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结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    92038000
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    103.36万
  • 负责人：
    于全
  • 依托单位：
    鹏城国家实验室
  • 学科分类：
    F01.电子学与信息系统
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2021-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the exploiting and utilizing of space resources, research on space information networks has driven highly concentration. To meet the challenge of dynamic network topology optimization, high data rate transmission and multi-dimension data fusion, which are introduced by space-time constraints of space information networks, the fundamental theory and key technologies have been studied. Moreover, this project can provide architectural theory and technologies of space information networks, and it can train a number of first-class researchers. The grant of this project is for the academic meeting organization and travel fee for the researchers of the fundamental theory and key technologies of the space information networks in 2021.
充分利用空间信息网络优势是未来信息技术发展的新趋势，针对空间信息网络时空约束等 因素导致的动态网络拓扑优化、高速信息传输及多维数据融合应用等难题，研究空间信息系统的基础理论和关键技术，为构建体系化的空间信息网络提供理论和技术的支撑，培养空间信息网络理论与技术领域领军人才及优秀科研群体。本项目面向空间信息网络重大研究计划，用于支持空间信息网络基础理论及关键技术研究专家组2021年度调研和学术交流。

结项摘要

充分利用空间信息网络优势是未来信息技术发展的新趋势，针对空间信息网络时空约束等因素导致的动态网络拓扑优化、高速信息传输及多维数据融合应用等难题，研究空间信息系统的基础理论和关键技术，为构建体系化的空间信息网络提供理论和技术的支撑，培养空间信息网络理论与技术领域领军人才及优秀科研群体。本项目面向空间信息网络重大研究计划，用于支持空间信息网络基础理论及关键技术研究专家组2021年度调研和学术交流。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

Service-oriented radio configuration SORA
面向服务的无线电配置 SORA
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012-12-20
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于全;李颖;魏胜群;汪李峰;董旭;国晓博;陈小军
  • 通讯作者：
    陈小军
基于分布式星群的空间信息网络体系架构与关键技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中兴通讯技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王敬超;于全
  • 通讯作者：
    于全
具有单缓冲区的协同GBN-ARQ算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董洛兵;沈沛意;易克初;于全
  • 通讯作者：
    于全
TDD慢衰落无线通信系统的预重传协同GBN-ARQ算法
  • DOI：
    10.5194/acp-20-15443-2020
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董洛兵;易克初;沈沛意;于全
  • 通讯作者：
    于全
物联网的技术思想与应用策略研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱洪波;杨龙祥;于全
  • 通讯作者：
    于全

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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