超高精度全数字时间域混合结构ADC关键技术研究与芯片开发

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61401066
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0118.电路与系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Bio-medical and smart sensors applications often require Analog-to-digital converters (ADCs) with 18 bits resolution. Future CMOS technology brings more challenges to conventional analog circuit design. Recently, time-domain techniques have drawn attention in advanced deep sub-micron process as a viable candidate for high performance ADC design. In this proposal, we examine the challenges in the design of high-resolution ADC in deep-submicron processes and explore new all-digital, 18-bit hybrid architecture based on successive approximation register (SAR), pipeline, flash and ΣΔ ADC with time-domain solutions for use in battery-powered sensor systems. Since scaling of CMOS device dimensions offers clear advantages for digital circuitry, it is advantageous to move the whole ADC operation into digital domain. The main innovations are summarized as follows:1) the linearity of the conventional time-domain amplifier is limited by using different type of current sources (PMOS and NMOS type) for the amplification,in this proposal, the same type of NMOS current source is used for amplification to improve the resolution of amplifier; 2) the gain-boost current source and on-chip body bias calibration technique are proposed to improve the resolution and stability of amplifier; 3)Noise-shaping in ΣΔ ADC and redundancy in pipeline ADC are utilized to construct noise-shaping redundant time-domain ADC. Finally, a new all-digital, 18-bit 15MS/s time-domain hybrid Flash\Pipeline\ΣΔ\SAR ADC with 1.2V power supply will be designed and tape-out, which exploits the high speed of a pipeline or flash ADC and low power of a SAR ADC to achieve favorable power efficiency. This project is of great importance to perfect and promote the time-domain theory and techniques in low-voltage, low-power ADC design.
18位模数转换器(ADC)是生物医疗、智能传感器等电子系统的关键芯片。本项目针对传统模拟电压域设计方法难以适应工艺进步的瓶颈,拟通过时间域设计方法实现高性能ADC。拟开展的主要研究内容有:针对传统时间域放大器利用PMOS和NMOS对电容充放电时间比值实现放大的不对称结构缺陷,拟通过单一NMOS电流源放电时间的比值实现放大,提高精度,并采用增益自举电流源、体电位校正技术解决传统结构电流源阻抗低以及对工艺偏差敏感等问题;借鉴Pipeline ADC传输函数冗余特性和ΣΔ ADC的噪声整形技术,构建带噪声整形且传输函数平移的冗余时间域ADC,最终设计并流片电源电压为1.2V的18位15MS/s 全数字时间域Flash\Pipeline\ΣΔ\SAR 混合ADC,综合利用四种ADC的优点。项目指标跻身国际前沿,整个时间域ADC设计思路属于原创,有望突破传统电压域设计瓶颈,整体上推动时间域设计技术。

结项摘要

超高精度模数转换器(ADC)是生物医疗、智能传感器等电子系统的关键芯片。本项目针对传统模拟电压域设计方法难以适应工艺进步的瓶颈,通过时间域设计方法实现高性能ADC。主要创新点体现在:1) 针对电容失配误差建立模型,根据理论模型设计了一种新颖的电容失配校正算法,该算法能消除最高位电容和次高位电容的失配误差,将INL值降低为传统的1/4,从而有效提高了ADC的静态线性度和动态性能,该电容失配误差校正方法以项目申请人作为第一作者在2017年发表于电路与系统领域的顶尖SCI期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems II (TCAS-II): Express Briefs;2) 设计了一种新颖的ADC校正方案,该方案不需要引入额外辅助DAC或者复杂的LMS算法,通过重构将误差平均化,该成果以项目申请人作为第一发明人同时申请了美国、英国和中国专利保护,项目申请人作为第一作者的论文于2017年发表于A类国际会议IEEE International Symposium on Circuits & Systems(ISCAS);3)发明了两款新颖的时间域比较器,一款高速时域比较器和一款高精度数字化的时域比较器,突破了传统电压比较器的瓶颈,整体上推动了时间域设计技术,两款时间域比较器均于2016年获中国发明专利授权;4) 本项目组流片了一款16位5MS/S超高精度SAR ADC,芯片测试结果表明:无杂散动态范围85dB,信噪比79dB ,总谐波失真82dB,微分非线性2LSB,积分非线性4LSB,测试结果跻身国际前沿。在青年基金资助下,项目负责人以第一作者身份发表4篇SCI论文,3篇EI检索国际会议论文,以第一作者身份录用4篇EI检索国际会议论文,以第一发明人身份申请美国专利2项,英国专利1项,中国发明专利15项,其中4项已经授权 。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(18)
Towards Highly Linear High Resolution SAR ADCs Using Capacitor Re-configuring Method for the Internet of Things
使用物联网电容器重新配置方法实现高线性高分辨率 SAR ADC
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nanoscience and Nanotechnology Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hua Fan;Yang Liu;Jingtao Li;Franco Maloberti;Quanyuan Feng;Dagang Li;Daqian Hu;Yuanjun Cen;Hadi Heidari
  • 通讯作者:
    Hadi Heidari
一种高精度的时域比较器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    2016年全国“电子科学与信息技术创新发展”博士后学术论坛论文集
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊华;李大刚;胡达千;岑远军
  • 通讯作者:
    岑远军
一种用于逐次逼近模数转换器的时域比较器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    实验科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岑远军;伍钰涵;樊华
  • 通讯作者:
    樊华
A novel redundant cyclic method to improve the SFDR of SAR ADC
一种提高 SAR ADC SFDR 的新型冗余循环方法
  • DOI:
    10.1007/s10470-016-0842-x
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    Analog Integrated Circuits and Signal Processing
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Hua Fan
  • 通讯作者:
    Hua Fan
Effective method to improve linearity of high-resolution SAR ADC
提高高分辨率SAR ADC线性度的有效方法
  • DOI:
    10.1016/j.mejo.2016.12.010
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Microelectronics Journal
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Hua Fan
  • 通讯作者:
    Hua Fan

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

贵州省1968~2017年旱涝急转时空演变特征分析
  • DOI:
    10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.12.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    人民长江
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊华;张泽中;徐建新;仵峰;慎东方
  • 通讯作者:
    慎东方
棉粕对盐碱环境下土壤微生物多样性及土壤结构的影响
  • DOI:
    10.13758/j.cnki.tr.2020.01.030
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    土壤
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟春梅;王开勇;樊华;张开祥;马宏秀
  • 通讯作者:
    马宏秀
滴灌甜菜对块根膨大期水分亏缺的补偿性响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    作物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔静;王开勇;马富裕;樊华
  • 通讯作者:
    樊华
不同收入人群城镇职工医保卫生服务利用及费用变化趋势分析
  • DOI:
    10.13688/j.cnki.chr.2016.16015
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国卫生资源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨世雅;吴群红;郝艳华;韩丽媛;李叶;焦明丽;宁宁;康正;梁立波;崔宇;丁玎;宋磊;迟垚;覃肖潇;樊华
  • 通讯作者:
    樊华
增密减氮对滴灌棉花干物质积累分配和产量的影响
  • DOI:
    10.6048/j.issn.1001-4330.2020.06.002
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    新疆农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明华;路茜;崔静;樊华;赵文青;刘扬;马富裕
  • 通讯作者:
    马富裕

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

樊华的其他基金

超高精度电容数字转换器芯片关键技术研究
  • 批准号:
    62371109
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
用于空气质量监测的便携式霍尔纳米传感器核心芯片研发
  • 批准号:
    61771111
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码