地理信息时态不确定性理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40671150
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    舒红
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

地理信息时态不确定性是地理现象变化过程的内在规律，也是人们从不确定性和变化发展角度对地理信息整体的全新思考。相对于广泛的地理信息空间与专题属性不确定性研究，地理信息时态不确定性是一项尚未引起足够科学重视的前沿探索课题。缺乏地理时间语义的深刻理解和不确定性的广义认识往往导致地理时空不确定性模拟简单几何化和随机化。延伸我们近十年时态地理信息处理科研工作，响应国际上近期的地理信息（数据）质量标准体系中时态不确定性的研究要求，本课题综合认知并发展语义明确的地理信息时态不确定性类别体系（基础概念模型），建立可操作的地理信息时态不确定性形式化模型，设计文本和视觉双感知通道的地理信息时态不确定性人机通讯方法。课题研究成果对完善地理信息不确定性理论、增强商业或政府地理信息（数据）质量标准、促进时态地理信息系统技术与产业发展具有重要价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Gail Langran时空数据模型的统一
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报，2007年，第8期，页码：721-726。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    舒红*
  • 通讯作者：
    舒红*
地理信息时态不确定性的语义与计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报，2007年，第7期，页码：633-836。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    舒红*;齐翠红
  • 通讯作者：
    齐翠红
Temporal Uncertainty of Geogra
地理学的时间不确定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Hong Shu*
  • 通讯作者：
    Hong Shu*

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其他文献

顺序数据同化算法的敏感性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    测绘科学技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩培;舒红;许剑辉
  • 通讯作者：
    许剑辉
胰腺癌细胞株化疗敏感性与胸苷酸合成酶蛋白表达的关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华实验外科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张强;胡亚;周立;廖泉;舒红;赵玉沛
  • 通讯作者：
    赵玉沛
利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董林;舒红;牛宵
  • 通讯作者：
    牛宵
时空积和模型的数据插值与交叉验证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    武汉大学学报:信息科学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐爱萍;圣文顺;舒红
  • 通讯作者：
    舒红
基于频繁项集挖掘的LUCC轨迹分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    城市勘测
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董林;舒红;李莎;牛宵
  • 通讯作者：
    牛宵

其他文献

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AI技术路线图

舒红的其他基金

时空交互的统计建模
  • 批准号：
    41171313
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多时变语义时空对象数据模型实现技术
  • 批准号：
    60003012
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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