城市公共服务数据资源优化与合作生产研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72174139
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48万
  • 负责人：
    李磊
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于灰色物元的变压器多指标绝缘状态评估方法
  • DOI：
    10.19781/j.issn.1673-9140.2020.01.018
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张梦瑶;李磊;刘彦文;徐鹏程;王昕
  • 通讯作者：
    王昕
Using geochemistry of rare earth elements to indicate sediment provenance of sand ridges in southwestern Yellow Sea
利用稀土元素地球化学揭示黄海西南沙脊沉积物源
  • DOI：
    10.1007/s11769-017-0847-0
  • 发表时间：
    2017-01
  • 期刊：
    CHINESE GEOGRAPHICAL SCIENCE
  • 影响因子：
    3.4
  • 作者：
    李磊;苏金宝;饶文波
  • 通讯作者：
    饶文波
A real-time traffic environmental perception algorithm fusing stereo vision and deep network
融合立体视觉和深度网络的实时交通环境感知算法
  • DOI：
    10.3233/jifs-191917
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    连静;王政皓;李琳辉;周雅夫;尹翌航;李磊
  • 通讯作者：
    李磊
Simulation and characterization of CdZnTe Frisch-grid detectors grown by Traveling Heater Method
移动加热器法生长的 CdZnTe Frisch 栅探测器的模拟和表征
  • DOI：
    10.1016/j.nima.2020.165016
  • 发表时间：
    2021-03
  • 期刊：
    Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detector
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐可;田亚杰;王淑蕾;jun ling;李磊;张继军;师好智;曹萌;陶思琪;黄健;王林军
  • 通讯作者：
    王林军
融合关键对象识别与深层自注意力的Bi-LSTM情感分析模型
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1000-1220.2021.03.010
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李磊;吴旭辉;刘继
  • 通讯作者：
    刘继

其他文献

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  • 作者：
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AI项目思路

AI技术路线图

李磊的其他基金

新时期科学基金基于项目类型的资源配置机制研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    30 万元
  • 项目类别：
城市群文体公共设施资源配置优化研究
  • 批准号：
    71874120
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
区域要素禀赋差异下中国公共池塘资源配置理论与实证研究
  • 批准号：
    71203153
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
参数、非参数生产前沿面模型、算法及应用研究
  • 批准号：
    70871085
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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