指数和方法在Piatetski-Shapiro素数上的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901447
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.9万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0102.解析数论与组合数论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Piatetski-Shapiro primes are the prime numbers of the form [n^c]. It essentially represents the primes of the form polynomials of degree from 1 to 2 in one variable. Most people investigate the distribution of Piatetski-Shapiro primes, since it is the intermediate problem of the primes of the form polynomials of degree 2. The research of Piatetski-Shapiro primes relies on the method of exponential sums. In this project, the applicant will focus on the application of Decoupling method to the Van der Corput method of exponential sums, in order to refine the Piatetski-Shapiro prime number theorem. The applicant will also investigate the primes and prime gaps on the intersection of several Piatetski-Shapiro sequences by applying the new Selberg sieve.
Piatetski-Shapiro素数是形式为[n^c]的素数,本质上是形式为单变量幂次介于1和2之间的多项式的素数,是解决形式为单变量二次多项式的素数分布这一数论重要问题的桥梁,历来得到了大量数论专家的关注。因为指数和方法是处理Piatetski-Shapiro素数问题的关键技术,所以本项目将运用Decoupling理论完善Van der Corput形式的指数和方法,在二型和估计上取得突破,从而对Piatetski-Shapiro素数定理作出实质改进。同时,本项目还将研究多个Piatetski-Shapiro数列上的素数以及连续素数对的分布问题,融合Maynard的新Selberg筛法,最终给出定量估计。

结项摘要

Piatetski-Shapiro素数是解决形式为单变量二次多项式的素数分布这一数论重要问题的有效逼近手段,具有重要的研究意义。本项目着重研究Piatetski-Shapiro序列与素数、Beatty序列、算术级数、k次幂、平方数、素数平方、殆素数、Lehmer数、连续素数等重要数论概念的联系,有效揭示了Piatetski-Shapiro序列的性质,对特殊素数序列的理论开发有一定的促进作用。在本项目的资助下,共计6篇论文发表于国际SCI期刊,1篇论文发表于国内核心期刊,4篇论文已投稿国际SCI期刊,另有1篇论文即将完成并投稿。与预定研究计划相关的主要研究内容及成果具体如下:.1)本项目研究了算术级数上的Piatetski-Shapiro素数分布,改进了定量估计,渐近公式的主项不变,改进了余项估计,并把渐近公式的常数适用范围由18/17改进为12/11,有效增强了算术级数上的Piatetski-Shapiro素数的定量估计的适用性。.2)本项目研究了多个Piatetski-Shapiro序列交集中的素数的定量估计,改进了Baker的经典定理的常数的适用范围。在该研究中,项目组改进了多维Van der Corput指数和估计方法,对后续工作有一定的推动作用。.3)本项目给出了有限多个Beatty序列的交集中的Piatetski-Shapiro素数的定量估计,在前人的单个Beatty序列与Piatetski-Shapiro序列的研究基础上,改进了其定理的适用范围,使常数的取值范围由14/13改进为12/11。.在本项目的资助下,我们按照预定计划研究了Piatetski-Shapiro素数的性质,在主要研究内容方面均取得一系列成果,顺利完成项目的预定计划。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Piatetski-Shapiro primes in arithmetic progressions
算术级数中的 Piatetski-Shapiro 素数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    The Ramanujan Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Victor Zhenyu Guo;Jinjiang Li;Min Zhang
  • 通讯作者:
    Min Zhang
The Lehmer Problem and Beatty Sequences
莱默问题和比蒂数列
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Bull. Math. Soc. Sci. Math. Roumanie
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Victor Zhenyu Guo;Yuan Yi
  • 通讯作者:
    Yuan Yi
Piatetski-Shapiro primes in the intersection of multiple Beatty sequences
多个 Beatty 序列交集中的 Piatetski-Shapiro 素数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Rocky Mountain Journal of Mathematics
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Victor Zhenyu Guo;Jinjiang Li;Min Zhang
  • 通讯作者:
    Min Zhang
Almost primes in Piatetski-Shapiro sequences
Piatetski-Shapiro 序列中的几乎素数
  • DOI:
    10.3934/math.2021554
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    AIMS Mathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Victor Zhenyu Guo
  • 通讯作者:
    Victor Zhenyu Guo
A generalization of Piatetski-Shapiro sequences
Piatetski-Shapiro 序列的推广
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Taiwanese Journal of Mathematics
  • 影响因子:
    0.4
  • 作者:
    Victor Zhenyu Guo;Jinyun Qi
  • 通讯作者:
    Jinyun Qi

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其他文献

大补阴丸、牵正散及合方对帕金森小鼠脑神经元及其线粒体复合物酶活性的保护作用
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中华中医药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柴原;盖聪;强天遥;冯琬迪;马浩洁;高誉珊;郭振宇;王媛媛;孙红梅
  • 通讯作者:
    孙红梅
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    刘立家
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    2.9
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邹文明
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    --
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    冯琬迪;王媛媛;盖聪;马浩洁;孙红梅;冯婧;高誉珊;张淑静;许红;郭振宇
  • 通讯作者:
    郭振宇
Ground state solutions for a fractional system involving critical non-linearities
涉及临界非线性的分数系统的基态解
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    2022
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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