基于统计能量分析理论的结构中高频载荷识别研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10772142
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    谢石林
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    A0708.动力学设计与反问题
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目拟研究基于统计能量分析理论的结构中高频载荷识别方法，它属于统计能量分析中的逆问题，目前国内外尚未见有关报道。项目计划研究内容主要包括：对拟研究的结构系统首先合理划分子系统并确定分析频率区间，采用理论分析与实验测量相结合的方法建立耦合系统功率平衡方程；研究子系统响应能量测定方法和基于子系统响应能量测量数据的载荷输入功率估计，并通过分析结构系统建模误差对子系统间能量传递与分布特性的影响，建立子系统载荷输入功率估计的误差分析方法与准则；在上述研究工作的基础上，重点研究子系统载荷输入功率与载荷功率谱的转换理论、数值计算方法及相关实验验证，从而最终建立基于统计能量分析的结构中高频载荷识别理论、方法和技术。项目研究成果可望拓展现有统计能量分析的理论内容，并为结构中高频载荷的识别提供一条有效的方法途径，对提高工程结构响应预测准确性与安全性能评估可靠性有着重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
电子器件隔振系统的神经网络杂交建模研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    力学季刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张希农;周桐;朱长春;谢石林
  • 通讯作者：
    谢石林
多维传感器标定的支持向量机复合式方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航空动力学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张希农;谢石林;马迎坤
  • 通讯作者：
    马迎坤
A new method of load identification in time domain
时域载荷识别新方法
  • DOI：
    10.3233/jae-2010-1216
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Jie Hu;Xinong Zhang;Shilin Xie
  • 通讯作者：
    Shilin Xie
Hybrid modeling of wire cable vibration isolation system through neural network
通过神经网络对钢丝绳隔振系统进行混合建模
  • DOI：
    10.1016/j.matcom.2009.03.007
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Mathematics and Computers in Simulation
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Chungui Zhou;Xinong Zhang;Tong Zhou;Changchun Zhu;Shilin Xie
  • 通讯作者：
    Shilin Xie
复杂结构耦合系统的高频载荷识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    噪声与振动控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢石林;张希农;薛永刚
  • 通讯作者：
    薛永刚

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其他文献

基于层叠式平面DE作动器的柔性薄壁结构振动控制研究
  • DOI：
    10.11776/cjam.38.03.c037
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    应用力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛青;刘冲;罗亚军;谢石林
  • 通讯作者：
    谢石林
钢丝绳隔振系统的神经网络杂交建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械工程学报 （已录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周春桂*;谢石林;周桐;朱长春
  • 通讯作者：
    朱长春
复杂结构耦合系统的高频载荷识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    噪声与振动控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛永刚;谢石林;张希农
  • 通讯作者：
    张希农
采用磁流变阻尼器的汽车悬架系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程力学，24(10): 170-174, OCT 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王剑*;周春桂;朱长春;谢石林
  • 通讯作者：
    谢石林
低信噪比下松动部件的检测方法
  • DOI：
    10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.02.002
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    振动、测试与诊断
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孟剑林;陈若宇;黄港婷;张祥林;王明明;谢石林
  • 通讯作者：
    谢石林

其他文献

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谢石林的其他基金

低电压介电弹性体面内驱动技术及薄壁结构形状与振动一体化控制研究
  • 批准号：
    11872290
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多维随机载荷作用下结构振动响应分析方法研究
  • 批准号：
    U1430129
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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