3-D双足机器人步态切换与多目标优化以及随机不确定性鲁棒控制方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11772292
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In a biped robot, there exist many difficulties in the field of dynamics and control, such as high dimension and nonlinearity, random uncertainty, underactuation, multi-domain hybrid, non-smoothness, and even time-variant or time-delay problems can arise. Based on our previous work on planar biped robot, this project will continue to study the gait planning, multi-objective optimization, and robust control on random uncertainty of a 3-D biped robot. We will propose the stability control strategy on the gait transition and in-step stages, and study the stability control method of transitional gait of the 3-D biped robot. By analyzing multiple performance demands of the robot in bipedal walking and combing with the method of hybrid zero dynamics, the multi-objective optimization algorithm will be developed. A stochastically nonlinear dynamical model will be established to design and optimize the controller in the underactuated 3-D biped robot and develop the robust control strategy on its stable walking. A physical prototype platform of the biped robot will be set up to perform the bipedal walking experiments to validate the theoretical and simulational results. We believe that there are important scientific significance and practical values to develop and manufacture a 3-D biped robot with stronger robustness and higher efficiency by this project.
3-D双足机器人研究所涉及的动力学与控制学科领域难点很多,如高维非线性、随机不确定、欠驱动、多域混杂、非光滑,也包含时变或时滞等问题。本项目拟在对平面双足机器人研究基础上,进一步开展对3-D双足机器人步态规划与多目标优化以及随机不确定性鲁棒控制研究。发展3-D双足机器人步态切换过渡阶段与步内稳定性控制策略,研究机器人切换步态的稳定性控制方法;深入分析双足机器人动态行走的多重性能要求,结合混杂零动力学方法,发展欠驱动3-D双足机器人的多目标优化算法;建立欠驱动3-D双足机器人的随机非线性动力学模型,对机器人控制器进行设计和优化,发展机器人动态行走的鲁棒控制策略;搭建先进的3-D双足机器人实验平台,开展3-D双足机器人动态行走的实验研究,验证上述理论与方法的可行性以及仿真计算结果的正确性。本项目的研究对于今后进一步设计与研制鲁棒性更强、效率更高的3-D双足机器人具有重要的科学意义和参考价值。

结项摘要

3-D双足机器人研究所涉及的动力学与控制学科领域难点很多,如高维非线性、随机不确定、欠驱动、多域混杂、非光滑,也包含时变或时滞等问题。本项目在平面双足机器人研究基础上,进一步开展了对3-D双足机器人步态规划与多目标优化以及随机不确定性鲁棒控制研究。发展了3-D双足机器人步态切换过渡阶段与步内稳定性控制策略,给出了机器人切换步态的稳定性控制方法;深入分析了双足机器人动态行走的多重性能要求,结合混杂零动力学方法,提出了欠驱动3-D双足机器人的多目标优化算法;通过建立欠驱动3-D双足机器人的随机非线性动力学模型,对机器人控制器进行了设计和优化,提出了机器人动态行走的鲁棒控制策略;搭建了一个3-D双足机器人实验平台,开展了3-D双足机器人动态行走的实验研究,验证了上述理论与方法的可行性以及仿真计算结果的正确性。已发表期刊论文8篇,其中有5篇已为SCI收录,3篇为EI收录。已申请国家发明专利20项(其中已获授权14项,公开6项),并登记2项软件著作权。本项目的研究成果对于今后进一步设计与研制鲁棒性更强、效率更高的3-D双足机器人具有重要的科学意义和参考价值。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(20)
不确定性扰动下双足机器人动态步行的自适应鲁棒控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁海辉;葛一敏;甘春标
  • 通讯作者:
    甘春标
基于步态切换的欠驱动双足机器人控制方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛一敏;袁海辉;甘春标
  • 通讯作者:
    甘春标
不确定性激励下碰摩转子的振动响应识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王威;甘春标
  • 通讯作者:
    甘春标
Bifurcation Analysis and Vibration Signal Identification for a Motorized Spindle with Random Uncertainty
具有随机不确定性的电主轴的分岔分析和振动信号识别
  • DOI:
    10.1142/s0218127419500019
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    International Journal of Bifurcation and Chaos
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Huang Weidi;Gan Chunbiao
  • 通讯作者:
    Gan Chunbiao
A Vector Angle Method of Rolling Bearing Fault Classification by Phase-Space Reconstruction Technique
基于相空间重构技术的矢量角法滚动轴承故障分类
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    JOURNAL OF TESTING AND EVALUATION
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Huang Weidi;Gan Chunbiao
  • 通讯作者:
    Gan Chunbiao

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其他文献

利用激光超声技术研究金属裂纹缺陷的检测波特性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁一珊;杨世锡;甘春标
  • 通讯作者:
    甘春标
一种基于激光超声的薄层金属材料厚度检测方法研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘永强;杨世锡;甘春标
  • 通讯作者:
    甘春标
一类滚动轴承振动信号特征提取与模式识别
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    振动、测试与诊断
  • 影响因子:
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  • 作者:
    何俊;杨世锡;甘春标
  • 通讯作者:
    甘春标
时变参数系统的非线性动力学研究
  • DOI:
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    --
  • 期刊:
    非线性动力学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    陆启韶;甘春标
  • 通讯作者:
    甘春标
随机激励下高维包装振动系统的可
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    包装工程,25(6):8-10,2004
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    甘春标
  • 通讯作者:
    甘春标

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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