拟仪器系统的研究
  • 批准号：
    50135050
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    90.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
集成测试虚拟式机械动态测试仪系统的研究
  • 批准号：
    59875090
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    59575089
  • 批准年份：
    1995
  • 资助金额：
    15.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高速小型传动链动态精度检测的研究
  • 批准号：
    59175228
  • 批准年份：
    1991
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
大型传动系统动态测新方法与装置智能化
  • 批准号：
    58870223
  • 批准年份：
    1988
  • 资助金额：
    3.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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