面向可持续发展的生物质能布局优化及政策模拟
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71403117
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:22.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0314.资源与环境经济
- 结题年份:2017
- 批准年份:2014
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2015-01-01 至2017-12-31
- 项目参与者:Lars Lauven; 顾佶; 蔡北溟; 汪峰; 陈晨; 房开宏;
- 关键词:
项目摘要
The development of bioenergy is an important supporting aspect of the strategy of energy sustainable management. Appropriate regional planning under local conditions is the key of achieving the sustainability of bioenergy. Based on the spatial distribution of bioenergy resources, typical feedstock logistic model and current bioenergy conversion technologies, the proposed study is to estimate the volumes and spatial distribution of bioenergy potential, lifecycle cost and greenhouse gases emission. After identifying the regional characteristics which could influence the bioenergy planning and distribution, a metaheuristic algorithm planning method is developed on the GIS platform to construct an optimization model to determine the scale and distribution of the bioenergy system, considering regional characteristics, energy balance conditions and greenhouse gases emission and other restrictions. A case study of the stover-to-electricity system in Jiangsu Province is followed to testify and modify the models. Afterwards, a series of management measures and policy instruments are simulated by the regional model and policy recommendations are given. This study aims to achieve the efficient scale and distribution for regional bioenergy development under regional conditions and policy restrictions. It is to support the strategy of renewable energy development in China, on both theoretical and practical aspects.
生物质能发展是支撑我国能源可持续发展战略的重要举措。因地置宜、合理布局是实现生物质能可持续发展的关键。本研究拟基于区域生物质能的原料空间分布、典型物流模式及能源转化技术,建立基于GIS的区域生物质能潜力、生命周期成本与温室气体排放估算模型;在解析影响生物质能布局的区域特征基础上,构建基于GIS平台和启发式算法的生物质能布局优化模型,以生命周期成本最小化为目标,考虑区域特征、能量平衡、温室气体排放等限制条件,模拟及优化生物质能的区域发展布局。以江苏省秸秆发电为案例,运行及修正以上模型,并通过模拟“物流模式改进、原料收集及能源生产技术改进、多主体补贴、能源价格、运输费率”等管理措施及政策,优化生物质能区域布局及规模。本研究拟解决“在既定区域条件及政策目标下,有效率地规划生物质能的发展布局”问题,对于我国可再生能源发展战略的实现有重要的理论及现实意义。
结项摘要
生物质能发展是支撑我国能源可持续发展战略的重要举措,因地置宜、合理布局是实现生物质能可持续发展的关键。本研究基于严谨详尽的实地调研、文献调研和GIS基础数据库,以秸秆资源化利用为案例,模拟了不同秸秆资源化利用方式下的温室气体排放;基于区域生物质能的原料空间分布、典型物流模式,建立了基于GIS平台的区域生物质能潜力、和生命周期成本模型;构建了基于GIS平台的生物质能布局优化模型,以生命周期成本最小化为目标,考虑区域特征、能量平衡、温室气体排放等限制条件,模拟及优化生物质能的区域发展布局。其中,着重讨论了“物流模式改进”对于最优规模和布局的影响。本研究还基于调研识别出江苏省重要的农业环境政策“秸秆还田”,深入分析了秸秆还田对于其资源化利用和区域环境经济的影响。. 主要结论包括:1)不同秸秆资源化利用过程的温室气体排放存在较大差异,在江苏省内也存在明显的区域差异。以上差异与农户的种植模式、种植行为、区域地理因素等密切相关。2)物流模式对于区域秸秆资源化利用的最优规模和布局影响很大。本研究指出:采用“压缩运输”模式以提高秸秆的初始能源密度十分重要。3)秸秆还田政策推行程度对于秸秆资源化利用的效率和区域环境经济成本与收益均有显著影响。结合江苏实情,本研究推荐的最优秸秆还田率约为60%,本推荐值远低于调研现状值。因此目前江苏省存在“秸秆过度还田”现象。研究对于我国生物质能的有效利用和可再生能源发展战略的实现有重要的理论及现实意义。. 本研究目前已经发表了标注成果SCI期刊2篇,SSCI期刊2篇,中文核心期刊1篇,另有一篇SCI期刊文章在投,一篇SCI期刊在审。完成软件著作权申请2项,培养硕士生三名(其中一名已经毕业),全面完成基金申请时的要求。
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
不同秸秆处置方式的能源消耗和温室气体排放比较研究 ——基于江苏省溧阳市田野调查的分析
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:《四川环境》
- 影响因子:--
- 作者:赵冬悦;吴博群;刘蓓蓓
- 通讯作者:刘蓓蓓
Regional optimization of new straw power plants with greenhouse gas emissions reduction goals: a comparison of different logistics modes
温室气体减排目标下新建秸秆发电厂的区域优化:不同物流模式的比较
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:Journal of Cleaner Production
- 影响因子:11.1
- 作者:Beibei Liu;Qiaoran Wu;Feng Wang
- 通讯作者:Feng Wang
The Impact of Perceptual and Situational Factors on Environmental Communication: A Study of Citizen Engagement in China
感知和情境因素对环境传播的影响:中国公民参与研究
- DOI:10.1080/17524032.2017.1346517
- 发表时间:--
- 期刊:Environmental Communication
- 影响因子:--
- 作者:Hua Jiang;Jeong-Nam Kim;Beibei Liu;Yi Luo
- 通讯作者:Yi Luo
Globalization and Climate Change: New Empirical Panel Data Evidence
全球化与气候变化:新的实证面板数据证据
- DOI:10.1111/joes.12162
- 发表时间:2016
- 期刊:Journal of Economic Surveys
- 影响因子:5.3
- 作者:Bu M;Lin C T;Zhang B
- 通讯作者:Zhang B
Embodied environmental damage in interregional trade: A MRIO-based assessment within China
区域间贸易中的隐含环境损害:基于 MRIO 的中国评估
- DOI:10.1016/j.jclepro.2016.10.036
- 发表时间:2017
- 期刊:JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
- 影响因子:--
- 作者:Wang Feng;Liu Beibei;Zhang Bing
- 通讯作者:Zhang Bing
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其他文献
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不同秸秆处置方式的能源消耗和温室气体排放比较研究——基于江苏省溧阳市田野调查的分析
- DOI:--
- 发表时间:2018
- 期刊:四川环境
- 影响因子:--
- 作者:赵冬悦;吴博群;刘蓓蓓
- 通讯作者:刘蓓蓓
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- DOI:--
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- 影响因子:--
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