单次成像无干扰拼接大尺寸物体完整形貌测量原理与技术

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50705065
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    吴斌
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目围绕大尺寸物体形貌测量，针对高精度单元（区域）测量和整体拼接关键技术提出新的解决思路，研究一种通用的完整形貌测量原理与技术。主要研究内容为：（一）单元测量：引入工作距实时测量技术，综合主动结构光扫描和被动立体视觉测量原理，提出一种新型形貌测量视觉传感器设计方案；基于任意位姿平面靶标，提出一种立体视觉传感器校准新方法；针对光条结构光图像特征，研究快速、无偏差光条提取技术；结合极线约束匹配条件，提出一种新的空间相交距离约束算法，实现光条数据快速、准确匹配；（二）单次成像无表面干扰全局拼接：引入辅助拼接靶标，研究一种无表面干扰的数据拼接技术；提出基于单摄像机单次成像转换参数求解方法，实现快速、简便的全局拼接；研究全局拼接误差控制技术，从理论上避免累积拼接误差。本项目将为解决大尺寸物体现场、通用、高精度、高效率完整形貌测量提供有效的技术手段，并推动视觉检测技术的进一步广泛应用和迅速发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（0）
专利数量（5）
结构光传感器在柔性视觉测量系统中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电子.激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴斌;叶声华;孙长钦;杨兵;薛婷
  • 通讯作者：
    薛婷
类椭圆特征自动识别及亚像素提取的完整实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电子.激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴斌;张涛;薛婷;孙梅
  • 通讯作者：
    孙梅
A novel method for round steel measurement with multi-line structured light vision sensor
一种多线结构光视觉传感器圆钢测量新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Measurement Science and Technology
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    薛婷;叶声华;吴斌;张涛
  • 通讯作者：
    张涛
白车身视觉检测系统中视觉传感器的可修复技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶声华;薛婷;吴斌
  • 通讯作者：
    吴斌
基于线结构光视觉传感器的圆孔定位误差分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光学精密工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴斌;薛婷;张涛;叶声华
  • 通讯作者：
    叶声华

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其他文献

A phytochemical and chemotaxomic study on Viburnum lancifolium
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  • 作者：
    吴斌
  • 通讯作者：
    吴斌
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  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    吴斌
快速康复外科在大范围肝切除术围手术期中的应用
  • DOI：
    10.13507/j.issn.1674-3474.2017.01.011
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴斌;冷政伟;张光年;邓大炜;兰川;李建水
  • 通讯作者：
    李建水
采用位移外环控制的拟动力试验方法及验证
  • DOI：
    10.13197/j.eeev.2016.02.9.wangz.002
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王贞;王照然;吴斌
  • 通讯作者：
    吴斌

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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