新型多跳蜂窝网中的关键中继通信理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60902012
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

目前中继通信理论和方法虽然已得到较为广泛的研究,但随着IMT-Advanced系统的更高性能指标,适应于新型多跳蜂窝网络的中继通信理论还需要进一步寻求突破。本课题拟从中继协同传输、无线资源调度两个方面展开新型中继通信理论和方法的研究,以达到显著提高中继网络内空、时、频等资源利用效率的科学目标。拟重点研究融合网络编码与多天线理论的新型双向中继协同传输理论,以及新型的自适应多用户多中继协同传输理论,力求在协同中继传输理论方面取得关键性突破,从而显著提高小区平均频谱效率以及覆盖面;拟研究联合考虑中继网络潜在的空、时、频、功率、用户和中继路由等多维度资源的联合优化理论模型以及基于多维资源耦合度分析的分层优化实现方法,以有效解决中继系统复杂的资源调度问题,同时探索性地研究不同应用场景下游牧、移动中继动态接入的资源分配理论模型。预期研究成果将为未来IMT-Advanced系统提供重要理论和技术支撑。

结项摘要

根据课题研究计划,已对中继增强型蜂窝网络的关键中继协同理论和方法进行了深入和系统的研究。在单向多天线中继协同传输、多点协同传输、双向中继传输和资源调度优化等几个主要方向取得了明显的研究进展:基于不同的准则,分别推导获得了中继协同MIMO传输、双向中继协同传输以及多点协同波束成形的最优传输理论方法,揭示了性能极限,并提出了多种适应现实约束条件的低复杂度低开销的高效协同传输方法;针对多小区多用户OFDM系统,在探索资源调度最优理论的基础上,提出了几种低复杂度的高效资源分配方法,形成了能效优化的资源调度理论方法,并基于大规模MIMO模型建立了上行资源绿色分配优化理论和方法。相关成果已在IEEE Transactions on Signal processing /Communications/Vehicular Technology等杂志期刊上发表SCI论文16篇(课题负责人第一作者5篇),在《电子学报》/《通信学报》等EI期刊上发表论文17篇,在ICC/GLOBECOM/ICASSP等国际会议上发表论文10篇。已被Google Scholar引用100余次,其中国外同行在IEEE Trans Information Theory/Signal Processing/Communications等期刊和会议论文中正面引用40余次,产生了一定的国际影响力。已申请国际和国家发明专利9项,部分作为核心专利输出给华为公司。所取得研究成果顺利完成了预定目标,且都围绕新一代移动通信系统亟待解决的关键问题,能为移动通信发展提供技术支持,且可获得自主知识产权。. 已培养博士毕业生傅友华、李春国、韩玉洁和赵睿4名,硕士生余辉1名。课题负责人在项目实施期间晋升为副教授、博士生导师,入选教育部新世纪优秀人才计划,并获得国际会议2012 IEEE WCSP的最佳论文奖。由于课题所取得的成果达到了预期效果,课题负责人于2012年成功获得青年-面上连续资助项目。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(7)
Optimum Linear Design of Two-Hop MIMO Relay Networks With QoS Requirements
具有QoS要求的两跳MIMO中继网络的优化线性设计
  • DOI:
    10.1109/tsp.2011.2113180
  • 发表时间:
    2011-05
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Signal Processing
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Fu, Youhua;Yang, Luxi;Zhu, Wei-Ping;Liu, Chen
  • 通讯作者:
    Liu, Chen
Asymptotic Achievable Rate Analysis for Selection Strategies in Amplify-and-Forward MIMO Two-Hop Networks With Feedback
带反馈的放大转发 MIMO 两跳网络中选择策略的渐近可实现速率分析
  • DOI:
    10.1109/tvt.2010.2054844
  • 发表时间:
    2010-06
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Xu, Wei;Dong, Xiaodai;Huang, Yongming
  • 通讯作者:
    Huang, Yongming
Relay Selection Algorithm with Simplified Precoding for MIMO Multiple Relay Channels
MIMO 多中继通道的简化预编码中继选择算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Wireless Personal Communications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Yujie Han;Youhua Fu;Luxi Yang
  • 通讯作者:
    Luxi Yang
Asymptotic Performance of Two-User Interference Channels Using Coordinated Zero-Forcing
使用协调迫零的两用户干扰信道的渐近性能
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2012.031912.112269
  • 发表时间:
    2012-03
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Hairong;Huang, Yongming;Wong, Kai-Kit;Yang, Luxi
  • 通讯作者:
    Yang, Luxi
基于对偶理论的多点协同联合发送波束成形算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何世文;黄永明;杨绿溪
  • 通讯作者:
    杨绿溪

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其他文献

基于关联规则和复杂系统熵聚类的膝骨关节炎用药规律研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    罗明辉
基于能效优化的大规模MIMO FDD下行系统导频和功率资源分配算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王毅;林艳;李春国;黄永明;杨绿溪
  • 通讯作者:
    杨绿溪
间充质干细胞治疗骨性关节炎的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    广东医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄永明;徐伟龙;苏海涛;刘军
  • 通讯作者:
    刘军
多小区大规模协同功率分配及波束成形算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    施妍如;黄永明;何世文;杨绿溪
  • 通讯作者:
    杨绿溪
下行链路广播信道能效优化鲁棒波束成形算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱叶旺;何世文;陈文阳;黄永明;杨绿溪
  • 通讯作者:
    杨绿溪

其他文献

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黄永明的其他基金

声源中多因素变化性鲁棒的居家老年人精神状态分析方法研究
  • 批准号:
    61503081
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
未来B4G/5G网络中基于协同MIMO传输的干扰管理研究
  • 批准号:
    61271018
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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