智能电网信息系统的体系结构和验证环境

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61233016
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    320.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F03.自动化
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Focus on the problems of verification, data management, information analysis and simulation in the smart grid information system, this project intends to research the system architecture and verification environment and address two key scientific issues in the smart grid information system:architecture and verification technology. These technologies will provide support for the theory, techniques, and methods in smart gird. Specifically including: through the advanced smart grid information modeling and verification technology, validate the correctness of data consistency, timeliness and reliability of information system architecture. Through accurate and efficient data storage, management and real-time analysis, provide the data and computing support for upper services and applications. Through the latest simulation model and technology, provide more accurate and complete simulation. Based on the above strategic technologies, we propose the smart grid information technology architecture which consists of data management, information analysis and verification simulation. It will meet the requirements of real-time and reliability for data management and information analysis in decision making, scheduling, control optimization and other business-critical tasks. The proposal will develop the smart grid information system prototype, build smart grid verification environment, and conduct application verification in Southern Power Grid Company.
针对当前智能电网信息系统中存在的验证技术、数据管理、信息分析以及仿真技术等问题,本项目拟研究智能电网的信息系统体系结构和验证环境,并解决其中的智能电网信息系统"体系结构"和"验证技术"两个关键科学问题,为智能电网技术提供理论、技术与方法的支撑。具体包括:通过先进的智能电网信息系统验证模型和技术,对智能电网信息系统体系结构正确性以及数据一致性、实时性、可靠性等方面进行验证;通过高效准确的数据存储、管理、实时分析对智能电网上层业务和应用提供有力的数据和计算支持;通过新型电网仿真模型和技术进行更准确、完备的智能电网系统仿真验证。并综合上述关键技术,提出集"数据管理"、"信息分析"和"验证仿真"于一体的智能电网信息技术体系结构,以满足智能电网决策、调度、控制优化等关键业务在数据管理和信息分析方面实时性和可靠性的需求。开发智能电网信息系统原型,搭建智能电网验证环境,并在南方电网公司进行应用验证。

结项摘要

针对当前智能电网信息系统中存在的验证技术、数据管理、信息分析以及仿真技术等问题,本项目研究了智能电网的信息系统体系结构和验证环境,解决了智能电网信息系统中“体系结构”和“验证技术”两个关键科学问题,为智能电网技术提供了理论、技术与方法的支撑。具体包括:(1) 从信息技术的角度提出了适合于智能电网发展的一种三层架构的智能电网信息系统的体系结构模型。并从智能电网信息系统技术优化方面,提出了智能电网中新能源发电优化控制系统的设计方法和智能电网储能管理信息系统。所提出的体系结构和技术优化方法,可对智能电网信息系统体系结构正确性及数据一致性、实时性、可靠性等方面进行验证;(2)开展了海量智能电网数据存储和管理技术、智能电网动态流数据的实时分析技术以及海量电网流数据的高效分析技术、绿色校园能耗监管平台应用验证以及用户用能行为的理解与分析等方面的研究。通过高效准确的数据存储、管理、实时分析对智能电网上层业务和应用提供了有力的数据和计算支持;(3)结合电力系统和通信网络系统仿真软件以及电力控制器,设计了全新的智能电网混合仿真系统,以进行更准确、完备的智能电网系统仿真验证。本项目开发了智能电网信息系统原型,搭建了智能电网验证环境,并在南方电网公司进行了应用验证。结果表明基于本项目所提出的集数据管理、信息分析和验证仿真于一体的智能电网信息技术体系结构,满足智能电网决策、调度、控制优化等关键业务在数据管理和信息分析方面实时性和可靠性的需求。

项目成果

期刊论文数量(46)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(48)
专利数量(8)
电能质量监测数据清洗技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科技博览
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张华赢;阳子婧;段绍辉;姚森敬;曹军威;许延详
  • 通讯作者:
    许延详
Research on local-area energy internet control technology based on energy switches and energy routers
基于能源交换机和能源路由器的局域能源互联网控制技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Proceedings of the Chinese Society for Electrical Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiye Wang;Yang Li;Zhaoming Lu;Wanxing Sheng;Junwei Cao
  • 通讯作者:
    Junwei Cao
储能电池管理系统仿真平台的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    智能电网
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王淼;曹军威;魏超;陆超
  • 通讯作者:
    陆超
基于滑动最小二乘算法和电池荷电状态的储能系统平滑控制策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电力系统保护与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢涛;曹军威;高田;廉小亲;董良
  • 通讯作者:
    董良
Cloud computing based forensic analysis for collaborative network security management systems
基于云计算的协作网络安全管理系统取证分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Tsinghua Science and Technology
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Zhen Chen;Fuye Han;Junwei Cao;Xin Jiang;Shuo Chen
  • 通讯作者:
    Shuo Chen

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其他文献

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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