医用配药机器人配药流程规划及控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61340047
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0306.自动化检测技术与装置
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

The medical dispensing robot can avoid occupational injuries of drugs, especial toxic drug to dispensing staff,The dispensing process planning(DPP) is the key technology of intelligent and efficient toward clinical application. At present, medical dispensing robots are mostly focused on the developments of the electromechanical system and dispensing process planning of robot technology based on the prescription has not yet been reported.This project carries out the research of the key scientific issue— the medical dispensing robot dispensing process planning, on the basis of preliminary studies of the medical dispensing robot. Classification coding rules of the drugs is researched based on Group technology, then establish the information database of drugs and tools, and based knowledge representation to establish pharmacological knowledge database. The generative robot dispensing process planning and design method are obtained based on knowledge-driven to established typical drugs of dispensing process knowledge. Finally the medical dispensing robot prototype is improved to establish the robot platform to carry out dispensing process planning experiments.This project will contribute to solving various problems in artificial dispensing,achieving autonomously dispensing for robot based on the prescription and providing key technology and theoretical study for promoting robot to clinical.
医用配药机器人能避免药物尤其是有毒药物对配药人员的职业性伤害,配药流程规划是配药机器人面向临床应用实现智能化和高效化的关键技术。目前,医用配药机器人多是关注于机电系统开发,而药方的机器人配药流程规划技术尚未见报道。本项目在前期研究的配药机器人样机基础上,开展医用配药机器人的配药流程规划的关键科学问题研究。本项目基于成组技术研究药品的分类编码规则,建立了药品药具信息库,并基于知识表达建立药理知识数据库;基于知识驱动研究的机器人配药规划设计方法,建立典型药品的配药流程知识,最后优化改进机器人平台并进行配药流程规划验证试验。该项目必将有助于解决目前人工配药中的各种问题,实现基于药方的医用机器人自主配药,促进机器人真正走向临床提供理论研究和关键技术。

结项摘要

为了解决医用配药机器人的基于药方的配药流程规划问题,本项目在前期研究的配药机器人样机基础上,以临床应用为目标,从实际的临床药理处方分析出发,开展医用配药机器人的配药流程规划的关键科学问题研究。. 本项目在深入医院调研的基础上,研究将机械制造领域中的成组技术引入机器人自动配药所需的药品信息表达中,初步建立了一种基于成组技术的、便于扩展的药品信息表达与建模方法,可作为配药机器人的药品信息表达的一种标准化规范。建立了药品药具信息库、药理知识数据库以及机器人能力知识库等。研究并实现了把专家系统理论引入到配药机器人的配药流程规划中,建立典型药品的配药流程知识库、配药推理规则库等,从个性化的医生处方开始,自动完成配药流程的规划,生成配药机器人的可执行运动轨迹程序,为配药机器人早日走向临床的打下了基础。最后,优化改进机器人平台并进行了药瓶的开启、切割、抽吸等关键配药流程实验,并在此基础上,完成了基于医生药方的机器人自动配药。. 该项目的开展有助于解决目前人工配药中的各种问题,实现了基于药方的医用机器人自主配药,为机器人真正走向临床提供了理论支持和关键技术。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)

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并联构型装备刚度精确建模理论及方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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