水声网络跨层设计中的信道-网络联合编码技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41376040
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    81.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0608.海洋物理与观测探测技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

For the energy and bandwidth severely limited underwater acoustic networks (UWANs), cross-layer design can effectively utilize the scarce resources in such special environment as underwater acoustic channels aiming to ensure the optimal functionality of the system. From the perspective of coding during the cross-layer design for UWANs, how to do the integrated design for channel coding in physical (PHY) layer, automatic repeat request (ARQ) in data link control (DLC) layer, as well as the network coding among data frames/blocks in network layer, is a cutting-edge issue needed urgently resolve, which can overcome the disadvantages of the non-optimum and the inflexibility of the traditional layering network design. In this project, a novel cross-layer design in UWANs, based on rate-compatible low density parity check (RC-LDPC) codes, will be developed via exploiting the capabilities of joint channel-network coding. Two key issues will be addressed in this project. First, a joint coding control strategy will be presented for UWANs, combining the hybrid automatic repeat request (HARQ) protocols at the DLC layer with the adaptive modulation and coding (AMC) strategies at the PHY layer, which can adapt to the dynamic changes of the underwater acoustic channel signal. Second, the strategy of network coding among multiple UWAN nodes will be investigated, utilizing dynamic joint channel-network coding to seek the optimization of channel resource and improvement of network performance.
对于能量和频带严重受限的水声网络,跨层设计能有效利用水声信道稀少的可用资源,使系统运行在最佳模式下。在跨层设计的水声网络中,如何从信息编码的角度,综合设计物理层、数据链路层的信道编码与自动重发请求控制,以及网络层的网络编码,克服分层编码中非最优和不灵活的缺点,是水声网络当前亟需解决的关键问题。 项目首次在跨层设计的水声网络中,基于嵌套式的码率兼容低密度奇偶校验码(RC-LDPC),提出一种水声网络中的信道-网络联合编码技术。该技术采用双层RC-LDPC码,巧妙地利用迭代译码时物理层和网络层的信息互递特性,以提高系统性能。项目将解决两个关键问题:一是设计适合于物理层自动调制编码(AMC)与数据链路层混合自动重发请求(HARQ)的联合编码与控制方案,使之适应水声信道大动态时-频变化特性;二是研究水声网络多个节点间的网络编码,采用动态信道-网络联合编码方式,寻求信道资源优化和网络性能的提高。

结项摘要

对于能量和频带严重受限的水声网络,跨层设计能有效利用水声信道稀少的可用资源,使系统运行在最佳模式下。在跨层设计的水声网络中,如何从信息编码的角度,综合设计物理层、数据链路层的信道编码与自动重发请求控制,以及网络层的网络编码,克服分层编码中非最优和不灵活的缺点,是水声网络当前亟需解决的关键问题。.项目首次在跨层设计的水声网络中,基于嵌套式的码率兼容低密度奇偶校验码(RC-LDPC),提出一种水声网络中的信道-网络联合编码技术。该技术采用双层RC-LDPC 码,巧妙地利用迭代译码时物理层和网络层的信息互递特性;提出了一种基于控制通道和数据通道的双通道水声网络跨层模型,提高l了系统的性能。项目解决了两个关键问题:1 设计了适合于物理层自动调制编码(AMC)与数据链路层混合自动重发请求(HARQ)的联合编码与控制方案,提出了基于OFDM的动态编码协作(DCC)技术,使之适应水声信道大动态时-频变化特性;2 研究了水声网络多个节点间的网络编码,提出了采用选择性中继协作、动态网络编码协作和动态网络—信道联合编码协作三种方案实现网络编码协作,解决了非对称分布网络中的编码协作问题,提高了数据搜集效率。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(20)
专利数量(11)
Energy-Efficient Mobile Data Collection Adopting Node Cooperation in an Underwater Acoustic Sensor Network
水声传感器网络中采用节点协作的节能移动数据采集
  • DOI:
    10.1109/cc.2017.7961361
  • 发表时间:
    2017-06-01
  • 期刊:
    CHINA COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Chen, Yougan;Jin, Xiaoting;Xu, Xiaomei
  • 通讯作者:
    Xu, Xiaomei
中华白海豚whistle声信号的谐波特性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    声学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周玮峥嵘;许肖梅;邵志文
  • 通讯作者:
    邵志文
π-旋转LDPC码在浅海水声信道中的性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    厦门大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金晓婷;许肖梅;陈友淦
  • 通讯作者:
    陈友淦
Recording and Analyzing Underwater Noise During Pile Driving for Bridge Construction
桥梁施工打桩过程中水下噪声的记录和分析
  • DOI:
    10.1007/s40857-015-0015-6
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    Acoustics Australia
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Yang Liangliang;Xu Xiaomei;Huang Zhixiong;Tu Xingbin
  • 通讯作者:
    Tu Xingbin
一种基于模型的合成孔径声呐图像目标快速识别方法
  • DOI:
    10.11999/jeit141228
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱兆彤;彭石宝;许稼;许肖梅
  • 通讯作者:
    许肖梅

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  • 通讯作者:
    汤立国
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    刘平香;董阳泽;许肖梅
  • 通讯作者:
    许肖梅
水声网络中的跨层设计研究
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    2012
  • 期刊:
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  • 作者:
    许肖梅;邹哲光
  • 通讯作者:
    邹哲光
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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基于LabVIEW的深水网箱鱼群监测系统的信号处理
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    张小康;许肖梅
  • 通讯作者:
    许肖梅

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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