LncRNA PRR11-AS1通过PRR11及p53通路调控细胞增殖与凋亡影响肺腺癌预后的分子机制研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:81902319
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:H1813.肿瘤诊断
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
Lung cancer is the most common malignant tumor in China, in which lung adenocarcinoma accounts for about 50% lung cancer in total. The prognostic mechanism affecting it has not been fully elucidated. A variety of long non-coding RNAs (lncRNAs) have been found to be associated with lung adenocarcinoma survival. We found that lncRNA PRR11-AS1 is associated with lung adenocarcinoma patient’s survival by bioinformatics data mining. By measuring lncRNA PRR11-AS1 expression in clinical samples, we confirmed that the high expression of lncRNA PRR11-AS1 in lung adenocarcinoma tissue. The overexpression of lncRNA PRR11-AS1 could promote lung adenocarcinoma cell proliferation and inhibit cell apoptosis. Further experiments showed that overexpression of lncRNA PRR11-AS1 could decrease the expressions of p53 downstream target genes including Noxa, Bax, Puma and p21. We propose the following hypothesis: "lncRNA PRR11-AS1 can regulate p53 pathway, affecting the proliferation and apoptosis of lung adenocarcinoma cells, and can participate in the prognostic process of lung adenocarcinoma". On the basis of pre-experiment, this project intends to understand the molecular mechanisms that how lncRNA PRR11-AS1 regulates lung adenocarcinoma cells by cell transfection, co-immunoprecipitation, and other experimental methods, which provides new molecular targets for the treatment of lung adenocarcinoma.
肺癌是我国最常见的恶性肿瘤,肺腺癌约占肺癌总数的一半,影响其预后机制尚未完全阐明。已有多种长链非编码RNA(lncRNA)被发现与肺腺癌预后存在相关性。本课题组通过生物信息学挖掘,发现肺腺癌患者癌组织中lncRNA PRR11-AS1与生存密切相关,其后在临床样本中证实lncRNA-PRR11-AS1在肺腺癌组织中高表达,转染lncRNA-PRR11-AS1慢病毒表达载体可以促进肺腺癌细胞的增殖同时抑制细胞凋亡,使p53通路相关蛋白Noxa、Bax、Puma及p21的表达显著下调。因此,我们提出假说“lncRNA-PRR11-AS1可以调控p53通路,影响肺腺癌细胞增殖与凋亡,参与预后过程”。在预实验的基础上,本课题拟在细胞模型中通过细胞转染、免疫沉淀技术等实验方法,深入探讨其在肺腺癌预后进程中的作用及相关分子机制,为肺腺癌的治疗寻找新的分子靶点。
结项摘要
肺腺癌占肺癌的比例约为35%-40%,了解影响其预后的因素是延长患者生存的重要研究方向。随着生物信息学的成熟,越来越多的长非编码链RNA被发现与肿瘤预后相关。我们前期生物信息学分析发现新型长非编码链RNA PRR11-AS1与肺腺癌的预后相关。为了进一步明确该长非编码链RNA发挥的生物学作用,我们通过整合多个开源数据库的分析,包括GEPIA2、UALCAN、CCLE、cBioportal、MEXPRESS、Metascape等,研究了PRR11和PRR11-AS1表达谱、甲基化调控、免疫浸润、癌症细胞干细胞、对生物功能的影响。我们进一步发现PRR11基因表达与临床指标、预后影响和潜在药物之间的相关性。. 本项目结果提示,PRR11-AS1在泛癌水平存在异常表达情况。PRR11的异常表达可能受到基因突变或甲基化的影响。PRR11可影响许多生物学机制,包括细胞周期、铁蛋白脱失、RNA m6A甲基化修饰、自噬。在转化医学意义上,PRR11的异常表达与LUAD的多个临床评估者相关。值得注意的是,PRR11表达对LUAD预后的影响也在独立数据库和荟萃分析中得到验证。. 在项目执行期间,发表了高水平学术论文5篇,其中SCI收录5篇;培养了博士研究生2名。本课题研究结果提示了新型长非编码链RNA PRR11-AS1在肺癌预后中发挥多种潜在影响,为进一步研究该分子如何参与肺癌侵袭、转移的分子机制和挖掘长非编码链RNA预后标志物研究提供数据基础。
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Lung segmentectomy assisted by highly selective independent segmental ventilation: a series of three cases
高选择性独立节段通气辅助肺段切除术:三例系列报道
- DOI:10.1186/s13019-021-01474-2
- 发表时间:2021-04-15
- 期刊:Journal of Cardiothoracic Surgery
- 影响因子:1.6
- 作者:Shi X;Ye J;Chen J;Zhai J;Liu X;Lu D;Lin Z;Ni Z;Wu H;Cai K
- 通讯作者:Cai K
Integrative pan cancer analysis reveals the importance of CFTR in lung adenocarcinoma prognosis
综合泛癌分析揭示 CFTR 在肺腺癌预后中的重要性
- DOI:--
- 发表时间:2022
- 期刊:Genomics
- 影响因子:4.4
- 作者:Xiaoshun Shi;Mengying Kou;Xiaoying Dong;Jianxue Zhai;Xiguang Liu;Di Lu;Zhen Ni;Jianjun Jiang;Kaican Cai
- 通讯作者:Kaican Cai
The first comprehensive database of germline pathogenic variants in East Asian cancer patients
第一个东亚癌症患者种系致病变异综合数据库
- DOI:10.1093/database/baab075
- 发表时间:2021-12-29
- 期刊:Database
- 影响因子:--
- 作者:Shi X;Li R;Zhai J;Chen AM;Huang K;Zheng Z;Chen Z;Dong X;Liu X;Lu D;Feng S;Diao D;Ren P;Liu Z;Morahan G;Cai K
- 通讯作者:Cai K
IRGS: an immune-related gene classifier for lung adenocarcinoma prognosis
IRGS:肺腺癌预后的免疫相关基因分类器
- DOI:10.1186/s12967-020-02233-y
- 发表时间:2020
- 期刊:Journal of Translational Medicine
- 影响因子:7.4
- 作者:Xiaoshun Shi;Ruidong Li;Xiaoying Dong;Allen Menglin Chen;Xiguang Liu;Di Lu;Siyang Feng;He Wang;Kaican Cai
- 通讯作者:Kaican Cai
Current Evidence of the Efficacy and Safety of Neoadjuvant EGFR-TKIs for Patients With Non-small Cell Lung Cancer
新辅助 EGFR-TKI 对非小细胞肺癌患者疗效和安全性的现有证据
- DOI:10.3389/fonc.2021.608608
- 发表时间:2021
- 期刊:Frontiers in Oncology
- 影响因子:4.7
- 作者:Shi X;Dong X;Zhai J;Liu X;Lu D;Ni Z;Wu H;Cai K
- 通讯作者:Cai K
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}