机场雾天环境下场景成像退化模型及增强方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61179060
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    王正宁
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    F01.电子学与信息系统
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

雾天环境下，由于大气的散射作用，机场各类图像和视频监视设备的成像会出现不同程度的退化，场面目标成像不清晰，给空管运行指挥、飞机起降和机场管理带来严重影响。因此，研究雾天环境下机场场景的成像退化模型和增强方法，是提高机场环境的可视性、保障低能见度天气条件下机场运行安全的一项迫切任务。本课题以大气物理退化模型为基础，研究机场雾天环境下场景成像退化模型及增强方法，结合雾天图像的暗通道先验信息、场景自动分割及多尺度Retinex图像增强理论，实现单幅图像或连续视频的去雾和增强。本课题的重要创新点：提出一种复杂光照条件下的环境光估计方法，建立更为准确的大气环境光照模型；提出一种复合多尺度模型来获取更为准确的场景深度信息；提出一种基于局部统计信息的多尺度Retinex图像增强方法，解决退化图像增强过程中的色彩失真问题。本项目有望取得具有国际先进水平的学术和科研成果。

结项摘要

课题以大气物理退化模型为基础，研究机场雾天环境下场景成像退化模型及增强方法，以暗通道理论模型和基于Retinex理论的人眼视觉模型为切入点，结合雾天图像的暗通道先验信息、场景自动分割及多尺度Retinex图像增强理论，实现了单幅图像或连续视频的去雾和增强。课题在研究过程中，先后提出了一种基于图像分割技术的复杂光照条件下的环境光估计方法；在雾天图像恢复模型中增加约束因子，建立了更为准确的大气环境光照模型；提出了一种复合多尺度模型来快速获取更为准确的场景深度信息；提出了一种基于局部统计信息的多尺度Retinex图像增强方法，解决了退化图像增强过程中的色彩失真问题。研究成果对目前图像视频去雾技术和系统的研发具有一定的指导意义，同时本项目取得的部分成果已实际应用到了机场场面视频监控系统中。

项目成果

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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

光强对马尾松幼苗出土和早期生长的影响
  • DOI：
    10.13292/j.1000-4890.201911.019
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    生态学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭思;刘青青;王大洋;王昌辉;刘博;王正宁
  • 通讯作者：
    王正宁
土壤种子库特征及与地上植被的关系——以福建省三明市杉木人工林为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国环境科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱晨曦;刘志刚;王昌辉;王大洋;郭思;王正宁;刘博
  • 通讯作者：
    刘博
紫外辐射增强对不同发育阶段荒漠藻结皮光合作用的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国沙漠
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏延桂;李新荣;赵昕;王正宁
  • 通讯作者：
    王正宁
紫外线辐射增强对不同发育阶段生物土壤结皮光合作用的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国沙漠
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏延桂;李新荣;赵昕;王正宁
  • 通讯作者：
    王正宁
杉木人工林种子雨组成及季节动态
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    应用生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱晨曦;刘志刚;于洋洋;刘青青;赵冲;郑晓阳;王正宁;刘博
  • 通讯作者：
    刘博

其他文献

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王正宁的其他基金

远距离人脸识别中低质图像增强关键理论研究
  • 批准号：
    61872068
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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