海蜇基因资源发掘及种群遗传结构研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31302173
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1901.水产学基础
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Jellyfish (Rhopilema esculentum) is one of the most important edible aquatic species, distributing widely in the ocean of China. At present, the resources reduction and population decline is considerably serious mainly due to habitat breakage and long-term overfishing. The resource protection of jellyfish is necessary and imminent. The resource protection and management could be conducted efficiently based on sufficient understanding of population genetic structure, which is very limited in terms of genomic and transcriptome information. In this project, the solexa RNA-Seq technique will be used to detect potential gene resources, microsatellite and SNP markers. The analysis on population genetic structure will be conducted in Liaodong Bay, Laizhou Bay, Bohai Bay and Haizhou Bay, respectively, based on the information combination of gene markers of nuclear DNA and mitochondria DNA. These results will give more information and greater understanding on the genetic background and of jellyfish resource. The detection of potential gene resources will be beneficial to the further study of important functional genes. All these researches have important significance of resource protection and genetic breeding of jellyfish.
海蜇(Rhopilema esculentum)在我国分布广泛,是我国重要的食用水母之一。然而由于栖息环境破坏和长期过度捕捞,海蜇资源量逐年减少,一些地理种群已经衰败,其资源保护和恢复迫在眉睫。种质资源的管理和保护必须依靠对其种群遗传结构有很好的了解,但海蜇是基因组和转录组信息都匮乏的物种,可有效利用的遗传信息非常有限。本研究基于高通量转录组solexa测序技术,对海蜇进行基因资源发掘和微卫星、SNP标记开发,将核DNA和线粒体DNA标记分析相结合,对我国辽东湾、莱州湾、渤海湾和海州湾4个种群遗传结构进行分析,阐明海蜇的种质资源遗传背景,为我国海蜇种质资源的管理和良种培育提供重要的科学依据。海蜇基因资源的发掘,填补了海蜇基因研究领域的空白,为以后重要功能基因的研究工作奠定基础。本项目的研究结果,对于我国海蜇的资源保护利用和遗传育种都具有重要的科学意义。

结项摘要

海蜇(Rhopilema esculentum)在我国分布广泛,是我国重要的食用水母之一。然而由于栖息环境破坏和长期过度捕捞,海蜇资源量逐年减少,一些地理种群已经衰败,其资源保护和恢复迫在眉睫。种质资源的管理和保护必须依靠对其种群遗传结构有很好的了解,但海蜇是基因组和转录组信息都匮乏的物种,可有效利用的遗传信息非常有限。为此,本课题利用Illumina HiSeq 2500技术,完成了海蜇的转录组测序工作,获得72.1百万个已过滤读数,119,495条Unigenes,通过与Nr,Nt,Pfam,KOG/COG,Swiss-prot,KEGG,GO数据库比对,都注释成功的Unigene 数目为1086个,至少1个数据库注释成功的Unigene数目为 22489个。共检测到1034708个SNP和5088个SSR位点,验证非同义突变的SNP位点100个,SSR位点128个,开发出具有较高多态性的微卫星30对,并对我国辽宁盘锦、山东烟台、天津大港和江苏射阳4个自然捕获群体进行了遗传多样性研究,结果表明,各群体遗传多样性水平处于中度水平,存在较为频繁的基因交流,亲缘关系聚类分析结果符合实际的地理分布。上述研究成果,为合理保护和有效利用海蜇资源提供科学依据和理论指导。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于海蜇转录组数据的SNP、SSR和差异表达基因研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Marine Genomics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Ying Dong;Shilei Li;Weidong Liu;Chongbo He
  • 通讯作者:
    Chongbo He
海蜇30个微卫星的开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Genetics and Molecular Research
  • 影响因子:
    0.4
  • 作者:
    Mingyu Di;Meilin Tian;Weidong Liu;Chongbo He
  • 通讯作者:
    Chongbo He
虾夷扇贝微卫星标记的开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Genet. Mol. Res.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yunfeng Li;Xianggang Gao;Weidong Liu
  • 通讯作者:
    Weidong Liu
基于碳氮稳定同位素技术研究辽东湾海蜇的食性和营养级
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙明;王彬;李玉龙
  • 通讯作者:
    李玉龙

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

The discovery of 071031B, a novel serotonin and noradrenaline reuptake inhibitor
071031B的发现,一种新型血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂
  • DOI:
    10.1016/j.neulet.2013.02.076
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Neuroscience Letters
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    李云峰;张艳萍;金增亮;袁莉;何新华;赵楠;陈红霞;张黎明;张有志
  • 通讯作者:
    张有志
Theta Series and Trace Formula for Jacobi Forms
  • DOI:
    10.1360/sb1993-38-14-1150
  • 发表时间:
    1993-07
  • 期刊:
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李云峰
  • 通讯作者:
    李云峰
电磁脉冲处理技术研究现状及其展望
  • DOI:
    10.11951/j.issn.1005-0299.20220013
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    材料科学与工艺
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李云峰;孙向阳;宋燕利;马慧娟;孙倩
  • 通讯作者:
    孙倩
采用CDSC滤波实现网侧有功电流前馈的APF无谐波检测控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李云峰;孟润泉;韩肖清;翟佳
  • 通讯作者:
    翟佳
抗失巢凋亡结肠癌细胞株的建立及其生物学特性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    肿瘤
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨之斌;张洪涛;李强;肖尤川;李云峰;程先硕;黄尤光
  • 通讯作者:
    黄尤光

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码