流行病研究中的混杂现象和病因推断

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10001008
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    7.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份:
    2003
  • 批准年份:
    2000
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2001-01-01 至2003-12-31

项目摘要

该项目开展统计学与医学流行病的跨学科研究,重点放在流行病学研究中的病因的推断和消除混杂偏倚的统计分析方法上。探讨流行病学研究中各种高给、定性,甚或水完全数据的当代统计分析方法和流行病学方法,这些方法具有广泛的实际应用背景和深刻的理论前景。该研究虽然是针对流行病学的,但其原理和方法也适合于一切观察科学。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(10)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Reproductive function after conservative surgery and chemotherapy for malignant germ cell tumors of the ovary
卵巢恶性生殖细胞肿瘤保守手术和化疗后的生殖功能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Obstetrics & Gynecology
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Tangir;J;Zelterman;D;马文卿
  • 通讯作者:
    马文卿
The restricted EM algorithm under inequality restrictions on the parameters
参数不等式限制下的受限EM算法
  • DOI:
    10.1016/s0047-259x(03)00134-9
  • 发表时间:
    2005-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Shi, NZ;Zheng, SR;Guo, JH
  • 通讯作者:
    Guo, JH
Comparison of MINQUE and simple estimator of the error variance in general linear model
一般线性模型中MINQUE与误差方差简单估计器的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Acta Appl. Math.(应用数学学报英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang;SG;Wu;MX;马文卿
  • 通讯作者:
    马文卿
具有缺失数据的线性模型的一般线性不等式约束EM算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学 A辑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑术蓉;史宁中;郭建华
  • 通讯作者:
    郭建华
Testing for homogeneity of relative difference under inverse sampling
逆采样下相对差异同质性检验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Computing Statistics and Data Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭建华;Ma;Y. P.;Shi;N.-Z.;Lau;T.S
  • 通讯作者:
    T.S

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其他文献

四川盆地东缘湘西北地区牛蹄塘组页岩储层特征及影响因素
  • DOI:
    10.11743/ogg20170511
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    石油与天然气地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦明阳;郭建华;黄俨然;焦鹏;郑振华;卿艳彬;吴诗情
  • 通讯作者:
    吴诗情
同步带啮合传动的空气传播对噪声影响实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    机械传动
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭建华;张广彬;胡清明;孟庆鑫
  • 通讯作者:
    孟庆鑫
冻融循环对牦牛粪生物炭吸附氨氮的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农业环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭建华;黄兵;罗专溪;陈樑
  • 通讯作者:
    陈樑
利用微型生物指示评价污水处理厂运行的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微生物学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭永臻;王淑莹;郑雅楠;郭建华;黄惠珺;孙治荣
  • 通讯作者:
    孙治荣
低溶解氧污泥微膨胀节能方法在A/O中的试验验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王淑莹;黄惠珺;孙治荣;葛士建;郭建华;郑雅楠;彭永臻
  • 通讯作者:
    彭永臻

其他文献

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郭建华的其他基金

2017统计学青年骨干教师培训班
  • 批准号:
    11726008
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
贝叶斯网分解理论及其应用
  • 批准号:
    11726629
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
基于结构的网络数据统计分析
  • 批准号:
    11631003
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    236.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
2016统计学青年骨干教师培训班
  • 批准号:
    11626005
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
汉语文本数据挖掘的统计方法
  • 批准号:
    10926186
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
基因定位的统计方法研究
  • 批准号:
    10871038
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    29.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
汉语文本数据挖掘的统计方法
  • 批准号:
    10826110
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
分子遗传数据的统计分析方法
  • 批准号:
    10371015
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    16.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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