现代信息系统中随机网络的理论、方法及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10371053
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    戴万阳
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    A0407.随机优化与统计优化
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

该项目将对需要处理复杂不确定信息流以及具有复杂结构的现代信息系统（通信网络等）建立起随机网络模型，并寻求其相应的易于分析和能够求解的随机逼近模型、得到其逼近理论与一般性求解算法。首先，研究国际上该领域內广泛关注的一类逼近模型- - 高维半鞅反射布朗运动：形成一套完整的一体化有限元算法并产生构造性的理论体系去求其平稳分布、证明算法的弱收敛性和模型平稳分布的唯一存在性，使得诸个领域内的重要难点问题归并在同一框架之下一并加以解决。其次，针对近期內通信网络领域內由实验发现的有关长相依随机过程的重要统计现象，寻求其相应的随机网络模型、形成完整的理论并产生模拟工具，进而研究由并行服务器（交换机等）组成的网络的最优控制策略问题并产生相应的逼近理论，同时借助于前面发展起来的体系，研究此类逼近模型的求最优解的一般性方法和定性分析理论。上述研究对通信器材的软、硬件和网络管理系统的设计与性能分析具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
The Limiting behavior of least
最小的限制行为
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, L., 王金德
  • 通讯作者：
    Wang, L., 王金德
Stochastic optimal control of
随机最优控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李伟徐伟*靳艳飞
  • 通讯作者：
    李伟徐伟*靳艳飞
Change of variance problem for
方差变化问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, L., 王金德
  • 通讯作者：
    Wang, L., 王金德
Parameter Estimation for Some
一些参数估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Finite element density estimat
有限元密度估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴万阳
  • 通讯作者：
    戴万阳

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其他文献

分数Levy过程的随机积分及其驱动的随机微分方程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    数学物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕学斌;戴万阳
  • 通讯作者：
    戴万阳
A non-conservation stochastic partial differential equation driven by anisotropic fractional L´evy random field
各向异性分数 L´evy 随机场驱动的非守恒随机偏微分方程
  • DOI：
    10.1142/s0219493721500283
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Stochastics and Dynamics
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    吕学斌;戴万阳
  • 通讯作者：
    戴万阳
A white noise approach to stochastic partial differential equations driven by the fractional Lévy noise
由分数 Lévy 噪声驱动的随机偏微分方程的白噪声方法
  • DOI：
    10.1186/s13662-018-1861-y
  • 发表时间：
    2018-11
  • 期刊：
    Advances in Difference Equations
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    吕学斌;戴万阳
  • 通讯作者：
    戴万阳

其他文献

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戴万阳的其他基金

基于大数据智能云广义物联网的资源最优博弈与均衡控制
  • 批准号：
    11771006
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
未来无线通信网络中的随机系统与最优资源-性能控制
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    11371010
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    50.0 万元
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    面上项目
4G无线通信中的最优动态资源配置与数据包调度
  • 批准号：
    10971249
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    2009
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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