移动网络用户智能主动服务理论与关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61132001
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    300.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2016-12-31

项目摘要

随着无线通信网络和计算机网络的不断融合,移动网络服务环境的多样性和服务逻辑的复杂化推动着服务理论的研究向深层次发展,智能化、主动式服务作为未来移动网络服务的重要发展趋势,给移动网络用户服务的研究带来了复杂性和挑战。本课题结合移动网络服务环境的时空性、动态性、异构性等特点,研究提出:① 时空关联的移动网络用户需求获取与表达,为智能化服务提供统一的需求视图。② 基于事件的服务协同、聚合和自适应运行机理,为智能服务提供情景感知和环境动态调配能力。③ 复杂移动网络的智能混合路由机制与传输控制优化理论,为移动网络数据的可靠传输提供保障。这一项目的成功实施,将有助于增强移动网络服务的智能性和主动性,将为移动网络以"用户为中心"的服务模式与创新产生积极的影响。因此,该项研究具有重要理论意义和现实意义。

结项摘要

随着无线通信网络和计算机网络的不断融合,移动网络服务环境的多样性和服务逻辑的复杂化推动.着服务理论的研究向深层次发展,智能化、主动式服务作为未来移动网络服务的重要发展趋势,给移动网络用户服务的研究带来了复杂性和挑战。本课题结合移动网络服务环境的时空性、动态性、异构性等特点,研究提出:① 时空关联的移动网络用户需求获取与表达,为智能化服务提供统一的需求视图。② 基于事件的服务协同、聚合和自适应运行机理,为智能服务提供情景感知和环境动态调配能力。③ 复杂移动网络的智能混合路由机制与传输控制优化理论,为移动网络数据的可靠传输提供.保障。这一项目的成功实施,将有助于增强移动网络服务的智能性和主动性,将为移动网络以"用户为中心"的服务模式与创新产生积极的影响。因此,该项研究具有重要理论意义和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(82)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(17)
专利数量(0)
Lightweight Mashup Middleware for Coal Mine Safety Monitoring and Control Automation
煤矿安全监控自动化轻量级混搭中间件
  • DOI:
    10.1109/tase.2016.2518677
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Bo Cheng;Shuai Zhao;Shangguang Wang;Junliang Chen
  • 通讯作者:
    Junliang Chen
A Stochastic Approach of Dependency Evaluation for IoT Devices
物联网设备依赖性评估的随机方法
  • DOI:
    10.1049/cje.2016.03.003
  • 发表时间:
    2016-03-01
  • 期刊:
    CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Huang Jiwei;Chen Guo;Cheng Bo
  • 通讯作者:
    Cheng Bo
Energy-Efficient Bandwidth Aggregation for Delay-Constrained Video Over Heterogeneous Wireless Networks
异构无线网络上延迟受限视频的节能带宽聚合
  • DOI:
    10.1109/jsac.2016.2632599
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    16.4
  • 作者:
    Wu, Jiyan;Cheng, Bo;Chen, Junliang
  • 通讯作者:
    Chen, Junliang
A cost-aware auto-scaling approach using the workload prediction in service clouds
使用服务云中的工作负载预测的成本感知自动扩展方法
  • DOI:
    10.1007/s10796-013-9459-0
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
    Information Systems Frontiers
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Jingqi Yang;Chuanchang Liu;Yanlei Shang;Bo Cheng;Zexiang Mao;Chunhong Liu;Lisha Niu;Junliang Chen
  • 通讯作者:
    Junliang Chen
事件驱动、面向服务的物联网服务提供方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程渤;赵帅;马华东;陈俊亮
  • 通讯作者:
    陈俊亮

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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    陈俊亮
基于SOA 支持动态演化与反演的物联网资源框架
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    陈俊亮

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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