近21000年来地球气候-同位素协同演变的模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41630527
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    260.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2021-12-31

项目摘要

We propose the iTRACE project as the extended phase of the on-going TRACE key project. We will simulate the co-evolution of climate-isotope in the past 21000 years using an isotope-enable climate model, and further make direct model-observation comparison. The goal of this project is to investigate the fingerprint of global climate change on isotopes and associated physical and chemical processes through a number of sensitivity experiments using coupled or atmospheric/oceanic models. Our new climate model is able to grab some of the key isotopes, such as d18O in precipitation, Δ14C, and Nd. The model results are going to be completely compared with isotope proxies found in atmosphere and oceans accounting for the climate variability during the last 21000 years. The ultimate goal of this project is to discover the isotope fingerprints in climate model and to improve our understandings of their links to climate change during the last 21000 years.
继将要完成的TRACE项目之后,我们提出iTRACE项目。我们将用引入同位素的气候模式模拟近21000年气候-同位素的协同演变(co-evolution)并与观测同位素进行直接的比较,以研究末次冰期以来的全球气候及同位素变化的特征“指纹(fingerprint)”及其物理机制。我们将用耦合模式和大气、海洋分模式进行多种敏感性试验。我们用的模式将可模拟古气候观测中一些最常用的同位素:水同位素(δ18O), 辐射碳(Δ14C),和钕同位素(Nd)。模拟的同位素将与全球大气和海洋中代用资料同位素近21000年来的时间序列进行全面的比较。我们的总目标是从同位素“指纹”的角度探讨和理解近21000年来气候变化的物理机制。

结项摘要

继TRACE项目之后,我们提出iTRACE项目。我们用引入同位素的气候模式模拟近21000年气候-同位素的协同演变(co-evolution)并与观测同位素进行直接的比较,以研究末次冰期以来的全球气候及同位素变化的特征“指纹(fingerprint)”及其物理机制。我们用耦合模式和大气、海洋分模式进行了多种敏感性试验,模拟了古气候观测中一些最常用的同位素:水同位素(δ18O), 辐射碳(Δ14C),和钕同位素(Nd),并将模拟结果与全球大气和海洋中的代用资料同位素近21000年来的时间序列进行全面的比较。本项目从同位素“指纹”的角度探讨和理解了近21000年来气候变化的物理机制。

项目成果

期刊论文数量(58)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Mechanisms and Predictability of Pacific Decadal Variability
太平洋年代际变化的机制和可预测性
  • DOI:
    10.1007/s40641-018-0090-5
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Current Climate Change Reports
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Zhengyu Liu;Emanuele Di Lorenzo
  • 通讯作者:
    Emanuele Di Lorenzo
North Atlantic subsurface temperature response controlled by effective freshwater input in "Heinrich" events
“海因里希”事件中有效淡水输入控制北大西洋地下温度响应
  • DOI:
    10.1016/j.epsl.2020.116247
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Earth and Planetary Science Letters
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    He Chengfei;Liu Zhengyu;Zhu Jiang;Zhang Jiaxu;Gu Sifan;Otto-Bliesnerg Bette L.;Bradyg Esther;Zhu Chenyu;Jin Yishuai;Sun Jingzhe
  • 通讯作者:
    Sun Jingzhe
A Theory of the Spring Persistence Barrier on ENSO. Part II: Persistence Barriers in SST and Ocean Heat Content
ENSO 春季持续障碍理论。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Climate
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Jin Y.;Z. Liu
  • 通讯作者:
    Z. Liu
Modeling Neodymium Isotopes in the Ocean Component of the Community Earth System Model (CESM1)
对社区地球系统模型 (CESM1) 海洋部分中的钕同位素进行建模
  • DOI:
    10.1029/2018ms001538
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Advances in Modeling Earth Systems
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Gu Sifan;Liu Zhengyu;Jahn Ale;ra;Rempfer Johannes;Zhang Jiaxu;Joos Fortunat
  • 通讯作者:
    Joos Fortunat
Remineralization dominating the δ13C decrease in the mid-depth Atlantic during the last deglaciation
末次冰消期期间,再矿化主导了大西洋中深度 δ13C 的下降
  • DOI:
    10.1016/j.epsl.2021.117106
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Earth and Planetary Science Letters
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Gu S.;Z. Liu;D. W. Oppo;et. al.
  • 通讯作者:
    et. al.

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其他文献

基于多特征相似性融合的隶属度函数研究
  • DOI:
    10.3390/cells12071093
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    刘征宇
层结稳定性“豁口”与北太平洋副
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学报,Vol.51,No.1,77-87,2008
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘征宇
基于拉格朗日法的水汽输送气候特征分析——江淮梅雨和淮北雨季的对比
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张强
基于不等式约束的最小二乘法三维电阻率反演及其算法优化
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    温娜;刘征宇
  • 通讯作者:
    刘征宇

其他文献

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刘征宇的其他基金

近21000年地球气候演变的模拟研究
  • 批准号:
    41130105
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    280.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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