基于非线性超声成像新参数的异常组织定征研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81101049
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2703.超声医学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

超声成像系统采用超声回波携带的生物组织声阻抗差成像,回波中的其它信息仍有待深入开发。本项目在研究生物组织模型、非线性超声波动方程及其数值求解基础上,建立高精度医学超声成像仿真系统;以仿真系统为平台,研究各声参数信息成因及其在回波中的表现形式,进一步研究基于B/A参量、衰减系数和散射系数的多参数超声成像;仿真、仿体、临床实验三位一体,研究非线性多参数成像对异常组织定征的意义;将基于新参数的组织定征应用于乳腺肿瘤的辅助诊断,阐述多声参数超声成像的临床应用价值。.项目的完成将为适用于生物体组织的非线性超声波动方程的建立及其数值求解中的关键问题提供有效解决方案;为多参数超声成像实现及其临床应用提供较系统的理论和实验依据;为异常组织定征提供更丰富、质量更高的超声成像方案;为基于超声图像后处理的图像分析方法提供新思路及评价金标准。

结项摘要

超声非线性效应的开发和利用已成为当今医学超声的下一个增长点和突破口。本项目旨在为医学超声提供新的非线性成像参数, 其总体研究目标如下:①建立高精度非线性超声成像仿真系统,在此基础上研究超声波在生物体内的传播规律,研究多个声参数的成因及其回波表现形式;②在仿体实验中实现基于B/A 参量、衰减系数和散射系数的超声成像,为异常组织定征提供新的参数和理论依据;③以仿真、仿体研究结果为基础,研究基于非线性超声成像新参数的临床应用价值。.就项目第一个研究目标,在现有模型基础上对弛豫衰减计算、方程离散化、方程吸收边界等方面进行了改进,分别提出了针对高阶非线性波动方程数值求解的复频域完全匹配层和非分裂的完全匹配层;针对波动方程数值求解中需要采用的部分分式分解技术,分别提出了简单的纯代数方法和递归方法。.就项目的第二个研究目标,实现了基于B/A 参量、衰减系数和散射系数的超声成像。设计了适合B/A参量成像的发射机制以及有效的接受信号匹配滤波器,得到了基于透射信号且图像质量较好的B/A参量成像方法;另外在非线性信号的提取利用中,针对成像中的非线性衰减提出了一种自动增益补偿算法。.就项目的第三个研究目标,设计了基于超声衰减系数及散射系数成像的脂肪肝定量评价方法,发现成像参数能获得肝脏脂肪含量的精确、定量评价,证明了非线性超声成像新参数的临床应用价值。.项目申请结题时完成了项目各阶段的研究目标,发表国际期刊论文6篇,国内期刊论文5篇,国际会议论文6篇;申请软件著作权一项,发明专利两项。项目负责人应邀做学术报告两次。受该项目资助已毕业硕士研究生1名,在培养博士生2名及硕士生4名,青年科技骨干1名。项目组成员出国参加国际学术会议4 人次,邀请国外专家来华学术交流2 人次。.项目的完成解决了超声非线性波动方程建立及数值仿真中的一些关键问题,构建了完善的仿真、仿体实验平台;为多参数超声成像实现及其临床应用提供较系统的理论和实验依据;为异常组织定征提供更丰富超声成像方案。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
Unsplit perfectly matched layer for second-order acoustic wave equation
二阶声波方程的不分割完美匹配层
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Acta Acustica
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Ma, Youneng;Yu, Jinhua;Wang, Yuanyuan
  • 通讯作者:
    Wang, Yuanyuan
一种新型B型超声成像自适应时间增益补偿技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    航天医学与医学工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兴松;余锦华;汪源源
  • 通讯作者:
    汪源源
Simulation and Phantom Study of the Acoustic Nonlinear B/A Parameter for Biological Tissues by Using Comparative Method
生物组织声学非线性B/A参数的比较法模拟与模型研究
  • DOI:
    10.17706/ijbbb.2014.4.6.438-447
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jinhua Yu;Xue Cai;Yuanyuan Wang;Youneng Ma
  • 通讯作者:
    Youneng Ma
医学超声成像的模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Technical Acoustics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余锦华;汪源源
  • 通讯作者:
    汪源源
Unsplit perfectly matched layer for acoustic field simulation based on second-order wave equation
基于二阶波动方程的不分割完美匹配层声场模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    声学学报(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Youneng Ma;Jinhua Yu;Yuanyuan Wang
  • 通讯作者:
    Yuanyuan Wang

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其他文献

海温异常模之线性相互作用及其对西北太平洋热带气旋生成频数变化的影响
  • DOI:
    10.16032/j.issn.1004-4965.2016.03.001
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    热带气象学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余锦华;张晨;方珂;赵晓彤;孙磊
  • 通讯作者:
    孙磊
热带气旋Haiyan(2013)快速增强过程内核涡度变化机制的数值模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙磊;余锦华
  • 通讯作者:
    余锦华
环境场对西北太平洋热带气旋快速增强过程的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    气象科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梅耀;余锦华
  • 通讯作者:
    余锦华
海表温度差异对1998及2016年8月西北太平洋热带气旋生成频数的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    气候变化研究进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方珂;余锦华
  • 通讯作者:
    余锦华
计算机辅助超声影像组学预测肝纤维化进程的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国超声医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付甜甜;蒋卓韵;丁红;朱宇莉;陈伶俐;王文平;余锦华
  • 通讯作者:
    余锦华

其他文献

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基于超声射频信号智能分析的脑胶质瘤术中实时导航基础研究
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    2019
  • 资助金额:
    80.0 万元
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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