癌症免疫机理的数学建模与计算机模拟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871238
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The cancer (malignant solid tumor) mortality is higher than that of all other diseases by the "Dataset of the National Health and Family Planning of the People's Republic of China" in Volume 2017, and keeps increasing. Cancer is a genetic disease, which is led by a series of mutations in the genome of the tissue stem cells. It is generally thought to develop slowly over 15-20 years from the early mutation to clinical detection. The tissue invasion and metastasis of malignant cells cause the death of the patients. In developed country, the.incidence of breast cancer is higher than that of all other cancers. In our country, the incidence of breast cancer keeps increasing. Immune therapy is the hottest topic for cancer research in the present, which is also the most effective treatment of cancer patients at the stage of tissue invasion and metastasis. In this project, our aim is to research the interaction mechinism between the immune.system (the innate immune system and the adaptive immune system) and all intermediate cells, to provide the theoretical basis for the control, prediction and therapy of the breast cancer by mathematical modeling and computer simulation of the epidemilogical dataset of breast cancer. We will research the control, prediction, early diagnose and therapy of cancer at the molecular leval by using.the idea of control and prediction the epidemic spread and the epidemic dynamical model.
根据《中国卫生和计划生育统计年鉴》2017卷统计数据,癌症(恶性肿瘤)病人的死亡率位居所有主要疾病死亡率之首位并且呈现逐年上升的趋势。癌症(恶性肿瘤)是组织干细胞一系列累积变异(或突变)的结果,从正常组织干细胞开始变异到临床发现一般大约需要15-20年时间,癌症病人死亡的主要原因是癌细胞的扩散(或转移)。在发达国家,乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤第一位,在我国女性发病率逐年上升。癌症的免疫疗法是当前癌症研究领域里最热门的课题,也是治疗晚期癌症病人最有效的方法。本课题将利用乳腺癌流行病学数据,探讨乳腺癌的形成过程中变异细胞与人体免疫系统(包括先天免疫系统和适应性免疫系统)之间的相互作用机理,为乳腺癌的预防控制和治疗提供理论依据。我们将在分子水平上利用传染病传播(或病毒免疫作用)模型研究癌症的预防控制、早期诊断与治疗。

结项摘要

根据《中国卫生和计划生育统计年鉴》2017卷统计数据,癌症(恶性肿瘤)病人的死亡率.位居所有主要疾病死亡率之首位并且呈现逐年上升的趋势。癌症(恶性肿瘤)是组织干细胞一.系列累积变异(或突变)的结果,从正常组织干细胞开始变异到临床发现一般大约需要15-20.年时间,癌症病人死亡的主要原因是癌细胞的扩散(或转移)。在发达国家,乳腺癌发病率位.居女性恶性肿瘤第一位,在我国女性发病率逐年上升。癌症的免疫疗法是当前癌症研究领域里.最热门的课题,也是治疗晚期癌症病人最有效的方法。本课题将利用乳腺癌流行病学数据,探.讨乳腺癌的形成过程中变异细胞与人体免疫系统(包括先天免疫系统和适应性免疫系统)之间.的相互作用机理,为乳腺癌的预防控制和治疗提供理论依据。我们将在分子水平上利用传染病.传播(或病毒免疫作用)模型研究癌症的预防控制、早期诊断与治疗。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Mathematical modelling the pathway of genomic instability in lung cancer
肺癌基因组不稳定性途径的数学建模
  • DOI:
    10.1038/s41598-019-50500-w
  • 发表时间:
    2019-10-01
  • 期刊:
    SCIENTIFIC REPORTS
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Li,Lingling;Zhang,Xinan;Pang,Liuyong
  • 通讯作者:
    Pang,Liuyong
The closed orbits of a class of cubic vector fields in R3
R3中一类三次向量场的闭轨道
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Acta Mathematica Sinica, English Series
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongyan Yin;Da Zhou;Xinan Zhang
  • 通讯作者:
    Xinan Zhang
New global dynamical results and application of several SVEIS epidemic models with temporary immunity
新的全球动力学结果及几种具有临时免疫能力的SVEIS流行病模型的应用
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2020.125648
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Lianwen Wang;Zhijun Liu;Caihong Guo;Yong Li;Xinan Zhang
  • 通讯作者:
    Xinan Zhang
Transmission dynamics and control srategies of Covid-19 in Wuhan, China
中国武汉市 Covid-19 的传播动态和控制策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Biological Systems
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Liuyong Pang;Sanhong Liu;Xinan Zhang;Tianhai Tian;Zhong Zhao
  • 通讯作者:
    Zhong Zhao
Coexistence from interspecific matings for mosquitoes with stage structure
具有阶段结构的蚊子种间交配的共存
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Applied Analysis and Computation
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Cuihong Yang;Xinan Zhang;Jia Li
  • 通讯作者:
    Jia Li

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其他文献

R3中一类二次系统的5个极限环
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张兴安
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  • 发表时间:
    2014
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张兴安
一类平面拟齐次向量场的全局性质
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
    黄莉;冯光庭;张金慧;张兴安
  • 通讯作者:
    张兴安
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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一类捕食与被捕食LV模型的扩散性质
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  • 作者:
    张兴安;梁肇军
  • 通讯作者:
    梁肇军

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张兴安的其他基金

数学和计算机模拟肺癌的形成机理
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  • 批准年份:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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