配音演员的声音对广告效果的影响--基于机器学习的声音广告研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71472192
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    62.0万
  • 负责人：
    王毅
  • 依托单位：
    中央财经大学
  • 学科分类：
    G0207.市场营销
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2014
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

With the rapid popularizing of automobile and mobile electronic devices, the audio advertisement got very fast progress in recent years, in which the radio advertisement was the outstanding representative. In audio advertisement, the voice of dubber is the protagonist. But there are rare researches on the impact of dubber's voice on advertising performance. This project will focus on this question using the big data research method from computer science. We will collect, store, and analyze the audio data from multi-channel, and form the audio database for the research. We will extract and analyze the audio features and construct the "advertisement voice features model", "advertisement task-voice matching model" and "voice-imagine-attitude chain". This project is an interdisciplinary research plan, the expected result will be very useful and expansible for the advertisers, they will help the advertiser to find out the most proper voice for the advertisement task and help them to select and training the dubbers.
随着汽车的快速普及和移动电子设备的兴起，以广播广告为代表的声音广告近些年来获得飞速成长。在声音广告中，配音演员的声音是广告的主角，但是关于配音演员的声音如何对广告效果产生影响的研究目前还相对较少。 有鉴于此，本项目将在前期研究的基础上，从计算机科学领域借鉴相关的机器学习等大数据研究工具，通过多种渠道获取、存储并建立相关的声音广告数据库，分析、提取并构建"广告声音特征模型"，对各项声音特征进行广告效果测量，在此基础上形成"广告任务-声音匹配模型"，并深入探索声音影响听众感知的内在机制，形成"声音-意想-态度"链理论模型。 本项目属于跨领域的交叉学科研究，预期的研究成果对于广告界来说具有很强的应用性和延伸性，可以帮助企业为广告挑选出适合的声音并建立起定量、规范的广告配音演员选择体系。

结项摘要

大数据时代已经到来，在互联网大数据中绝大部分的数据将是以音频、视频、文本等非结构化数据的形式存在。对这些非结构化数据进行存储、处理、分析并应用于商业实践是当下企业和研究者关注的重点。本项目聚焦于声音广告中配音数据的处理和分析，利用声学和计算科学的研究方法对广告声音特征进行抽取并利用统计学技术进行分析，探究配音演员的声音对广告效果的影响，并试图建立起声学参数与声音类型之间的联系。初步的研究结果不仅发现了配音演员的声音对广告效果的影响，及不同的声音类型对广告效果的影响作用，并在此基础上对声学参数与声音类型之间的关联进行了探索。研究结论不仅是在音频数据研究领域的有益探索的结果，更为本领域的研究者提出了音频数据处理和分析的技术框架，在实践中可以帮助广告企业建立客观的声音演员选择、培训及评价标准。

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
信联网商务信用体系理论与实践——信联网在旅游信用监管中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中央财经大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    耿勇;王毅;李煜伟;张云起
  • 通讯作者：
    张云起
企业营销风险管理理论进展综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    经济与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙军锋;张云起;李键
  • 通讯作者：
    李键
配音演员的声音对广告效果的影响研究——对非结构化音频数据的解读
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中央财经大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王毅;刘钾
  • 通讯作者：
    刘钾
消费者视角下的推荐系统研究
  • DOI：
    10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2016.09.013
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    企业经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨一翁;王毅;孙国辉
  • 通讯作者：
    孙国辉
信联网商务信用体系理论与实践——在中国职工服务领域的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中央财经大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王毅;李煜伟;耿勇;张云起;孙军峰
  • 通讯作者：
    孙军峰

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其他文献

基于人工智能(AI)的地质灾害防控体系建设
  • DOI：
    10.19751/j.cnki.61-1149/p.2019.02.011
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    西北地质
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张茂省;贾俊;王毅;牛千;毛伊敏;董英
  • 通讯作者：
    董英
平原和高原地区颅脑创伤患者凝血功能的差异性分析
  • DOI：
    10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2016.39.002
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中华医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙健;田野;江荣才;董信龙;王毅;吴文博;吴科学;张建宁
  • 通讯作者：
    张建宁
桑黄Zn(Ⅱ)2Cys6锌簇蛋白转录因子及其在不同碳氮源条件下的表达
  • DOI：
    10.13346/j.mycosystema.210006
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    菌物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雪蕊;张子蕴;王毅;原晓龙;杨焱
  • 通讯作者：
    杨焱
A Novel Miniaturized Frequency Selective Surface with Very Stable Performance
一种性能非常稳定的新型小型化选频表面
  • DOI：
    10.2528/pierc17051603
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Prog. Electromag. Res. Lett. C
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李黄炎;曹群生;王毅
  • 通讯作者：
    王毅
区域的适度空间规模及边际扩张效应——以江苏省为例
  • DOI：
    10.15957/j.cnki.jjdl.2018.10.007
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    经济地理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李恩康;陆梦秋;陆玉麒;王毅;陈娱;黄群芳
  • 通讯作者：
    黄群芳

其他文献

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王毅的其他基金

基于社会动机的消费者多样化寻求行为研究
  • 批准号：
    71102128
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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