ENSO期间热带海温强迫协同影响热带外平流层的过程及其非对称和非线性特征

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41575041
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0505.大气物理学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Circulation anomalies in the extratropical stratosphere are intimately coupled with that in the troposphere and have implications for the climate anomalies in the troposphere. As the major forcing of interannual variabilities of the air-sea climate system, ENSO is a key modulator of the interannual variabilities in the extratropical stratosphere. Currently, due to the limit of the available data length, and the diversities of various ENSO cases and their effects, there are still large uncertainties in the coupling relationship between ENSO and the extratropical stratosphere. Particularly, further evidence is needed on whether it is the concurrent or it is the lagged effects of ENSO that dominate in the extratropical stratosphere. This project is to take the new evidence by data analysis as a basis, apply the WACCM climate model from NCAR, USA, and to investigate both the concurrent and the lagged effects of ENSO on the extratropical stratosphere and their favoring circumstances and the related processes. The project is also to demonstrate the asymmetries as well as the nonlinearities in the ENSO's influences on the extratropical stratosphere, through investigation on the coordinating roles played by the SST forcing from different tropical ocean basins. The results will largely help to reduce the uncertainties of the ENSO-stratosphere relationship, and clarify the physical processes, and therefore will provide new evidence for scientific problems including the stratosphere-troposphere coupling and interaction between the tropics and the extra-tropics.
热带外平流层环流异常与对流层密切耦合,并对对流层的气候异常有指示意义。ENSO作为大气-海洋系统年际变率的主要外强迫源,是平流层年际异常的关键影响因子。受资料长度及ENSO事件多样化的影响,目前ENSO与平流层之间的耦合关系,还存在很大的不确定性,特别是ENSO 在热带外平流层到底是同期效应为主还是滞后效应更强,还缺少进一步的证据。本项目拟以最新的资料诊断事实为基础,选用性能较好的美国NCAR WACCM气候模式,通过一系列有针对性的数值模拟试验,全面关注ENSO在平流层的同期和滞后效应以及它们形成的条件和过程,并通过对ENSO期间热带各洋盆特别是印度洋海温强迫协同作用过程的研究,系统揭示ENSO影响平流层过程的非对称和非线性特征。研究成果将有助于减小ENSO影响平流层问题的不确定性,澄清其中的影响过程和机制,为平流层-对流层耦合以及热带-热带外相互作用科学问题,提供新证据。

结项摘要

ENSO做为大气-海洋系统年际变率的主要外强迫源,是平流层年际异常的关键影响因子。但受现有资料长度的限制,关于ENSO对平流层环流的影响还存在很大的不确定性,这与ENSO影响的复杂性以及可能存在的非线性和非对称特征有关。本项目遵照原定的研究计划,利用高性能的平流层模式WACCM,开展了系列数值敏感性试验,并结合长时间序列的CMIP5多模式积分结果,以及多套再分析资料,研究了ENSO在热带外平流层的同期和滞后效应,ENSO影响平流层过程中不同热带洋盆之间的协同作用,以及ENSO影响的非线性和非对称特征。所发现的新事实包括:1)说明了只要是准四/两年周期的ENSO事件,在次年冬季的平流层则存在/不存在滞后效应,从而确立了ENSO在热带外平流层形成滞后效应的事实以及过程;2)揭示了在ENSO影响热带外平流层过程中,热带印度洋强迫的主要抵消作用,说明了热带大西洋的微弱抵消作用是因为从初冬到隆冬再到初春,热带大西洋强迫呈阶段性的三极型协同作用,并说明了上述协同作用形成的机理;3)全面揭示了ENSO在热带外平流层效应的非线性和非对称特征,指出对于El Niño事件对平流层的影响而言,中等强度的事件比强事件影响的效率更高,而对于La Niña事件而言,则是强事件比中等强度的事件的影响效率更高;对于中等强度的ENSO事件而言,El Niño比La Niña事件效率更高,而对于强ENSO事件而言,La Niña事件的影响效率则更高;并说明上述ENSO影响平流层的非线性和非对称特征产生的外在和内部原因。另外,本项目还开展了极端El Niño事件在平流层效应以及平流层长期变冷成因的研究。总之,本项目完成了原定的研究内容,完全达到了原定的科学目标。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(0)
ENSO与印度洋海盆海温多尺度相互作用及其对气候影响的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    气象科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙舒悦;任荣彩
  • 通讯作者:
    任荣彩
Linking quasi-biweekly variability of the South Asian high to atmospheric heating over Tibetan Plateau in summer
将南亚高压的准双周变化与青藏高原夏季大气加热联系起来
  • DOI:
    10.1007/s00382-019-04713-4
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Climate Dynamics
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Ren Rongcai;Zhu Chu;ong;Cai Ming
  • 通讯作者:
    Cai Ming
A decomposition of ENSO’s impacts on the northern winter stratosphere: competingeffect of SST forcing in the tropical Indian Ocean
ENSO 对北部冬季平流层影响的分解:热带印度洋海温强迫的竞争效应
  • DOI:
    10.1007/s00382-015-2797-5
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Climate Dynamics
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Rao Jian;任荣彩
  • 通讯作者:
    任荣彩
On the Linkage among Strong Stratospheric Mass Circulation, Stratospheric Sudden Warming, and Cold Weather Events
强平流层物质环流、平流层突然变暖和寒冷天气事件之间的联系
  • DOI:
    10.1175/mwr-d-18-0110.1
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    Monthly Weather Review
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Yu Yueyue;Cai Ming;Shi Chunhua;Ren Rongcai
  • 通讯作者:
    Ren Rongcai
Sub-seasonal to Seasonal Hindcasts of Stratospheric Sudden Warming by BCC_CSM1.1(m): A Comparison with ECMWF
BCC_CSM1.1(m) 平流层突然增温的次季节到季节后报:与 ECMWF 的比较
  • DOI:
    10.1007/s00376-018-8165-8
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Advances in Atmospheric Sciences
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Rao Jian;Ren Rongcai;Chen Haishan;Liu Xiangwen;Yu Yueyue;Yang Yang
  • 通讯作者:
    Yang Yang

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其他文献

青藏高原周边对流层顶的时空分布、热力成因及动力效应分析
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    2016
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  • 影响因子:
    --
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    孙舒悦
平流层-对流层相互作用研究进展:等熵位涡理论的应用及青藏高原影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任荣彩;吴国雄;CAI Ming;孙舒悦;刘新;李伟平
  • 通讯作者:
    李伟平
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴国雄;何编;刘屹岷;包庆;任荣彩;刘伯奇
  • 通讯作者:
    刘伯奇
Influences of ENSO on the vertical coupling of atmospheric circulation during the onset of South Asian summer monsoon
ENSO对南亚夏季风爆发期间大气环流垂直耦合的影响
  • DOI:
    10.1007/s00382-014-2439-3
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Clim Dyn
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘伯奇;吴国雄;任荣彩
  • 通讯作者:
    任荣彩
DynamicalLinkage between Cold Air Outbreaks and Intensity Variations of the MeridionalMass Circulation
冷空气爆发与经向质量环流强度变化之间的动力联系
  • DOI:
    10.1175/jas-d-14-0390.1
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of the Atmospheric Sciences
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Yu Yueyue;任荣彩;M Cai
  • 通讯作者:
    M Cai

其他文献

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任荣彩的其他基金

从平流层环流异常到欧亚区域极端冷事件的时空降尺度影响过程研究
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青藏高原平流层-对流层动力耦合的季节特征及其区域和全球气候效应
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影响太平洋地区纬向风低频振荡的动力热力因子
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    40575041
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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