水稻剑叶中参与小RNA生物合成过程的关键基因的鉴定及功能研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31900451
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0602.基因表达及非编码序列调控
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Dissecting the biogenesis process of small RNAs (sRNA) is vital for the understanding of the diverse biological functions of small RNAs. However, methods used in current studies depend on the discoveries of new mutants, which are unable to resolve all sorts of factors involved in sRNA biogenesis. Previously, we demonstrated that genetic analysis of sRNA expression level was an efficient approach to unclose the key genes involved in sRNA biogenesis. Based on the sRNA sequencing data of a F2 population of rice and the high-quality parental genome sequences of the population obtained in previous studies, we identified and preliminarily studied five candidate genes regulating the expression variations of plentiful sRNAs through linkage analysis in this study. For each candidate gene, we aim to construct mutants to verify the functions of the candidate gene and its natural variations in sRNA biogenesis. For the two candidate hpRNAs, we plan to identify the key downstream target genes of sRNAs derived from the hpRNAs based on sequence alignment, mutant analysis and agronomic traits investigation. Finally, we aim to investigate the impact of candidate hpRNAs and the downstream target genes of sRNAs to the agronomic traits of rice. The expected results of this project will uncover the key genes involved in sRNA biogenesis in rice flag leaf and will hopefully provide theoretical bases and directions for genetic improvement of rice.
小RNA生物合成过程的解析对于深入理解小RNA的各种生物学功能有重要意义。现有研究方法依赖于新突变体的鉴定,难以系统解析参与小RNA生物合成的各种因子。前期研究中,我们初步证实了小RNA表达量变异的遗传分析是解析小RNA生物合成过程的一种有效方法。本项目基于前期研究中获得的水稻F2群体小RNA测序数据以及群体亲本全基因组序列,使用连锁分析的方法鉴定了调控大量小RNA表达量变异的五个候选基因。针对每个候选基因,拟构建突变体以验证候选基因及其自然变异在小RNA生物合成过程中的功能。针对候选基因中两个hpRNA,拟结合序列比对、突变体分析、农艺性状考察等方法鉴定由hpRNA剪切生成的小RNA的关键下游靶标基因,解析hpRNA以及小RNA靶标基因对水稻农艺性状表型的影响。本项目的预期成果能够揭示水稻剑叶中参与小RNA生物合成的关键基因及其功能,同时也可能为水稻的遗传改良提供理论依据和指导。

结项摘要

小RNA生物合成过程的解析对于深入理解小RNA的各种生物学功能有重要意义。现有研究方法依赖于新突变体的鉴定,难以系统解析参与小RNA生物合成的各种因子。前期研究中,我们初步证实了小RNA表达量变异的遗传分析是解析小RNA生物合成过程的一种有效方法。本项目在前期研究的基础上开发了不依赖参考基因组的小RNA测序数据分析的新方法,发现长链反向重复序列能够形成大量的小RNA。前期研究中得到了调控大量小RNA表达量变异的五个候选基因,其中两个可形成hpRNA,本研究发现这两个hpRNA是由两条长链反向重复序列转录形成的。本研究还发现了一条受白叶枯病菌诱导表达的hpRNA,其被剪切形成的小RNA所调控的下游靶基因是前人研究中报道过的一个广谱抗白叶枯病主效QTL对应的多个抗病基因。在此基础上,本研究收集了420多个动植物基因组数据,系统鉴定了其中的长链反向重复序列,构建了数据库LIRBase,并初步分析了前期研究中发现的候选基因DCL、RDR等在长链反向重复序列形成的小RNA生物合成过程中的作用。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Development of interactive biological web applications with R/Shiny
使用 R/Shiny 开发交互式生物网络应用程序
  • DOI:
    10.1093/bib/bbab415
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Briefings in Bioinformatics
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Jia Lihua;Yao Wen;Jiang Yingru;Li Yang;Wang Zhizhan;Li Haoran;Huang Fangfang;Li Jiaming;Chen Tiantian;Zhang Huiyong
  • 通讯作者:
    Zhang Huiyong
New Data and New Features of the FunRiceGenes (Functionally Characterized Rice Genes) Database: 2021 Update
FunRiceGenes(功能性水稻基因)数据库的新数据和新特征:2021 年更新
  • DOI:
    10.1186/s12284-022-00569-1
  • 发表时间:
    2022-04-19
  • 期刊:
    Rice
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Huang, Fangfang;Jiang, Yingru;Chen, Tiantian;Li, Haoran;Fu, Mengjia;Wang, Yazhou;Xu, Yufang;Li, Yang;Zhou, Zhengfu;Jia, Lihua;Ouyang, Yidan;Yao, Wen
  • 通讯作者:
    Yao, Wen
Features of sRNA biogenesis in rice revealed by genetic dissection of sRNA expression level
通过 sRNA 表达水平的遗传解析揭示水稻 sRNA 生物发生的特征
  • DOI:
    10.1016/j.csbj.2020.10.012
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Computational and Structural Biotechnology Journal
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Yao W;Li Y;Xie W;Wang L
  • 通讯作者:
    Wang L
LIRBase: a comprehensive database of long inverted repeats in eukaryotic genomes
LIRBase:真核基因组中长反向重复序列的综合数据库
  • DOI:
    10.1093/nar/gkab912
  • 发表时间:
    2022-01-07
  • 期刊:
    Nucleic Acids Research
  • 影响因子:
    14.9
  • 作者:
    Jia L;Li Y;Huang F;Jiang Y;Li H;Wang Z;Chen T;Li J;Zhang Z;Yao W
  • 通讯作者:
    Yao W

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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