LHC和CEPC-SPPC上新重共振态粒子产生的唯象学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11605075
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2605.标准模型精确检验与新物理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Testing the SM preciously and searching for new physics are the main goals of LHC and the future accelerators. The diphoton channel and the associated production channel with top quark are sensitive to new Physics. In this program, we will study the new heavy resonance particle production at diphoton channel and associated production with top quark at LHC and CEPC-SPPC. From the point of model-dependent and model-independent, the production of new heavy resonance particle will be searched at LHC and CEPC-SPPC. The results will be compared for getting better new physics search. The NLO QCD effects on the production of new heavy particle with top quark will be handled with resummation. The corresponding backgrounds will be reduced using jet substructure analysis. The comparisons of the numerical predictions with the experimental observations will be given and we expect this can give more supports for the construction of the future CEPC-SPPC.
精确检验标准模型、寻找标准模型外的新物理信号是大型强子对撞机(LHC)及未来高能量前沿加速器的主要物理目标。双光子道和Top夸克伴随产生道是研究新物理信号非常敏感的信号道。本项目计划在LHC和CEPC-SPPC(环形正负电子对撞机和超级质子对撞机)上的双光子道和Top夸克伴随产生道中寻找新重共振态粒子的产生信号。从模型无关和模型依赖两个层面上分别研究新粒子信号在LHC和CEPC-SPPC上的产生,对结果进行分析比对更好的寻找新物理信号;对新重共振粒子与Top夸克伴随产生的高阶QCD效应做重求和处理,结合jet substructure分析和重求和方法压低QCD背景提高信噪比。与LHC实验相结合寻找标准模型外的新物理信号,并为CEPC-SPPC加速器的建造提供更多的物理支持。

结项摘要

当今粒子物理的热点研究问题之一是检验标准模型和寻找新物理存在的迹象,这也是大型强子对撞机的主要物理目标。本项目紧跟热点研究动向,做了以下两方面工作:(1)在2HDM模型中利用b-tagging方法研究中性Higgs玻色子与bottom夸克对的伴随产生过程,考虑h→b\barb以及h→τ^+τ^−的衰变过程,对其标准模型背景进行探测器模拟。我们的结果表明b\barb b\barb和b\barbτ^+τ^−在LHC上寻找奇异重Higgs以及其他新重共振态的产生中发挥着重要作用。(2)在B-L暗生成狄拉克模型中,以Z'粒子作为入口,在一圈上实现了中微子质量的产生,对标量暗物质和狄拉克费米暗物质进行了研究,观测了LHC上的信号,如双轻子信号、相对论性自由度,以及暗物质的遗留密度、直接和间接探测信号等。结合所有的限制给出最有用的参数空间在M_DM->M_Z’/2区域,对这一共振态区域的TeV标度的暗物质进行扫描,获得了目前允许的并具有前景的参数空间。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Z' portal dark matter in B-L scotogenic Dirac model
B-L 致暗狄拉克模型中的 Z' 门户暗物质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Eur. Phys. J. C
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhi-Long Han;Weijian Wang
  • 通讯作者:
    Weijian Wang
Higgs production in association with bottom quark pair at LHC
希格斯粒子的产生与大型强子对撞机的底夸克对相关
  • DOI:
    10.1142/s0217751x19500131
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Modern Physics A
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Huang Wen-Tao;Li Hong-Lei;Li Shi-Yuan;Lu Peng-Cheng;Si Zong-Guo;Wang Ying;Yang Zhong-Juan
  • 通讯作者:
    Yang Zhong-Juan

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其他文献

The Production of Ξbb at the Photon Collider
光子对撞机中 Îbb 的产生
  • DOI:
    10.1088/0256-307x/31/9/091301
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    杨中娟;赵晓霞
  • 通讯作者:
    赵晓霞
Doubly Heavy Baryon Production
双重重子生产
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨中娟;姚涛
  • 通讯作者:
    姚涛
Color connections of the four-quark Q QQ Q system and doubly heavy baryon production in e + e ? annihilation
四夸克 Q QQ Q 系统的颜色联系和 e e ï¤ 湮灭中双重重子的产生
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Physics Letters B
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    李世渊;司宗国;杨中娟;姚涛
  • 通讯作者:
    姚涛

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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