计算机实验中的若干统计问题研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
11671386
项目类别：
面上项目
资助金额：
48.0万
负责人：
熊世峰
依托单位：
中国科学院数学与系统科学研究院
学科分类：
A0401.数据采样理论与方法
结题年份：
2020
批准年份：
2016
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至2020-12-31

项目参与者：
杨建峰；何煦；庹睿；牟唯嫣；陈代君；魏芸菲；
关键词：
空间填充设计高斯过程模型大尺度问题不确定量化稳健设计

项目摘要

“Design and analysis of experiments” studies scientifically the theory and methodology in design of experiment plans and analysis of experimental data. It plays an important role in industrial and agricultural production, biological medicine, space technology, and many other fields. Nowadays a trend in these fields is to broadly use computer experiments. Therefore the design and analysis of computer experiments becomes a hot area in experimental design. This project will study some statistical issues concerning computer experiments, including (1) modeling, computation, and statistical inference for large-scale experimental data, (2) flexible designs for computer experiments, (3) optimization for complex computer models, and (4) interdisciplinary issues concerning computer experiments between statistics and applied mathematics, machine learning, or other fields. The main goal of this project is that, through the above researches, domestic researches on several areas in computer experiments will reach or approximate the international standard.

“实验的设计与分析”研究科学地设计实验计划与分析实验数据的理论和方法，在工农业生产、生物医药、空间技术等领域发挥着重要作用。目前在各领域的一个趋势是计算机仿真实验的大量应用，因此计算机实验的设计与分析成为了实验设计领域的热点方向。本项目研究与计算机实验相关的若干统计问题，包括 (1) 大尺度计算机实验数据的建模、计算与统计推断；(2) 计算机实验的灵活设计方法；(3) 复杂计算机模型的优化；(4) 与计算机实验有关的统计学与应用数学、机器学习等学科的交叉问题。本项目的主要目标是：通过以上各项研究的开展，努力使得国内在计算机实验领域的若干研究方向达到或接近国际水平。

结项摘要

“实验的设计与分析”研究科学地设计实验计划与分析实验数据的理论和方法，在工.农业生产、生物医药、空间技术等领域发挥着重要作用。目前在各领域的一个趋势是计算.机仿真实验的大量应用，因此计算机实验的设计与分析成为了实验设计领域的热点方向。.本项目研究与计算机实验相关的若干统计问题，包括 (1) 大尺度计算机实验数据的建模.、计算与统计推断；(2) 计算机实验的灵活设计方法；(3) 复杂计算机模型的优化；(4).与计算机实验有关的统计学与应用数学、机器学习等学科的交叉问题。本项目的主要目标.是：通过以上各项研究的开展，努力使得国内在计算机实验领域的若干研究方向达到或接.近国际水平。