零知识理论及应用若干关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070248
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    33.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

零知识是当代密码学核心领域之一。本项目涵盖零知识理论及应用若干基础和关键课题。本项目在理论工作上注重开拓新领域并注重工作的系统性和框架性,力争通过在源头上创新获得系统性和基础性的突破。包括:统计零知识的一般但实用的构建方法;对当代密码学实践对互联网环境下公钥密码协议并发安全性(包括并发知识证明、并发不可锻造性等)提出的新要求与新挑战进行模型刻画及协议实现;对通用组合安全性进行重新审查和探讨。.注重理论联系实际,和科研向生产力的转换。基于本项目的理论工作,发展创新的针对互联网密钥交换与认证以及无线射频卡(RFID)安全及隐私的可证安全性新框架。在创新的可证安全性框架的指导下,通过在源头上创新,发展应用于互联网安全密钥交换与认证以及RFID安全及隐私的创新的协议构建和安全性证明新方法与新技术, 获得具有自主知识产权的重要技术革新,服务于国家知识经济的发展和信息安全核心技术的自主创新。

结项摘要

项目完成预期目标,在ACM CCS,ICALP, ESORICS, PKC, CT-RSA(3篇), AsiaCCS,ACNS(3篇), IMA-CC等密码学顶级会议,以及IEEE Transactions on Information Forensics and Security(2篇), Journal of Computer Security等密码学顶级期刊发表论文约20篇。获得1项美国专利授权,4项中国发明专利授权。代表性工作包括:.(1) 在国际上首次提出、定义和实现了针对密钥交换的基于标签的强并发不可锻造安全性新框架和新理论;在该新框架和新理论的指导之下,发明设计出具有完全自主知识产权的用于网络和信息安全的核心密码协议。所发明具有自主知识产权的网络安全的核心密码协议在效率、安全性、隐私保护方面优于相关美国和国际当前工业标准。该方向的成果目前已获得1项美国发明专利授权,4项中国发明专利授权。研发成果已部分发表于ACMCCS2013,IEEE Transactions on Information Forensics and Security (2篇)。相关成果提交至国家密码管理局和中国密码学会评审鉴定,评审意见非常正面,将推动相关技术的标准化和产业 化。. (2) 在国际上首次阐述和定义公钥环境下并发知识抽取概念,并在广义公钥(bare public-key)模型下实现常数轮的并发知识可抽取的并发和可重置零知识证明系统。这方面的创新研究开创了公钥密码协议研究的新领域。该方向工作发表于欧洲理论计算机年会ICALP2010(是国内第一篇发表于ICALP的密码学论文。. (3)引入了一个新的基于零知识的针对RFID安全及隐私的可证明安全性新框架。论文发表于密码学顶级会议ESORICS,ACNS,SEC和顶级期刊Journal of Computer Security.. (4)在代理重加密、基于身份加密和抗泄露加密领域获得系统成果,论文发表于PKC和CT-RSA(3篇)。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(4)
Direct Constructions of Bidirectional Proxy Re-Encryption with Alleviated Trust in Proxy
减轻代理信任的双向代理重加密的直接构造
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    IACR Cryptology ePrint Archive
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jian Weng;Yunlei Zhao
  • 通讯作者:
    Yunlei Zhao
Online/offlien Signatures for Low-Power Devices
低功耗设备的在线/离线签名
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Information Forensics and Security
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Andrew C. Yao;Yunlei Zhao
  • 通讯作者:
    Yunlei Zhao
A New Family of Practical Non-Malleable Protocols
一系列新的实用不可延展协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    IACR Cryptology ePrint Archive
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Andrew C. Yao;Yunlei Zhao
  • 通讯作者:
    Yunlei Zhao
A survey on Frameworks for RFID Privacy
RFID 隐私框架调查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    IEICE Transactions on Information and Systems
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Chunhua Su;Yingjiu Li;Yunlei Zhao;Robert H. Deng;Yiming Zhao;Jianying Zhou
  • 通讯作者:
    Jianying Zhou
Adaptive Security of Concurrent Non-Malleable Zero-Knowledge
并发不可延展零知识的自适应安全
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    IACR Cryptology ePrint Archive
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zenfu Cao;Zongyang Zhang;Yunlei Zhao
  • 通讯作者:
    Yunlei Zhao

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其他文献

A note on universal composable zero-knowledge in the common reference string model
关于公共参考字符串模型中通用可组合零知识的注释
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  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    赵运磊
  • 通讯作者:
    赵运磊
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵运磊
区块链共识算法的比较研究
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    --
  • 发表时间:
    2018
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵运磊
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    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王洋;沈诗羽;赵运磊;王明强
  • 通讯作者:
    王明强

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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