跨视角在线动作检测方法研究及其在全向跑步机中的应用

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
62372104
项目类别：
面上项目
资助金额：
50万
负责人：
谢利萍
依托单位：
东南大学
学科分类：
F.信息科学部
结题年份：
批准年份：
2023
项目状态：
未结题
起止时间：
2023至

项目参与者：
谢利萍；
关键词：
全向跑步机动作检测方法跨视角

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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通讯作者：
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其他文献

Early Expression Detection via Online Multi-Instance Learning With Nonlinear Extension

通过非线性扩展的在线多实例学习进行早期表达检测

DOI：
10.1109/tnnls.2018.2869891
发表时间：
2019-05
期刊：
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
影响因子：
10.4
作者：
谢利萍;陶大程;魏海坤
通讯作者：
魏海坤

Online Kernel-Based Structured Output SVM for Early Expression Detection

用于早期表达检测的在线基于内核的结构化输出 SVM

DOI：
10.1109/lsp.2019.2929713
发表时间：
2019-07
期刊：
IEEE Signal Processing Letters
影响因子：
3.9
作者：
谢利萍;赵军圣;魏海坤;张侃健;庞国臣
通讯作者：
庞国臣

Efficient Unsupervised Dimension Reduction for Streaming Multiview Data

流式多视图数据的高效无监督降维

DOI：
10.1109/tcyb.2020.2996684
发表时间：
2020-06
期刊：
IEEE Transactions on Cybernetics(10.1109/TCYB.2020.2996684)
影响因子：
--
作者：
谢利萍;郭伟立;魏海坤;唐远炎;陶大程
通讯作者：
陶大程

Graph Regularized Structured Output SVM for Early Expression Detection With Online Extension

图正则化结构化输出 SVM，用于通过在线扩展进行早期表达检测

DOI：
10.1109/tcyb.2021.3108143
发表时间：
2021-09
期刊：
IEEE Transactions on Cybernetics(10.1109/TCYB.2021.3108143)
影响因子：
--
作者：
谢利萍;罗勇;苏顺丰;魏海坤
通讯作者：
魏海坤

其他文献

DOI：
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期刊：
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作者：
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基于在线学习的人脸表情预检测研究

批准号：
61802059
批准年份：
2018
资助金额：
25.0 万元
项目类别：
青年科学基金项目

相似国自然基金

批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]

会员权益说明：

跨视角在线动作检测方法研究及其在全向跑步机中的应用

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