超高密度二维磁记录读磁头阵列及其记录系统关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61672246
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In the times of big data, the explosive increasing of digital information quantity produces a huge market demand for the massive data storage devices. Correspondingly the magnetic recording plays an important role for the data storage due to its significantly high storage/price ratio. The magnetic recording density keeps increasing and hence causes the inter-symbol interference along the down-track direction and the inter-track interference along the cross-track direction (i.e. 2-D interference). Additionally the media noise caused by the irregular magnetic grain boundaries is increasingly severe. As a consequence, how to accurately and efficiently recover the recorded data at such a low signal to noise ratio (SNR) environment becomes a great technology challenge. Correspondingly, the two-dimensional magnetic recording (TDMR) utilizes a novel read heads array to obtain both the main and adjacent tracks’ signals, and such signals are processed with the efficient 2-D signal processing and error correcting coding technology to realize the accurate acquisition and error correction for the signals at both the ultra-high track density and linear density. This project is planned to accurately model and analyze the TDMR write and read channel, design the read heads array, study the 2-D signal processing and coding technology. Such TDMR modeling and realization provide the theoretical and technological support for reaching the goal of 10Tb/in2 ultra-high recording densities.
在大数据时代,数字信息量的爆炸式增长对大容量数据存储设备产生了巨大的市场需求,磁(硬)盘因其具有显著的容量价格比优势而在大规模数据存储系统中占有非常重要的地位。磁记录密度的不断提升导致沿磁道方向的码间干扰和跨磁道方向的道间干扰(即二维干扰),以及磁介质不规则边界形成的噪声问题异常突出,在此条件下从磁盘介质中准确高效地恢复磁记录信息成为巨大的技术挑战。二维磁记录技术通过新的读磁头阵列化设计,同时获取目标磁道及其相邻磁道的信号,采用高效的二维信号处理和差错控制编码技术,消除二维干扰和介质噪声对回读信号的影响,实现高密度环境下记录信号的获取和纠错,达到超高密度磁记录的目标。本项目拟对二维磁记录读写通道进行分析和建模,对读磁头阵列、二维信号处理算法和编解码技术等进行研究,以建立二维磁记录模型和实现方法,为实现10Tb/in2超高磁记录密度提供理论和技术支持。

结项摘要

随着人工智能、大数据和物联网等新技术的发展,全球数据总量正在爆发式增长,数据存储需求巨大,在各类存储介质中,磁存储具有低成本、高密度、大容量和高可靠的优点,在企业级存储中磁盘占存储介质80%以上。为满足未来海量信息存储需求,保障数据安全,超高密度磁记录技术的研究对于信息存储技术的发展具有重要的战略意义。.二维磁记录技术是实现更高密度磁存储的关键手段,也是未来热辅助磁记录、比特图案化磁记录和热点磁记录发展的重要基础。本项目系统地研究了二维磁记录系统的写磁头设计、记录过程和存储介质,提出了写磁头结构的优化设计方案、读磁头阵列设计的方法及基于神经网络的二维信号处理算法,为实现更高密度磁存储提供了理论与技术支持。项目的主要贡献包括:.(1)通过微磁学仿真,建立了基于交换耦合(ECC)介质的单颗粒和多颗粒的沃洛诺伊模型,得到了适合高密度存储的ECC介质软硬磁层材料及其制备参数。提出了基于ECC介质的擦除带宽计算方法,对写磁头进行了设计与优化,提高了写入性能。对磁盘数据读写技术进行了研究,建立了二维磁记录技术的读通道模型。.(2)对热辅助磁记录的光系统进行了研究。提出了波导谐振场与激发近场换能器的表面等离子激元耦合机制,设计了高性能的微环谐振器系统,光吸收效率达近11%,显著高于业界5%的平均水平。设计了高性能的半环谐振系统,将光斑大小降低到20-40nm,记录位降低至12×12nm²。.(3)对二维磁记录中的读头阵列结构和二维信号检测算法进行了研究,提出一种4-读头阵列结构及信号检测算法和二维均衡算法。4-读头阵列系统的性能优于传统的单读头检测和3-读头阵列检测。研究发现,当四个读头的信噪比相同时辅助读头偏移10%可以显著降低误码率。.(4)提出了一种二维调制编码算法,有效消除了有害的输入数据图案,提高了信号检测器的检测性能。.(5)研究了基于神经网络的二维均衡及检测技术,有效抑制了沿轨道方向的码间串扰、跨轨道方向的道间串扰、介质噪声和系统的电子噪声等非线性串扰,显著降低了磁盘数据恢复的BER,当BER为10⁻⁶时,神经网络均衡检测方法比传统算法具有4-6dB的增益。.项目组对二维磁记录关键技术进行了深入研究,显著提高了二维磁记录系统的数据存取性能,为提高磁存储系统可靠性和存储密度提供了科学的理论指导,为下一代超高密度磁存储的发展奠定了基础。.

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(5)
Multitrack Detection With Two-Dimensional Hybrid Equalizer for High-Density Bit-Patterned Media Recording
使用二维混合均衡器进行多轨检测,用于高密度位模式媒体记录
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Magnetics Letters
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Yushu Xu;Yao Wang;Yuan Li;Lei Chen;Yumei Wen;Ping Li
  • 通讯作者:
    Ping Li
High-Field Enhancement of Plasmonics Antenna Using Ring Resonator for HAMR
使用 HAMR 环形谐振器增强等离激元天线的高场
  • DOI:
    10.1109/tmag.2020.2990525
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Wei Chen;Jincai Chen;Zongsong Gan;Ke Luo;Zhenxing Huang;Ping Lu
  • 通讯作者:
    Ping Lu
Performance Evaluation of Four-Reader Array Detection for Two-Dimensional Magnetic Recording
二维磁记录四读取器阵列检测性能评估
  • DOI:
    10.1166/sam.2019.3519
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Science of Advanced Materials
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Wang Shaobing;Chen Jincai;Ke Luo;Xie Guoqiang;Lu Ping;Cheng Weiming
  • 通讯作者:
    Cheng Weiming
Study of Erase Band and Write Performance for Shingled Magnetic Recording With FePt-Based Exchanged Coupled Composite Media
FePt基交换耦合复合介质叠瓦磁记录擦除带和写入性能的研究
  • DOI:
    10.1109/tmag.2018.2829848
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Chen Jincai;Xie Guoqiang;Luo Ke;Wang Shaobing;Lu Ping;Wang Yao
  • 通讯作者:
    Wang Yao
A Study on Block-Based Neural Network Equalization in TDMR System With LDPC Coding
LDPC编码TDMR系统中基于块的神经网络均衡研究
  • DOI:
    10.1109/tmag.2019.2931760
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Magnetics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Luo Ke;Wang Shaobing;Chan Kheong Sann;Chen Wei;Chen Jincai;Lu Ping;Cheng Weiming
  • 通讯作者:
    Cheng Weiming

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超低飞高硬盘磁头动力学模型研究进展
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    王海卫
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    周功业
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈进才

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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