虚拟实景空间中图形对象嵌入方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    69905004
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    12.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份:
    2002
  • 批准年份:
    1999
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

本项目研究把三维图形对象嵌入虚拟实景空间的方法。其中,重点研究虚拟摄像机与实景摄像机匹配、虚景与实景合成以及对用户漫游的支持等问题。通过本项目的研究,使得虚拟实景空间不仅能表现已经存在的自然场景,而且能对自然场景进行各种规划设计,为基于图像的虚拟现实系统得到更广泛的应用奠定理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(1)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Fast color correction using principal regions mapping in different color spaces
使用不同色彩空间中的主要区域映射进行快速色彩校正
  • DOI:
    10.1016/j.rti.2003.11.001
  • 发表时间:
    2004-02
  • 期刊:
    Real Time Imaging
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Maojun Zhang;N. D. Georganas
  • 通讯作者:
    N. D. Georganas

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  • 作者:
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其他文献

宏观经济因素对国债收益的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    当代经济管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡建波;王延章;张茂军
  • 通讯作者:
    张茂军
基于四拼图的嵌入式全景视频实时生成系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈立栋;熊志辉;徐玮;马力;张茂军
  • 通讯作者:
    张茂军
基于三角直觉模糊数的欧式期权二叉树定价模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张茂军;秦学志;南江霞
  • 通讯作者:
    南江霞
求解凸随机规划的Monte Carlo 模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    已经被《运筹学学报》接受发表, 2007
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张茂军;夏尊铨;王明征
  • 通讯作者:
    王明征
面向人体动作识别的局部特征时空编码方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘煜;王炜;徐玮;张茂军
  • 通讯作者:
    张茂军

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张茂军的其他基金

快速鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法
  • 批准号:
    61175006
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于立体平行拼图的虚拟环境构建方法研究
  • 批准号:
    60773023
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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