几类带有loss-carry-forward税收的风险模型的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11226203
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

This program studies several risk models with loss-carry-forward taxation. It is the latest topic in the risk theory, but also cross-over study in the risk theory and financial insurance field. With the vigorous development of financial and insurance markets, the risk models established in the research are more close to the actual needs, that is still inadequate, such as the majority of previous models established in the free tax environment. This is one aspect to be improved, and has the good practical significance and research value. To this end, this program studies the following problems: first, we embed loss-carry-forward taxation, investment and loan into the risk model, and consider the absolute ruin probability, the Gerber-Shiu function, the ecpected discounted tax payments, the total duration of the negative surplus and the optimal tax strategy. Second, we study the optimal problem of risk models with loss-carry-forward taxation. By minimizing the risk and maximizing the benefits of the insurance company, we determine the optimal investment and reinsurance strategies, the optimal boundary of collecting taxation and the optimal tax strategy. Third, we investigate the theoretical issues of the piecewise-deterministic Markov process with loss-carry-forward taxation, and discuss relative properties of the ecpected discounted tax payments.
本项目研究带有loss-carry-forward税收的几类风险模型,这是风险理论中的最新课题,也是随机过程理论与金融保险领域的交叉研究。随着金融和保险市场的蓬勃发展,所建立的风险模型也越来越贴近于实际,但仍有不足之处,比如以往建立的模型中大多假定处于无税环境,这是有待完善的地方,具有很好的实际意义与研究价值。为此,本项目研究以下问题:一、将loss-carry-forward税收、投资、贷款因素融入风险模型的构建中,考虑绝对破产概率、Gerber-Shiu函数、期望折现税收、负持续时及最优税收策略;二、研究带有loss-carry-forward税收的风险模型的最优问题,通过最小化公司风险同时最大化其收益,来寻找最优投资和再保险策略,以及最优起始收税边界和最优税收策略;三、研究带有loss-carry-forward税收的逐段决定马尔可夫过程的理论问题,讨论期望折现税收的相关性质。

结项摘要

本项目主要研究了带有loss-carry-forward税收的风险模型,这是风险理论中的最新课题,也是随机过程理论与金融保险领域的交叉研究。我们在该领域的研究中取得了一些进展:目前已有2篇论文正式发表,1篇论文已接收并在线刊出,等待正式发表。本项目研究的是一系列的问题,我们已完成了对带有借款利息和税收的常利率风险模型的研究,计算出了关键的首出时和负持续时的拉普拉斯变换,给出了期望折现税收量的明确表达式;其次,我们研究了一类含借款利率风险过程的负持续时问题,得到了总的负持续时的拉普拉斯变换;此外,我们还考察了一类含常利率的带扰动更新过程,给出了门槛分红策略下该风险过程的期望折现分红量。负持续时的拉普拉斯变换和期望折现分红量是研究税收问题的重要理论基础,这两个结果也为我们继续该项目课题的后续研究提供了技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Perturbed Sparre Andersen Model with Interest and a Threshold Dividend Strategy
带有利息的扰动 Sparre Andersen 模型和阈值股息策略
  • DOI:
    10.1007/s11009-013-9332-0
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Methodology and Computing in Applied Probability
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    W Wang
  • 通讯作者:
    W Wang
Total duration of negative surplus for a Brownian motion risk model with interest
带利息的布朗运动风险模型的负盈余总持续时间
  • DOI:
    10.1007/s10114-013-2008-4
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Acta Mathematica Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    W Wang;JM He
  • 通讯作者:
    JM He
On a Constant Interest Risk Model with Debit Interest and Tax Payments
关于借方利息和纳税的恒定利率风险模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang shanshan;Zhang chunsheng
  • 通讯作者:
    Zhang chunsheng

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其他文献

限域传质分离机制初探: 界面吸附层的“二次限域”效应
  • DOI:
    10.11949/0438-1157.20200765
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高庆伟;覃瑶;张禹萌;王姗姗;朱育丹;吉晓燕;陆小华
  • 通讯作者:
    陆小华
MR三维神经鞘信号增高并背景抑制弛豫增强的快速采集成像序列在节后臂丛神经显示及临床应用的初步探讨
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2017.01.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华放射学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵赛;王姗姗;王光彬;史宏璐;陈欣;蔡先云;陈伟波
  • 通讯作者:
    陈伟波
Cognitive Status of Electrolytic Aluminum Workers: A Cross-sectional Study Using Cognitive Screening Tests
电解铝工人的认知状况:使用认知筛选测试的横断面研究
  • DOI:
    10.3967/bes2019.110
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Biomedical and Environmental Sciences
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    孟华星;王姗姗;路小婷;张慧芳;尚楠;张淑惠;牛侨
  • 通讯作者:
    牛侨
火电厂FECS系统的Profibus-DP从站开发与测试
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电力建设
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    文义荣;李娟;张传永;王姗姗;丁福利
  • 通讯作者:
    丁福利
社会资本能否促进中国环境全要素生产率的增长?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万建香;王姗姗
  • 通讯作者:
    王姗姗

其他文献

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王姗姗的其他基金

几类随机观察风险模型中的税收与最优分红问题
  • 批准号:
    11601382
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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