基于情景建构的群体性突发事件“应急策略-网络结构”协同演化机制

Mass emergency becomes one of the outstanding problems affected Chinese society harmony and stability. Existing literatures about emergency management rarely involve the unconventional scenario analysis and coevolutionary mechanism between emergency strategy and network structure. In the direction of the state strategic demands and discipline frontiers, the project discerns the coevolutionary mechanism of mass emergency based constructivism scenario analysis. Firstly, the scenario dependency and coevolutionary characteristics of emergency strategy in mass emergency are refined according to improved case library. Secondly, two type scenario factors of objective uncertainty and subjective value conflicts are distinguished. The former should be analyzed by Dynamic Bayesian Network and Cross-impact Balances Analysis, and the latter should be analyzed along with the idea of constructivism scenario analysis, which uses Cognitive Maps to construct mental models of various social groups, and then integrates them or plays hypergame. Thirdly, social network structure factors should be taken as endogenous variables or exogenous parameters, and then the mathematical model of "strategy - structure" coevolutionary game is proposed. Lastly, social simulation analysis is applied into "strategy - structure" coevolutionary mechanism of mass emergency. Following the technical route of "social investigation - mathematical modeling - simulation analysis", the project analyzes the evolutionary course of unconventional scenario, and then discerns the "emergency strategy - network structure" coevolutionary mechanism of mass emergency. The research provides the basic theoretical guidance and policy suggestions to improve the emergency response plan.

群体性突发事件成为影响我国社会和谐稳定的突出问题之一。现有应急管理研究很少涉及到非常规情景分析和应急策略-网络结构的协同演化机制。本项目以国家重大需求和学科前沿为导向，基于建构主义情景分析，揭示应急策略与社会网络结构的协同演化机制。首先，充实案例库并归纳，提炼出群体性突发事件的应急策略情景依赖特征和协同演化特征；第二，区分客观不确定性情景要素和主观价值冲突情景要素，对于前者采用动态贝叶斯网络和交叉影响平衡分析，对于后者基于建构主义情景分析思路，采用认知图技术构建各群体的心智模型，并加以整合或博弈；第三，将社会网络结构看做内生变量或外生参数，构建策略-结构协同演化博弈的数理模型；最后，模拟分析策略-结构的协同演化机制。本项目遵循"社会调研-数理建模-模拟分析"的技术路线，剖析群体性突发事件的非常规情景演化过程，揭示应急策略与网络结构的协同演化机制，为国家完善应急预案提供基础理论指导和决策参考

群体性突发事件是影响我国社会和谐稳定的突出问题之一。本项目根据我国群体性突发事件的网络拓扑特征和应急策略的情景依赖特征，探讨群体性突发事件基于情景构建的“应急策略-网络结构”协同演化机制，并将该研究框架运用到生产安全事故、暴恐事件等其它领域应急管理问题。主要研究内容包括：首先，群体性突发事件客观的不确定性情景和主观的价值冲突情景分析；其次，群体性突发事件的“应急策略-社会结构”协同演化机制建模和社会模拟分析；最后，该研究框架运用到校园恶性事件、医患冲突、城市拆迁、环境污染群体性事件和生产安全事故、暴恐事件等领域的应急管理问题。取得的主要结果包括：第一，考虑社会管理问题的矛盾冲突性和主观能动性，首次提出建构主义情境分析方法，在情景建构中运用博弈论刻画利益相关方的矛盾冲突。第二，群体性突发事件应急处置的情景优化方法。考虑冲击行动类型和防御目标等情景（客观的不确定情景），构建了社会调解、信息预警和警力防御的优化模型；第三，突发事件应急处置绩效评价的情景评价方法。对于自然灾难和工程事故，运用最小偏差原则构建了各方均能接受的处置方案。对于群体性突发事件的矛盾对抗性特征，根据“着重解决群众反映意见较大的突出问题”处置原则，提出了基于最大偏差原则的多属性评价模型。第四，群体性事件社会网络结构的稳定性和效率分析。从动态演化角度阐述社会网络的演化机制，并运用到医患群体性事件分析中。揭示了突发事件应急管理中“越位”、“越权”现象的产生条件：其关键因素是连接收益和连接成本的权衡。第五，提出了群体性突发事件“信息传播-利益博弈”协同演化机制，构建了环境污染群体性突发事件的协同演化博弈模型，并在NetLogo平台进行社会仿真分析。相应成果发表在EJOR、Social Network、系统工程理论与实践、中国管理科学、公共管理学报、管理评论等SCI/SSSCI和国家自然科学基金委管理学部重要期刊17篇，获得2015年教育部优秀成果三等奖（人文社会科学）。

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