信息系统安全技术组合运用策略和模型及优化方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71071033
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目综合运用信息系统管理、信息系统安全、博弈论和仿真优化等理论和方法,以人为因素带来的企业信息系统安全问题为背景,从实现信息系统安全策略、安全技术优化组合和参数优化配置相协调和配套的要求出发,首先研究在充分考虑信息系统运用特点和要求、面临的安全形势和威胁以及安全性和经济性要求等因素基础上,信息系统安全策略的内容和制定方法,然后从实现信息系统安全策略的要求出发,研究多种安全技术组合运用优化选择模型和方法,接着研究基于信息系统安全策略和安全技术组合方案进行多种安全技术参数优化配置的模型和方法,在此基础上进行应用研究。

结项摘要

本项目综合应用博弈论和决策理论等,首先界定了信息系统安全策略、信息系统安全技术和纵深防御等概念,分析了信息系统安全策略制定的主要影响因素和管理过程。然后,研究了多种类型的两种信息系统安全技术组合优化配置策略,构建了基于蜜罐和入侵检测系统、虚拟专用网和入侵检测系统的公司与黑客博弈模型,分析了配置一种信息系统安全技术与同时配置两种技术的纳什均衡混合策略,研究了信息系统安全技术参数配置对黑客入侵策略的影响、信息系统安全技术组合选择策略对公司人工调查频率的影响、虚拟专用网对降低入侵检测系统误报率的影响等,得出了多个对指导企业科学运用信息系统安全技术有意义的结论。接着,研究了三种信息系统安全技术组合运用策略,构建了三种技术组合运用时的技术交互模型,分析了技术交互对公司访问控制策略的影响,得到了三种技术冲突与互补的条件。另外,运用演化博弈理论,考虑风险偏好,分别研究了防火墙和入侵检测系统的配置策略及其防御和检测的经济效用,讨论了根据公司的期望成本选择信息系统安全技术或技术组合的方法,分析了有限理性参与人的演化稳定策略。.进一步地,本项目还对信息系统安全投资策略进行了深入研究。首先研究了信息资产具有互补关系的企业的信息系统安全投资策略,建立了两个资产具有互补关系的企业和黑客之间的静态博弈模型,通过博弈均衡分析得到了:企业信息分享水平与信息系统外部互联程度无关、企业总防御水平随着其单位安全投资成本的增加而减小但随着另一企业单位安全投资成本的增加而增加等结论。其次研究了黑客通过黑客网站持续扩散安全知识情况下的企业信息系统安全投资策略,建立了企业和黑客之间的微分博弈模型,分别针对企业和黑客同时决策、企业先于黑客决策、企业后于黑客决策等三种情形,求解了微分博弈均衡解,得到了:企业和黑客都是在黑客充当领导者企业充当追随者的顺序博弈中收益最大、黑客知识扩散并不总是有损于企业收益等结论。.通过三年的研究,项目组成员已在国际和国内权威学术刊物上发表或正式录用学术论文24篇,其中已被SCI或SSCI收录论文13篇(SSCI收录3篇,SSCI和SCI同时收录3篇,SCI收录7篇),本项目资助培养的1名博士生已通过论文答辩,另1名即将答辩,还有4名博士生在读。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
虚拟专用网和入侵检测系统最优配置策略的博弈分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵柳榕;梅姝娥;仲伟俊
  • 通讯作者:
    仲伟俊
消费者反广告行为下的供应链合作广告模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张建强;仲伟俊;梅姝娥
  • 通讯作者:
    梅姝娥
A game-theory approach to configuration of detection software with decision errors
具有决策错误的检测软件配置的博弈论方法
  • DOI:
    10.1016/j.ress.2013.05.004
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Reliability Engineering & System Safety
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao Xing;Zhong Weijun;Mei Shu'e
  • 通讯作者:
    Mei Shu'e
Equilibrium Selection under Evolutionary Game Dynamics with Optimizing Behavior
具有优化行为的演化博弈动力学下的均衡选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang yanfang;Mei Shu’e;Zhong Weijun
  • 通讯作者:
    Zhong Weijun
A differential game approach to information security investment under hackers’ knowledge dissemination
黑客下信息安全投资的微分博弈方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Operations Research Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Gao Xing;Zhong Weijun;Mei Shu'e
  • 通讯作者:
    Mei Shu'e

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其他文献

劝说型广告投放策略研究
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    邹翔;仲伟俊;梅姝娥
  • 通讯作者:
    梅姝娥
信息组织的隐私数据保护分析
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翁莉;张玉林;仲伟俊;鲁芳
  • 通讯作者:
    鲁芳
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    东南大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄宝凤;仲伟俊
  • 通讯作者:
    仲伟俊
基于数值转换的隐私保护线性回归方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仲伟俊;鲁芳;张玉林
  • 通讯作者:
    张玉林
考虑网购偏好行为的双渠道广告与价格竞争策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严磊;梅姝娥;仲伟俊;赵江
  • 通讯作者:
    赵江

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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