基于“分子特征-工质物性-循环评价”耦合建模机制的ORC热力学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51906119
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0601.工程热力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Organic Rankine cycle (ORC) is one of the effective technical approaches to achieve the efficient utilization of medium and low temperature heat energy. As the foundation of all thermal power cycles, the thermophysical properties of the working fluid have an important influence on the ORC. This project aims to solve the research separation between the thermophysical properties of working fluid and the evaluation of ORC performance. In this project, a scientific conception, the coupling mechanism of molecular characteristic, thermophysical properties and cycle evaluation, is proposed, to provide theoretical guidance for the active design of the working fluid on the molecular structure level which aims at the optimization of the thermodynamic performances of ORC. By building the ORC thermodynamic model which couples the universal equation of state, the influence of sensitivity of thermophysical constants is clarified. The quantitative structure activity relationship is used to reveal the correlation mechanism between the molecular structure characteristics of the working fluid and its macroscopic thermophysical properties, and to obtain the coupled modeling mechanism for the bottom-up three-stage process, that is, from the molecular characteristics, thermophysical properties to cycle evaluation. Finally, the factors that affect the actual efficiency limit of ORC and the energy loss mechanism of each key component are clarified at the molecular structure level. The research work involved in this project can provide new ideas for improving the heat–to–power efficiency of ORC.
有机朗肯循环(ORC)是实现中低温热能高效利用的有效技术途径之一。而工质作为一切热力循环构建的基础,其热物理性质对ORC有着重要影响。本项目致力于解决当前工质热物理性质和ORC循环评价分立研究的现状,提出“分子特征-工质物性-循环评价”耦合建模机制的科学构想,以期实现对ORC热力学性能优化为导向的工质分子结构层面的主动设计提供理论指导。通过构建耦合通用型工质状态方程的ORC热力学模型,阐明现有工质体系中物性常数敏感性的影响规律;采用定量构效关系方法,揭示由工质分子结构特征到其宏观热物理性质的关联机理;获得由分子特征、工质物性到循环评价自下而上的三阶递进且相互耦合的建模机制;最终在工质分子结构层面阐明ORC实际效率极限的影响因素及各关键部件的能量损失机理。通过本项目的研究,可以为提高ORC的热功转换效率提供新思路。

结项摘要

有机朗肯循环(ORC)是中低温热能高效热功转换研究的理想载体循环,在余热回收、可再生能源利用等领域具有较大的应用潜力。本项目针对当前工质热物理性质和ORC性能评价分立研究的现状,提出了“分子特征-工质物性-循环评价”耦合建模机制的科学构想,构建了耦合通用型工质状态方程的ORC热力学模型;采用定量构效关系方法,揭示了由工质分子结构特征到其宏观热物理性质的关联机理;获得了由分子特征、工质物性到循环评价自下而上的三阶递进且相互耦合的建模机制;探究了现有工质体系下相较于卡诺循环效率更具有指导意义的ORC热力学性能极限研究方法,阐明了临界性质、偏心因子和定压比热等工质特征参数对ORC实际效率极限的影响规律及各关键部件的能量损失机理。基于本项目的研究成果,可以为面向中低温热能高效利用的热力循环工质优选及主动设计提供理论支撑。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
Numerical analysis and optimization design of fin-and-tube evaporator in organic Rankine cycle system for diesel engine waste heat recovery
柴油机余热回收有机朗肯循环系统翅片管式蒸发器数值分析与优化设计
  • DOI:
    10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.121376
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Heat and Mass Transfer
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Wujie Zhang;Fubin Yang;Hongguang Zhang;Xu Ping;Dong Yan
  • 通讯作者:
    Dong Yan
Introducing machine learning and hybrid algorithm for prediction and optimization of multistage centrifugal pump in an ORC system
引入机器学习和混合算法来预测和优化 ORC 系统中的多级离心泵
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Xu Ping;Fubin Yang;Hongguang Zhang;Jian Zhang;Wujie Zhang;Gege Song
  • 通讯作者:
    Gege Song
Prediction and optimization of isentropic efficiency of vortex pump under full operating conditions in Organic Rankine Cycle waste heat recovery system based on deep learning and intelligent algorithm
基于深度学习和智能算法的有机朗肯循环余热回收系统全工况涡流泵等熵效率预测与优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Sustainable Energy Technologies and Assessments
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Xu Ping;Fubin Yang;Hongguang Zhang;Wujie Zhang;Gege Song;Yuxin Yang
  • 通讯作者:
    Yuxin Yang
Investigation and multi-objective optimization of vehicle engine-organic Rankine cycle (ORC) combined system in different driving conditions
不同行驶工况下汽车发动机-有机朗肯循环(ORC)联合系统研究及多目标优化
  • DOI:
    10.1063/5.0088070
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Xu Ping;Fubin Yang;Hongguang Zhang;Chengda Xing;Mingzhe Yu;Yan Wang
  • 通讯作者:
    Yan Wang
Elman and back propagation neural networks based working fluid side energy level analysis of shell-and-tube evaporator in organic Rankine cycle (ORC) system
基于Elman和反向传播神经网络的有机朗肯循环(ORC)系统管壳式蒸发器工质侧能级分析
  • DOI:
    10.1016/j.aej.2022.01.006
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Alexandria Engineering Journal
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Xu Ping;Fubin Yang;Hongguang Zhang;Jian Zhang;Wujie Zhang
  • 通讯作者:
    Wujie Zhang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于双有机朗肯循环的柴油机余热回收系统性能分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张红光;王宏进;杨凯;杨富斌;宋松松;常莹;贝晨
  • 通讯作者:
    贝晨
车用柴油机余热回收有机朗肯循环系统方案热经济性对比分析
  • DOI:
    10.11949/j.issn.0438-1157.20170004
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柴俊霖;田瑞;杨富斌;张红光
  • 通讯作者:
    张红光
基于有机朗肯循环的车用柴油机排气余热回收系统性能分析
  • DOI:
    10.1111/j.1469-7580.2011.01436.x
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    车用发动机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨富斌;董小瑞;王震;杨凯;张健;张红光
  • 通讯作者:
    张红光
跨临界-亚临界复叠式有机朗肯循环性能分析
  • DOI:
    10.13738/j.issn.1671-8097.019147
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    热科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡硕倬;李健;葛众;杨富斌;段远源;杨震
  • 通讯作者:
    杨震
柴油机排气余热有机朗肯循环系统工质选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    车用发动机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柴俊霖;田瑞;杨富斌;张红光;吉平
  • 通讯作者:
    吉平

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码