多阶段融合的测试用例演化技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61170067
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57.0万
  • 负责人：
    陈振宇
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

软件测试是目前最主要的软件质量保障手段之一。由于功能增加、性能调优、错误修复等原因，软件常常动态演化而非静止存在。现有的测试用例生成、选择和管理等技术，难以满足日益频繁和快速的软件演化测试需求。为了有效保障演化软件的质量，需要一套系统完整的软件测试演化技术。本项目旨在研究多阶段融合的测试用例演化技术，进行较大规模的演化软件测试实验分析，揭示测试用例演化的基本规律。本项目的研究内容主要包括三个方面：（1）多阶段融合的测试用例演化框架，（2）演化驱动的测试用例修复技术，（3）演化驱动的测试用例扩增技术。本项目分析软件演化带来的测试需求，根据测试需求和原有测试用例运行信息快速有效地修复不可用测试用例和扩增新测试用例，并结合已有的软件演化分析和测试用例选择技术，实现一个完整的测试用例演化支撑平台。本项目属于当前软件工程研究的前沿课题，具有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

现有的软件测试技术，难以满足日益频繁和快速的软件演化需求。为了有效保障演化软件的质量，我们研发了一套系统的软件测试演化技术，进行了较大规模的演化软件测试实验分析，揭示了测试用例演化的基本规律。我们通过分析软件演化带来的测试需求，根据测试需求和原有测试用例运行信息快速有效地修复不可用测试用例和扩增新测试用例，并结合已有的软件演化分析和测试用例选择技术，实现了一个系统的测试用例演化技术。研究成果发表于IEEE TSE，ICSE，FSE等软件工程顶级学术期刊和会议。已经申请专利 15 项，已经 ，已经 11 项获授权，部分研究成果已经应用于百度 、华为 、阿里 等知名软件企业 。

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
A Novel User-based Collaborative Filtering Method by Inferring Tag Ratings
一种新颖的基于用户的推断标签评级的协同过滤方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    ACM Applied Computing Review
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王维清;陈振宇;都兴中;祁奇
  • 通讯作者：
    祁奇
GUI testing assisted by human knowledge: Random vs. functional
由人类知识辅助的 GUI 测试：随机与功能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Journal of Systems and Software
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Zhenyu Chen;Zebao Gao;Yunxiao Zou;Xiaoran Xu
  • 通讯作者：
    Xiaoran Xu
Comparing logic coverage criteria on test case prioritization
比较测试用例优先级的逻辑覆盖标准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Science China Information Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Chunrong Fang;Zhenyu Chen;Baowen Xu
  • 通讯作者：
    Baowen Xu
测试用例演化研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张智轶;陈振宇;徐宝文;杨瑞
  • 通讯作者：
    杨瑞
WAS: A weighted attribute-based strategy for cluster test selection
WAS：基于加权属性的集群测试选择策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Journal of Systems and Software
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Ruizhi Gao;Zhenyu Chen;Eric Wong;Bin Luo
  • 通讯作者：
    Bin Luo

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其他文献

测试用例演化研究进展
  • DOI：
    10.1016/j.quascirev.2021.106822
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张智轶;陈振宇;徐宝文;杨瑞
  • 通讯作者：
    杨瑞
西天山高压-超高压变质带折返过程中的流体活动证据: 高压脉体和异剥钙榴岩
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    科学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕增;张立飞;陈振宇;李旭平;申婷婷
  • 通讯作者：
    申婷婷
一种新的布尔规格测试用例生成算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐宝文;章晓芳;李磊芳;董国伟;陈振宇
  • 通讯作者：
    陈振宇
山东石岛花岗岩复合岩体的侵位深度与苏鲁超高压变质岩的快速折返机制及动力学效应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    岩石学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘静;高利娥;曾令森;陈振宇;陈晶;梁凤华
  • 通讯作者：
    梁凤华
测试用例演化研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张智轶;陈振宇;徐宝文;杨瑞
  • 通讯作者：
    杨瑞

其他文献

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陈振宇的其他基金

智能软件系统的数据驱动测试方法与技术
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    299 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于程序特征的测试数据多样性分析及其应用
  • 批准号：
    61373013
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    76.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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