太赫兹系统物理层安全关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61901247
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0105.移动通信
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Terahertz communications will be one of the most important technologies for the six-generation (6G) wireless communications. It has the characteristics of low quantum energy, large bandwidth and strong penetration ability, and is the key to supporting the diversified new services in the future wireless communication systems. The scattering characteristics of the terahertz signal enable eavesdropper to directly use the scatter beam to eavesdrop on private information, so the security of terahertz communication systems is challenged entirely. In order to cope with these challenges, this project is aimed at the physical layer security problem in the future terahertz wireless communication systems. The obstacle scattering characteristics will be analyzed in depth, and the mirror reflector-based transmission scheme will be designed. In addition, by introducing relaying technology into terahertz communication systems, and analyzing the social relationships among relay nodes, we will design an intelligent cooperative secure communication scheme based on user behavior. Based on the above research, a robust secure transmission mechanism under the imperfect channel state information of the terahertz band will then be explored to improve the secrecy performance of information transmission. The research results of this project will provide an important theoretical basis for the security design of future 6G mobile communication systems.
太赫兹通信技术将是未来6G无线通信的关键技术之一,它具有低量子能量、大带宽、良好的穿透性等特点,是支撑未来多样化新型业务的关键。太赫兹信号的散射特性使得窃听用户可直接利用散射波束窃听隐私信息,因此,太赫兹通信系统的安全受到了全新的挑战。为应对这些挑战,本项目拟针对未来太赫兹无线通信系统中的物理层安全问题,深度分析障碍物散射特性,建立基于镜面反射天线的安全波束引导方案;借助协作技术以及中继节点之间的社交属性,设计用户信任感知的智能协作安全通信方案;在此基础上,探索太赫兹频段非完美信道状态信息下的鲁棒传输方案,提升信息传输安全性能,为未来6G移动通信系统的安全设计提供重要理论依据。

结项摘要

太赫兹通信技术以其超大带宽和超高通信速率等技术特点成为未来第六代移动通信的重要使能技术之一。同时,太赫兹信号传输的高方向性和极窄波束特性,可使无线信号定向传输,降低了非授权用户对信息的恶意窃听的可能,极大地增强了信息传输安全性。本项目将太赫兹通信技术和物理层安全通信技术相结合,围绕”如何在深度分析障碍物散射特征的前提下,实现高鲁棒太赫兹安全通信”这一核心科学问题,研究未来无线通信系统中太赫兹频段的安全通信理论和技术。主要研究内容包括:1)智能反射面辅助通信场景下的太赫兹安全信息传输。建立了多个智能面反射辅助的鲁棒物理层安全通信方案,设计了发送端混合波束和智能反射面反射相移矩阵联合优化算法,最大化系统保密性能;2)太赫兹阻塞特性感知的鲁棒安全传输方案。深度分析了太赫兹场景下障碍物对通信性能的影响,将障碍物的阻塞特性建模到信道层面,有效提升了太赫兹安全通信的实用性;3)无人机辅助的智能安全传输。将空中智能反射面引入到安全通信系统,利用空中平台的自由部署特性和额外空间维度资源,联合设计了发射波束、相移矩阵、无人机飞行轨迹的优化算法;4)无线供能的协作安全通信系统设计。基于无线信息和能量同传,提出了基于全双工中继的新型时间切换协议,分时段复用中继天线资源实现无线信号能量 收割和合法信息高安全协作转发,最大化系统保密率性能。本项目研究成果形成并发表论文11篇,其中期刊论文7篇:包括IEEE Transactions on Vehicular Technology,Proceedings of the IEEE,IEEE Wireless Communications Letters等;国际会议论文4篇:包括IEEE ICCT、IEEE VTC等;申请国家发明专利2件。项目研究成果可为未来无线通信系统高频段安全通信技术发展提供基础理论和技术参考。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
Non-Terrestrial Communications Assisted by Reconfigurable Intelligent Surfaces
可重构智能表面辅助的非地面通信
  • DOI:
    10.1109/jproc.2022.3169690
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Proceedings of the IEEE
  • 影响因子:
    20.6
  • 作者:
    Jia Ye;Jingping Qiao;Abla Kammoun;Mohamed-Slim Alouini
  • 通讯作者:
    Mohamed-Slim Alouini
Deep reinforcement learning-based resource allocation for D2D communications in heterogeneous cellular networks
基于深度强化学习的异构蜂窝网络 D2D 通信资源分配
  • DOI:
    10.1016/j.dcan.2021.09.013
  • 发表时间:
    2022-10-01
  • 期刊:
    DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Zhi, Yuan;Tian, Jie;Lu, Dianjie
  • 通讯作者:
    Lu, Dianjie
Secure Transmission for Intelligent Reflecting Surface-Assisted mmWave and Terahertz Systems
智能反射表面辅助毫米波和太赫兹系统的安全传输
  • DOI:
    10.1109/lwc.2020.3003400
  • 发表时间:
    2020-10-01
  • 期刊:
    IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Qiao, Jingping;Alouini, Mohamed-Slim
  • 通讯作者:
    Alouini, Mohamed-Slim
3D Non-Stationary Wideband UAV-to-Ground MIMO Channel Models Based on Aeronautic Random Mobility Model
基于航空随机移动模型的3D非平稳宽带无人机对地MIMO信道模型
  • DOI:
    10.1109/tvt.2021.3116953
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Ji Bian;Cheng-Xiang Wang;Yu Liu;Jie Tian;Jingping Qiao;Xiangwei Zheng
  • 通讯作者:
    Xiangwei Zheng
Joint Beamforming and Trajectory Design for Aerial Intelligent Reflecting Surface-Aided Secure Transmission
空中智能反射面辅助安全传输联合波束成形与轨迹设计
  • DOI:
    10.3390/electronics11182802
  • 发表时间:
    2022-09
  • 期刊:
    Electronics
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yanping Wang;Jingping Qiao;Chuanting Zhang
  • 通讯作者:
    Chuanting Zhang

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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