利用空间曲线内蕴几何特征的三维模型表达方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41301406
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Space curve has significant geometric features and concise expression. We will explore the methods of using the space curves to express the three-dimensional model. We hold the view that skeleton can support the 3D model structure, contours and structural line have capability of supporting the geometric shape of surface. In order to meet the needs of Internet applications for point clouds model, we look skeleton as axis of model, look structral line as meridian, and look contour as latituide. The intrinsic geometric characteristics of space curve have very strong self-describing ability. We will researh the physical meanings of these intrincis characteristics systematically and design the methods to achieve space curve matching and pose estimation. We also design the sophisticated methods to extract these critical curves from 3D point clouds and to define their geometric positional relationship. On the basis of foregoing studies, we propose the routines of three-dimensional model retrival and reconstruction with taking into account the topological structure and surface geometry.
空间曲线几何特征显著、表达形式简洁。课题探索了完全利用特征空间曲线表达三维模型的方法,考虑到骨架能够支撑模型结构,轮廓线和结构线能够支撑模型的表面几何形态,为了适应三维点云模型的互联网应用需求,提出了"以骨架为轴、以结构线为经、以轮廓线为纬"的模型表达思路。空间曲线内蕴几何特征具有极强的曲线形态自描述能力,课题深入发掘这些内蕴特征的物理含义,探索利用内蕴几何特征实现空间曲线匹配和姿态估计的方法,并设计从三维点云中提取骨架曲线、关键断面轮廓线、模型表面结构线(脊线、谷线)和特征点间测地线这四种模型特征曲线的方法,以及三维骨架自描述和以骨架为活动参考的模型表面特征几何关系描述方法,并在此基础上探索几何约束下,兼顾结构拓扑和表面几何形态的三维模型精确匹配和快速重建方法。

结项摘要

相对于离散的三维点而言,空间曲线具有显著的几何特征和简洁的表达形式。如隧道、桥梁等骨架类对象蕴含了丰富的线状结构特征,而这些线状特征对骨架对象也具有很强的三维表达能力。中心骨架线能够支撑对象的整体结构,断面轮廓线和特征结构线能够描述对象表面的细节形态。为了适应三维激光扫描技术在骨架类对象三维建模应用中的需求,课题设计了在中心骨架线支撑下利用较少关键轮廓表达三维模型的应用构想,并针对该构想探索了从三维点云中提取这两类特征曲线和利用特征曲线精确重建骨架对象表面模型的两方面问题。利用中轴方向与大部分表面法向垂直的骨架对象特点,设计了根据大量法向分布精确确定中轴方向的方法,并据此轴向建立圆柱投影参考模型,将骨架对象的三维构网问题转换到二维平面上,从构建的三维三角网中截取密集断面轮廓线,同时将轮廓线调整到对应骨架点的骨架线活动标架的法平面坐标系中。利用这种骨架线对断面轮廓集顺序与姿态的约束能力,设计了相似且相邻轮廓之间的孔洞修复方法,使修复后的点云表面平顺且能够延续沿骨架方向的几何特征。利用法向对点云噪声的敏感性,设计了基于法向偏差的骨架对象点云去噪方法,该方法对远离表面的悬浮噪点和表面附近的粘连噪点同样有效。为了维持对象表面的尖锐特征,设计了考虑邻近断面几何约束关系的轮廓线简化方法,确保简化计算中对象表面的尖锐线状特征不会退化。研究了闭合轮廓线的相似性评价方法,并在此基础上设计了步进式轮廓序列压缩方法以及骨架线活动标架约束下的冗余轮廓线恢复方法。在前述研究的基础之上,课题进一步设计了基于关键轮廓的骨架对象表面重建方法,该方法将轮廓邻近关系分成两类,分别应用不同的三角化方法,通过维持相似轮廓之间的点对应关系,保证了重建的表面三角网不仅具有较高的几何精度,而且能够保留原始对象表面的线状几何特征。课题研究过程中,课题组成员参加了2次国际学术交流活动,培养硕士研究生2名,发表学术论文5篇。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
基于RANSAC的残缺平面标靶稳健定位方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛晓路;林欢
  • 通讯作者:
    林欢
从三维点云中自动提取隧道几何特征线
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    测绘工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蓝秋萍;洪超;林欢;薛晓璐
  • 通讯作者:
    薛晓璐
隧道三维点云孔洞修复方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    测绘工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱伯至;蓝秋萍
  • 通讯作者:
    蓝秋萍

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其他文献

第二次全国土地调查成果的多比例尺缩编方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张俊峰;费立凡;黄丽娜;刘一宁;蓝秋萍
  • 通讯作者:
    蓝秋萍
基于深度差的离群点识别与修正方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    测绘工程
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李嘉;林欢;蓝秋萍;马符讯
  • 通讯作者:
    马符讯

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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