用于柔性可穿戴织物的高分子基多级螺旋纤维的仿生制备

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51803183
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0305.高分子共混与复合材料
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Due to with unique physicochemical property and geometric configuration, one-dimension fibrous materials have broad applications in many fields. With the development of intelligent electronic devices and wearable equipment, the demand for new low-cost fiber with high performance is more and more prominent. In this background, we will design and prepare new hierarchically helical fiber by introducing spinning method combined with mechanical stress control. i.e., analyze multiscale structure by FEA, obtain wearable materials with integrated hierarchical structure and practical function, illuminate the relationship of material composition, multiscale geometric construction and mechanical behavior, further explore the application in green, flexible and intelligent wearable electronic fabrics. This project can not only present a simple and general method for polymer-based helical fiber controllable preparation, but also provide theoretical basis and technical support for the preparation of high performance fiber. This study provides scientific support for the technological innovation and lightweight development of flexible intelligent wearable devices.
由于具有独特的物理化学性质和几何结构优势,一维纤维材料在很多领域都具有重要的应用。随着智能电子器件和可穿戴设备的发展,新型低成本高性能纤维的需求越来越突出。在此背景下,本项目拟采用纺丝法结合机械控制技术,仿生设计并制备新型高分子基多级螺旋结构纤维;有限元分析各级结构,获得结构和功能集成的可编织材料,阐明材料组成-多级几何结构-力学性能的关系,探索其在绿色柔性智能可穿戴电子织物方面的进一步应用。该项目将为多尺度高分子基螺旋纤维的可控制备提供一个简单、通用的方法,为制备高性能纤维提供理论依据与技术支持,为柔性智能可穿戴织物核心基元的技术创新和轻量化发展提供科学支撑。

结项摘要

由于具有独特的物理化学性质和几何结构优势,多级纤维材料在很多领域都具有重要的应用。随着智能电子器件和可穿戴设备的发展,新型低成本高性能纤维的需求越来越突出。在此背景下,本项目主要采用静电纺丝法结合机械工程技术,仿生设计并制备了高分子基多级结构纤维,包括螺旋纤维和核壳纤维;通过物理前处理和化学后处理,对其外部形貌和内部微结构进行了调控优化;对纤维进行整体有限元分析,阐明了材料组成-多级几何结构-力学性能之间的构效关系;获得了结构和功能集成的可编织材料;探究了其在柔性智能可穿戴电子织物、液体输运、生物组织等方面的应用。该项目为多级高分子基纤维的可控制备提供一个简单、通用的方法,为柔性智能可穿戴织物核心基元的技术创新和轻量化发展提供了科学支撑。相关成果发表于PNAS、ACS Nano和纺织学报等,受到国家科技部和专业网站的报道和评价。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Electrospun Core-Shell Hollow Structure Cocatalysts for Enhanced Photocatalytic Activity
静电纺丝核壳空心结构助催化剂增强光催化活性
  • DOI:
    10.1155/2021/9980810
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    Journal of Nanomaterials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guo Fengyun;Guo Ziyi;Gao Lei;Qi Dongming;Yue Guichu;Wang Nu;Zhao Yong;Li Ni;Xiong Jie
  • 通讯作者:
    Xiong Jie
Winding-Locked Carbon Nanotubes/Polymer Nanofibers Helical Yarn for Ultrastretchable Conductor and Strain Sensor
用于超拉伸导体和应变传感器的缠绕锁定碳纳米管/聚合物纳米纤维螺旋纱
  • DOI:
    10.1021/acsnano.9b09533
  • 发表时间:
    2020-03-24
  • 期刊:
    ACS NANO
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    Gao, Yuan;Guo, Fengyun;Zhao, Yong
  • 通讯作者:
    Zhao, Yong
热粘结复合纤维人造血管支架的制备及其性能
  • DOI:
    10.13475/j.fzxb.20200705505
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    纺织学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭凤云;过子怡;高蕾;郑霖婧
  • 通讯作者:
    郑霖婧
Helical nanofiber yarn enabling highly stretchable engineered microtissue
螺旋纳米纤维纱线可实现高度可拉伸的工程微组织
  • DOI:
    10.1073/pnas.1821617116
  • 发表时间:
    2019-05-07
  • 期刊:
    PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Li, Yiwei;Guo, Fengyun;Guo, Ming
  • 通讯作者:
    Guo, Ming
A robust and bi-phasic double core-sheath fiber bio-inspired by silk
一种坚固的双相双核鞘纤维,灵感源自丝绸
  • DOI:
    10.1016/j.coco.2021.101031
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Composites Communications
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Sixian Chen;Fengyun Guo;Ziyi Guo;Lei Gao;Dongming Qi;Jie Xiong;Yong Zhao
  • 通讯作者:
    Yong Zhao

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偏心故障下采煤机摇臂传动系统动力学仿真研究
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  • 作者:
    郭凤云;庞新宇
  • 通讯作者:
    庞新宇
旅游网站信息流距离衰减集中性的差异及其检验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    邓丽丽;张秋娈;樊华;路紫;郭凤云
  • 通讯作者:
    郭凤云

其他文献

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机器学习辅助的多尺度纤维螺旋的构效关系研究与逆向设计
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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