一类非线性网络化系统的鲁棒主动容错控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61074084
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    37.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

针对传统系统所开发的容错控制方法不能保证在网络化系统中的性能,需要开发新的容错控制算法。考虑到实际工程对象大多是非线性系统,且无法给出精确的数学模型,非线性网络化系统的鲁棒主动容错控制已成为学科前沿问题,对于非线性网络化系统的安全运行具有重要的理论意义和应用价值。目前传统的非线性系统容错控制研究的主要思路是将线性系统的容错控制器设计方法推广到非线性系统,由于网络化系统不同于传统系统的一些特性,文献中鲜有关于非线性网络化系统鲁棒主动容错控制方法的报道。本项目拟主要研究一类离散时间非线性网络化系统的主动鲁棒容错控制问题,力求对该类非线性网络化系统中故障的可检测性与可辨识性进行理论分析,给出故障的检测、分离与估计算法,并最终实现主动容错控制。本课题的研究成果不仅具有重要的理论意义,对提高非线性网络化系统的可靠性还具有潜在的应用价值。

结项摘要

随着物联网日益成为经济的重要增长点,其在控制系统中的表现形式——网络化系统得到了越来越多的重视。针对传统系统所开发的故障诊断和容错控制方法不能保证在网络化系统中的性能,需要开发新的故障诊断与容错控制算法。.考虑到实际工程对象大多是非线性系统,且无法给出精确的数学模型,非线性网络化系统的鲁棒故障诊断与主动容错控制已成为学科前沿问题,对于非线性网络化系统的安全运行具有重要的理论意义和应用价值。目前传统的非线性系统故障诊断与容错控制研究的主要思路是将线性系统的容错控制器设计方法推广到非线性系统,由于网络化系统不同于传统系统的一些特性,文献中鲜有关于非线性网络化系统鲁棒主动容错控制方法的报道。. 本项目执行以来,团队的主要创新性成果有:. 1、非线性网络化系统的鲁棒故障诊断。针对当前网络化故障研究中真实物理实验验证工作匮乏的现状,在国际上首次构造了基于Internet的网络化三容水箱物理系统,使其可作为基准系统对网络化故障诊断与容错控制算法进行实验验证及性能评估。此系统已授权国家发明专利,针对其提出的非线性故障检测与分离成果已在IEEE TCST上以长文形式发表。. 2、网络化系统的主动容错控制。给出了一类离散时间网络化系统的主动容错控制策略,在部分执行器失效的情况下,能够重构控制律,保证了系统的稳定性和控制性能。由于在网络化系统主动容错控制理论上的贡献,此项工作获得第8届SAFEPROCESS国际会议的Frank最佳理论论文入围奖。SAFEPROCESS是故障诊断与容错控制领域最高水准的国际会议,在大会录用的236篇论文中,此工作被评为最好的4篇理论论文之一,这也是来自亚洲的学者首次获此项荣誉。. 3、闭环系统的故障诊断。闭环的系统结构对故障诊断方法存在本质影响,闭环条件下的故障诊断是国际公认的难题。针这一前沿课题,我们提出将闭环影响视为时变系统参数和系统未知输入的思想,不仅研究了非线性闭环系统的故障检测问题,更对现有研究涉及较少的故障分离和估计问题给出了相应结论。代表性成果在IEEE TII、IEEE TIE以长文形式发表。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(0)
Contribution rate plot for nonlinear quality-related fault diagnosis with application to the hot strip mill process
非线性质量相关故障诊断的贡献率图及其在热带钢轧机过程中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.conengprac.2012.11.013
  • 发表时间:
    2013-04-01
  • 期刊:
    CONTROL ENGINEERING PRACTICE
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Peng, Kaixiang;Zhang, Kai;Zhou, Donghua
  • 通讯作者:
    Zhou, Donghua
A survey of fault diagnosis for swarm systems
群体系统故障诊断综述
  • DOI:
    10.1080/21642583.2013.873745
  • 发表时间:
    2014-01
  • 期刊:
    Systems Science and Control Engineering An Open Access Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liguo Qin;Xiao He;D. H. Zhou
  • 通讯作者:
    D. H. Zhou
Least-Squares Fault Detection and Diagnosis for Networked Sensing Systems Using A Direct State Estimation Approach
使用直接状态估计方法的网络传感系统的最小二乘故障检测和诊断
  • DOI:
    10.1109/tii.2013.2251891
  • 发表时间:
    2013-08-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    He, Xiao;Wang, Zidong;Zhou, D. H.
  • 通讯作者:
    Zhou, D. H.
State estimation for networked systems with randomly occurring quantisations
具有随机发生量化的网络系统的状态估计
  • DOI:
    10.1080/00207721.2012.702245
  • 发表时间:
    2013-07
  • 期刊:
    International Journal of Systems Science
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    He, Xiao;Wang, Zidong;Ji, Yindong;Zhou, Donghua
  • 通讯作者:
    Zhou, Donghua
一类非线性网络化系统的鲁棒故障检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    空间控制技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何潇;王子栋;吉吟东;周东华
  • 通讯作者:
    周东华

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于生命周期的溪洛渡水电站水足迹评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何潇;李哲;肖艳;郭劲松;鲁伦慧;程豫然
  • 通讯作者:
    程豫然
Lifetime Prognostics for Furnace Wall Degradation with Time-Varying Random Jumps
随时间变化随机跳跃的炉壁退化的寿命预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Reliability Engineering and System Safety
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    张建勋;胡昌华;何潇;司小胜;刘洋;周东华
  • 通讯作者:
    周东华
一次静脉注射纳米四氧化三铁对小鼠肝功能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    毒理学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张珺哲;何潇;张智勇;张朝晖
  • 通讯作者:
    张朝晖
重庆新崖洞4.5ka以来气候变化的石笋微量元素记录及环境意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Scientia Geographica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建力;何潇;李清;李廷勇;王勇;WANG Jian-li,HE Xiao,LI Qing,LI Ting-yong ,WANG Yo
  • 通讯作者:
    WANG Jian-li,HE Xiao,LI Qing,LI Ting-yong ,WANG Yo
线性离散系统间歇故障的鲁棒检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鄢镕易;何潇;周东华
  • 通讯作者:
    周东华

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

何潇的其他基金

深海载人潜水器的精细容错控制与自救技术
  • 批准号:
    61733009
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    300.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
群体自主机器人系统的故障诊断与容错控制
  • 批准号:
    61473163
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    86.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码