健身APP对用户运动行为的影响机制研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71801205
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:18.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0112.信息系统与管理
- 结题年份:2021
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:Paul Benjamin Lowry; 陈瑶; 江娜; 康月; 吴薇; 张竞之;
- 关键词:
项目摘要
With the rapid development of wearable technologies, fitness apps (e.g. WeRun, Codoon Sport) now play an important role in users’ personal health management. Initial evidence has suggested that individuals’ exercise performances (daily average steps, exercise frequency) increase along with the use of fitness apps. However, the underlying mechanism how fitness apps facilitate users’ exercise behavior remains unclear in extant literature. For this reason, this research project aims to explore the impact of fitness app usage on users’ exercise behavior, as well as the underlying mechanisms. Three research perspectives are adopted to investigate exercise behavior driven by fitness app. First, we investigate the cognitive and psychological factors that motivate fitness app users to do more exercise. Second, we use data reflecting one’s network of friends and social interactions in fitness app platforms to predict users’ exercise performance. Third, we attempt to propose a set of theory-driven design principles for fitness app, with a purpose to maximize its influence on the change and maintenance of users’ exercise behavior. To achieve these research objectives, we adopt a multi-method approach to validate our research models. Online survey, secondary data collected from online fitness platform, and field experiment with self-developed tools will be used for hypotheses testing. The output of our research project will provide theoretical implication for understanding IT-enabled exercise behavior, and practical implication for the design of fitness apps.
随着可穿戴技术的快速发展,如今健身APP(微信运动、咕咚运动等)已在用户的健康管理过程中扮演着重要的角色。初步证据显示,健身APP的使用对用户运动成绩的提高起到积极的作用。然而,现有文献中,健身APP对用户运动行为的影响机制尚不明确。本研究项目旨在深入探究健身APP的使用对用户运动行为的影响,并从三个视角全方位阐述健身APP对运动行为的影响机制。第一,本项目将探究影响健身APP用户运动意愿的认知及心理因素。第二,本项目将用健身APP平台的社交网络数据和社交行为数据预测用户的运动成绩。第三,本项目为健身APP提供一套基于理论的设计原理,以实现健身APP对用户运动行为的影响最大化。问卷调查、网络二手数据分析、现场实验相结合的多元研究方法将被用来对所提出的理论模型进行检验。本项目的研究成果将有助于从理论层面理解科技驱动下的个人运动行为,以及从实践层面指导健身APP的产品设计。
结项摘要
随着可穿戴技术的快速发展,如今健身APP已在用户的健康管理过程中扮演着重要的角色。初步证据显示,健身APP的使用对用户运动成绩的提高起到积极的作用。然而,现有研究中,健身APP对用户运动行为的影响机制尚不明确。本研究项目系统性地探究了健身APP的使用对用户运动行为的影响,并从三个视角全方位阐述健身APP对运动行为的影响机制。.第一,本项目探究了影响健身APP用户运动意愿的认知及心理因素。我们发现,在健身APP情境下,掌握目标和成绩目标是驱动用户从事更多体育运动的两大心理动机。采纳掌握目标的用户比采纳成绩目标的用户会从事更多的体育锻炼。因此,我们建议健身APP需要具备更高的动机可供性来支撑用户的掌握目标;这些动机可供性包括自主权可供性、任务成就可供性、学习可供性。.第二,本项目用健身APP平台的社交网络数据和社交行为数据预测用户的运动成绩。我们发现,用户的运动行为受到健身APP内好友的运动行为影响——当好友运动的越多,用户运动的越多。此外,来自健身APP好友的社会支持对用户的运动行为具有显著的促进作用。当用户收到更多来自好友的“点赞”时,他们的每日运动步数将会增加。.第三,本项目为健身APP提供一套基于理论的设计原理,以实现健身APP对用户运动行为的影响最大化。我们发现,基于社交游戏化的设计能显著提高用户的运动行为。当基于团队合作、个人竞争、团队竞争的社交游戏机制被加入健身APP中时,用户的每日运动步数能得到显著的提高。在我们的大规模长期田野实验中,用户日均运动步数的提高能超过1000步。.本项目的研究成果将有助于从理论层面理解科技驱动下的个人运动行为,以及从实践层面指导健身APP的产品设计。本项目的研究成果能广泛应用于现有的电子健康应用的设计中,帮助用户使用移动应用管理个人健康。.
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
An integrative theory addressing cyberharassment in light of technology-based opportunism
基于技术的机会主义解决网络骚扰的综合理论
- DOI:10.1080/07421222.2019.1661090
- 发表时间:2019
- 期刊:Journal of Management Information Systems
- 影响因子:7.7
- 作者:Paul Benjamin Lowry;Jun Zhang;Gregory D. Moody;Sutirtha Chatterjee;Chuang Wang;Tailai Wu
- 通讯作者:Tailai Wu
Time flies when chatting online: a social structure and social learning model to understand excessive use of mobile instant messaging
网上聊天时间过得真快:理解移动即时通讯过度使用的社会结构和社会学习模型
- DOI:--
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- 期刊:Information Technology & People
- 影响因子:4.4
- 作者:Chuang Wang;Jun Zhang;Matthew K.O. Lee
- 通讯作者:Matthew K.O. Lee
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- 通讯作者:章骏
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