利用模糊控制论的智能型微机保护的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    59577010
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    6.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    1997
  • 批准年份:
    1995
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1996-01-01 至1997-12-31

项目摘要

研究内容为Hilbert模形式的构作和它们的福里叶展开以及与数论有关的密码学问题。主要结果为:用球函数与带有正空矩阵的指数函数构作了一类theta函数,计算了它的反演公式,并由此得到了一类相对于一个Hilbert模科的用余子群的权为1/2K为Hilbert模形式,其中r为正定阵二阶,K为球函数的次数,特别当r=1,K=0和1时,可得到权为1/2和3/2的Hilbert模形式;考虑了上述函数的福里叶展开,但只取得部分结果;对于在密码学中有1(2)法应用的bert函数的存在性问题也作了探讨,将该问题化为数论中的不定方程问题,得到了关于哪些条件下bent函数是不存在的一些结果。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
一种序分量高压线路保护选相元件
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐振宇;杨奇逊;刘万顺;张振华
  • 通讯作者:
    张振华
用模糊集合论识别电力系统振荡中的短路的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    焦邵华;刘万顺;杨奇逊;张振华
  • 通讯作者:
    张振华

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  • 作者:
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其他文献

一种基于FPGA技术的电子式互感器接口实现新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷志良;刘万顺;秦应力;杨奇逊
  • 通讯作者:
    杨奇逊
基于奇异值分解的PMU数据恢复法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨智伟;刘灏;毕天姝;杨奇逊
  • 通讯作者:
    杨奇逊
基于区间模型和二阶摄动理论的低频振荡模态分析方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马静;PENG Mingfa;JIA Jinghua;WANG Tieqiang;WANG Zengping;YANG Qixun;王彤;彭明法;贾京华;王铁强;王增平;杨奇逊;MA Jing;WANG Tong
  • 通讯作者:
    WANG Tong
变电站自动化系统过程层与间隔层串行通信研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电力
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷志良;刘万顺;杨奇逊;秦应力;任雁铭
  • 通讯作者:
    任雁铭
计及PMU量测信息的状态估计快速解耦新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华北电力大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨奇逊;毕天姝;秦晓辉;盛根林
  • 通讯作者:
    盛根林

其他文献

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杨奇逊的其他基金

小电流接地电网单相接地故障选线自动化的再研究
  • 批准号:
    50177007
  • 批准年份:
    2001
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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