天线组阵中信号合成的关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10903016
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    孔德庆
  • 依托单位：
    中国科学院国家天文台
  • 学科分类：
    A1902.射电天文技术和方法
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

射电天文科学以及深空探测的迅猛发展，对射电望远镜的性能提出了新的需求。而目前单个天线性能的提高已经达到极限，通过大量小天线组阵的方法是获得更高天线增益的基本途径。时延和相位差的估计精度是影响天线阵信号合成性能的关键。据此首次将SUMPLE权值信噪比估计、信号合成性能估计和相位漂移补偿算法由均匀阵推广到非均匀阵，提出非均阵各天线信号强度的估计方法。利用观测值之间的几何关系，提出天线阵时延的最小二乘估计和互补卡尔曼滤波算法。综合阵中所有天线单元的相关值，提出相位差递推最小二乘估计和滤波方法。针对不同天线干扰相关的情况，提出相位差循环互相关和循环自相关估计方法。提出综合考虑深空探测信号合成和射电天文用途的天线位置分布的最优化方法。建立由3至5面小天线和50米天线组成的天线组阵实验系统，分别完成软件信号合成器和基于FPGA的实时硬件合成器的研制。为我国将来的天线组阵打下技术基础。

结项摘要

射电天文科学以及深空探测的迅猛发展，对射电望远镜的性能提出了新的需求。而目前单个天线性能的提高已经达到极限，通过大量中小天线以及充分利用现有大型天线进行组阵的方法是获得更高天线增益的基本途径。时延和相位差的估计精度是影响天线阵信号合成性能的关键。首次将SUMPLE权值信噪比估计、信号合成性能估计和相位漂移补偿算法由均匀阵推广到非均匀阵，提出非均阵各天线信号强度的估计方法。利用观测值之间的几何关系，提出了天线阵时延的最小二乘估计和互补卡尔曼滤波算法，相位差递推最小二乘估计和滤波方法。针对不同天线干扰相关的情况，提出相位差循环互相关和BPSK信号循环自相关估计方法。组建了由4面天线组成的天线组阵实验系统，完成了软件和基于FPGA硬件的相关与合成器的研制。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
天线组阵中相位差的递推最小二乘估计与滤波
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    宇航学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔德庆;施浒立;KONG De-qing;SHI Hu-li
  • 通讯作者：
    SHI Hu-li
天线组阵中基于循环相关的BPSK信号合成方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔德庆;李春来;施浒立;KONGDe-qing;LI Chun-lai;SHI Hu-li
  • 通讯作者：
    SHI Hu-li

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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
    武宇翔

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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