利用大样本全基因组单倍型数据库解析猪肌纤维性状主效位点

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    35万
  • 负责人：
    肖石军
  • 依托单位：
    江西农业大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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  • 作者：
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其他文献

巴马香猪周身皮肤厚度的测量及其与 7 号染色体候选 SNPs 位点的关联分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国农业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄涛;黄晓畅;邱恒清;严国荣;黄贻忠;张弋峰;江嘉程;周李生;任军;麻骏武;肖石军;黄路生;杨斌;艾华水
  • 通讯作者：
    艾华水
里岔黑猪和巴里杂交猪达100 kg体重日龄校正系数研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国农业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑浩;涂金敏;熊秀萍;张则凯;李龙云;黄黎斌;黄智勇;肖石军;郭源梅
  • 通讯作者：
    郭源梅
猪肉肉色评分与色度值、大理石花纹评分及肌内脂肪含量回归模型的建立
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    江西农业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑浩;季久秀;周李生;李龙云;麻骏武;肖石军;郭源梅
  • 通讯作者：
    郭源梅
不同性别大白猪全基因组甲基化差异分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    畜牧兽医学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭添福;张志燕;陈冬;姚天雄;肖石军
  • 通讯作者：
    肖石军
中国地方猪种利用现状与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    江西农业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭源梅;李龙云;赖昭胜;黄黎斌;黄智勇;涂金敏;邱恒清;黄路生;肖石军
  • 通讯作者：
    肖石军

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

肖石军的其他基金

猪先天性外耳发育遗传缺陷致病基因的鉴别
  • 批准号：
    31260540
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    51.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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